参照群体影响、感知价值与用户推荐意愿的关系研究 ——以电影公众号为例
发布时间:2021-08-14 14:40
2012年微信平台正式上线了公众号功能,公众号依托微信平台快速发展起来,目前部分学者开始研究公众号情景下的用户行为,但还没有学者研究用户对公众号的推荐意愿。本研究以电影公众号为研究情景,研究参照群体影响下用户对电影公众号的推荐意愿,其结果可以推广到其他自媒体。本研究的创新点有3个:第一,选取的研究情境具有创新性。本研究选取电影公众号作为研究情境,发掘了电影公众号情境中的心理学变量并进行研究,丰富了公众号情景下的实证研究。第二,选取的参照群体具有创新性。本研究选取电影公众号作为参照群体,现有研究大多选取有直接关系的群体如朋友、同学等作为参照群体,很少有人选择无直接关系的虚拟群体作为参照群体。第三,本研究选取的研究题材具有创新性。本研究选取用户对电影公众号的推荐意愿作为研究题材,目前学者大多关注用户粘性和持续性使用行为,很少有人关注用户对公众号的自发推荐意愿。本研究首先通过文献研究法对参照群体影响、感知价值、推荐意愿进行综述,梳理了参照群体影响和感知价值的分类,在相关理论基础上构建了本研究的研究模型,以电影公众号为参照群体、感知价值为中介变量,探讨参照群体影响和用户推荐意愿之间的关系,本研...
【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 研究创新点
1.5 研究内容与脉络
第2章 文献综述
2.1 公众号
2.2 参照群体影响
2.2.1 参照群体影响研究概述
2.2.2 参照群体影响维度
2.3 感知价值
2.3.1 感知价值研究概述
2.3.2 感知价值维度
2.4 推荐意愿
第3章 研究模型与假设
3.1 理论基础
3.1.1 S-O-R理论
3.1.2 社会比较理论
3.2 研究假设
3.2.1 参照群体影响与推荐意愿
3.2.2 参照群体影响与感知价值
3.2.3 感知价值与推荐意愿
3.2.4 感知价值的中介作用
3.3 模型构建
第4章 研究设计
4.1 问卷设计
4.1.1 参照群体影响量表
4.1.2 感知价值量表
4.1.3 推荐意愿量表
4.2 预实验
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 样本选择
4.4 数据收集
第5章 数据分析
5.1 描述性统计分析
5.2 信度与效度分析
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 相关分析
5.4 假设检验
5.4.1 参照群体影响对推荐意愿的回归分析
5.4.2 参照群体影响对感知价值的回归分析
5.4.3 感知价值对推荐意愿的回归分析
5.4.4 中介效应检验
5.4.5 假设检验结果
第6章 讨论与展望
6.1 讨论
6.2 研究启示
6.3 研究局限与未来研究方向
6.3.1 研究局限
6.3.2 未来研究方向
参考文献
附录
致谢
本文编号:3342651
【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 研究创新点
1.5 研究内容与脉络
第2章 文献综述
2.1 公众号
2.2 参照群体影响
2.2.1 参照群体影响研究概述
2.2.2 参照群体影响维度
2.3 感知价值
2.3.1 感知价值研究概述
2.3.2 感知价值维度
2.4 推荐意愿
第3章 研究模型与假设
3.1 理论基础
3.1.1 S-O-R理论
3.1.2 社会比较理论
3.2 研究假设
3.2.1 参照群体影响与推荐意愿
3.2.2 参照群体影响与感知价值
3.2.3 感知价值与推荐意愿
3.2.4 感知价值的中介作用
3.3 模型构建
第4章 研究设计
4.1 问卷设计
4.1.1 参照群体影响量表
4.1.2 感知价值量表
4.1.3 推荐意愿量表
4.2 预实验
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 样本选择
4.4 数据收集
第5章 数据分析
5.1 描述性统计分析
5.2 信度与效度分析
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 相关分析
5.4 假设检验
5.4.1 参照群体影响对推荐意愿的回归分析
5.4.2 参照群体影响对感知价值的回归分析
5.4.3 感知价值对推荐意愿的回归分析
5.4.4 中介效应检验
5.4.5 假设检验结果
第6章 讨论与展望
6.1 讨论
6.2 研究启示
6.3 研究局限与未来研究方向
6.3.1 研究局限
6.3.2 未来研究方向
参考文献
附录
致谢
本文编号:3342651
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