大学生风险感知与C2C购买意向之间的关系
发布时间：2021-08-18 02:56
在中国,网络购物凭借着快捷便利、选择面广、低成本等众多传统购物无法比拟的优势,逐渐融入到我们的日常生活之中。在网购市场迅速爆发的背景下,近年来,网络购物的投诉量也激增。本文的研究有利于了解大学生消费群体风险感知对购买意向的影响,从而降低感知风险,实现营销活动,倡导合理消费。通过阅读大量国内外相关文献,在借鉴已有研究成果的基础上提出自己的探索思路。论文以感知风险较高的C2C电子商务作为研究的背景;将研究产品对象限定为体验型产品类；研究大学生网购群体中网络口碑是如何影响风险感知,以及风险感知又是如何作用于购买意向的心理过程。通过ELM精细加工模型探索网络口碑作用于风险感知的内在心理机制；从商品因素和店铺因素两个层面来设计消费者感知风险的维度,运用SPSS16.0统计软件进行一系列数据分析。研究目标在于对风险感知进行维度界定;将介入到交易环境中的消费者因素、C2C商家口碑因素等变量引入模型中,分析其对消费者感知风险的影响作用。论文通过对198份有效调查问卷数据进行实证分析,提出了9个研究假设,其中有8个假设结论成立,得出如下结论：人口统计学因素会影响风险感知程度；网络口碑因素会影响消费者的风...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：41 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
第2章 理论基础与文献综述
2.1 感知风险的含义及测量维度
2.1.1 感知风险的含义综述
2.1.2 感知风险的多维度分类
2.2 网络口碑的相关研究
2.2.1 网络口碑的概念
2.2.2 网络口碑特点
2.2.3 消费者对网络口碑处理的ELM模型
2.3 新型营销模式下网络口碑与风险感知关系
2.4 C2C网络购买意向研究
2.4.1 购买意向的定义
2.4.2 购买意向的理论基础和方法研究
第3章 研究方案的设计
3.1 研究内容与方法
3.1.1 研究范围的界定
3.1.2 研究方法
3.2 变量的定义与假设
3.2.1 消费者个体因素
3.2.2 网络口碑的处理
3.2.3 风险感知因素
3.3 构建模型
3.4 问卷调研方案设计
3.5 问卷对象
第4章 结果与分析
4.1 问卷信度分析
4.2 单因素方差分析
4.3 相关分析
4.3.1 商品风险因素与店铺风险因素的相关性分析
4.3.2 网络口碑因素与网络风险感知的相关分析
4.4 感知风险各维度与购买意向总分的多元回归分析
4.4.1 商品因素与店铺因素分别与购买意向的相关性研究
4.4.2 风险感知各维度与购买意向的回归分析研究
第5章 讨论
5.1 网购风险感知人口统计学差异分析
5.1.1 大学生风险感知的性别差异
5.1.2 大学生风险感知在接触网络购物时间上的差异
5.1.3 大学生风险感知在网购经验上的差异分析
5.1.4 大学生风险感知在产品知识上的差异性分析
5.1.5 大学生风险感知在风险偏好上的差异性分析
5.2 网络口碑与风险感知、风险感知与网购意向的相关分析
5.2.1 网络口碑与风险感知的相关性分析讨论
5.2.2 风险感知构面与购买因素意向之间的相关性分析讨论
5.2.3 风险感知与网络购买意向之间的多元线性回归方程的结果分析
第6章 结论
6.1 研究的不足与展望
6.2 结束语
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Fishbein合理行为模型的消费者食品购买意向的影响研究[J]. 黄侦,李东进. 统计与决策. 2012(17)
[2]国外网络口碑理论最新研究进展[J]. 张夷君,苏勇. 市场营销导刊. 2009(06)
[3]网络口碑研究现状及未来发展初探[J]. 张强,李乃和. 江西农业学报. 2008(04)
[4]口碑传播对消费者态度的影响:一个理论模型[J]. 郭国庆,杨学成,张杨. 管理评论. 2007(03)
[5]网上购物感知风险及对策研究[J]. 李宝玲,胡宏力. 中国流通经济. 2007(02)
[6]消费者的购买意愿研究综述[J]. 冯建英,穆维松,傅泽田. 现代管理科学. 2006(11)
[7]B2C电子商务中感知风险降低策略的有效性研究[J]. 邵兵家,鄢智敏,鄢勇俊. 软科学. 2006(04)
[8]公众风险感知评价——以高校在校生为例[J]. 李景宜. 自然灾害学报. 2005(06)
[9]网上购物环境中消费者相关因素对认知风险的影响[J]. 孙祥,尤丹蓉,陈毅文,王二平. 人类工效学. 2005(04)
[10]珠宝知觉价值与购买意愿的经济学分析[J]. 吴亮锦,糜仲春. 商场现代化. 2005(25)
硕士论文
[1]基于技术接受模型和感知风险的消费者网上购买意向研究[D]. 柳立君.中南大学 2007
[2]B2C电子商务中消费者感知风险影响因素的实证研究[D]. 鄢智敏.重庆大学 2006
本文编号：3349045
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：41 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
第2章 理论基础与文献综述
2.1 感知风险的含义及测量维度
2.1.1 感知风险的含义综述
2.1.2 感知风险的多维度分类
2.2 网络口碑的相关研究
2.2.1 网络口碑的概念
2.2.2 网络口碑特点
2.2.3 消费者对网络口碑处理的ELM模型
2.3 新型营销模式下网络口碑与风险感知关系
2.4 C2C网络购买意向研究
2.4.1 购买意向的定义
2.4.2 购买意向的理论基础和方法研究
第3章 研究方案的设计
3.1 研究内容与方法
3.1.1 研究范围的界定
3.1.2 研究方法
3.2 变量的定义与假设
3.2.1 消费者个体因素
3.2.2 网络口碑的处理
3.2.3 风险感知因素
3.3 构建模型
3.4 问卷调研方案设计
3.5 问卷对象
第4章 结果与分析
4.1 问卷信度分析
4.2 单因素方差分析
4.3 相关分析
4.3.1 商品风险因素与店铺风险因素的相关性分析
4.3.2 网络口碑因素与网络风险感知的相关分析
4.4 感知风险各维度与购买意向总分的多元回归分析
4.4.1 商品因素与店铺因素分别与购买意向的相关性研究
4.4.2 风险感知各维度与购买意向的回归分析研究
第5章 讨论
5.1 网购风险感知人口统计学差异分析
5.1.1 大学生风险感知的性别差异
5.1.2 大学生风险感知在接触网络购物时间上的差异
5.1.3 大学生风险感知在网购经验上的差异分析
5.1.4 大学生风险感知在产品知识上的差异性分析
5.1.5 大学生风险感知在风险偏好上的差异性分析
5.2 网络口碑与风险感知、风险感知与网购意向的相关分析
5.2.1 网络口碑与风险感知的相关性分析讨论
5.2.2 风险感知构面与购买因素意向之间的相关性分析讨论
5.2.3 风险感知与网络购买意向之间的多元线性回归方程的结果分析
第6章 结论
6.1 研究的不足与展望
6.2 结束语
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Fishbein合理行为模型的消费者食品购买意向的影响研究[J]. 黄侦,李东进. 统计与决策. 2012(17)
[2]国外网络口碑理论最新研究进展[J]. 张夷君,苏勇. 市场营销导刊. 2009(06)
[3]网络口碑研究现状及未来发展初探[J]. 张强,李乃和. 江西农业学报. 2008(04)
[4]口碑传播对消费者态度的影响:一个理论模型[J]. 郭国庆,杨学成,张杨. 管理评论. 2007(03)
[5]网上购物感知风险及对策研究[J]. 李宝玲,胡宏力. 中国流通经济. 2007(02)
[6]消费者的购买意愿研究综述[J]. 冯建英,穆维松,傅泽田. 现代管理科学. 2006(11)
[7]B2C电子商务中感知风险降低策略的有效性研究[J]. 邵兵家,鄢智敏,鄢勇俊. 软科学. 2006(04)
[8]公众风险感知评价——以高校在校生为例[J]. 李景宜. 自然灾害学报. 2005(06)
[9]网上购物环境中消费者相关因素对认知风险的影响[J]. 孙祥,尤丹蓉,陈毅文,王二平. 人类工效学. 2005(04)
[10]珠宝知觉价值与购买意愿的经济学分析[J]. 吴亮锦,糜仲春. 商场现代化. 2005(25)
硕士论文
[1]基于技术接受模型和感知风险的消费者网上购买意向研究[D]. 柳立君.中南大学 2007
[2]B2C电子商务中消费者感知风险影响因素的实证研究[D]. 鄢智敏.重庆大学 2006
本文编号：3349045
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