基于GA和网络日志的人格倾向分析

发布时间：2021-10-07 19:05

　　目前国内外对于人格倾向的分析研究多集中于如外国的Facebook、Twitter以及国内的微博等社交平台上,但这些研究都仅局限于社交平台上的数据,具有一定的局限性,针对该问题,为了扩展人格倾向研究的适用范围,提出一种用网络日志数据作为输入的基于改进的遗传算法（GA）的人格倾向分析模型。在数据集上的实验结果表明,该模型能够有效从多维特征数据中分析出对于人格倾向分析最有效的特征数据的组合情况。 

【文章来源】：现代计算机. 2020,(12)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

遗传算法流程图

通过用网络日志数据作为人格倾向分析模型的输入，能够全面地反映上网用户的上网行为特征，再通过结合遗传算法模型，便可以得到人格倾向分析的最优特征数据组合。其模型结构如图2所示。2.1模型的输入处理

MBTI评估结果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于行为信息的微博用户性格预测研究[J]. 刘平,崔宗艺,周炜翔,张仰森.  北京信息科技大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于微博的人格分类模型[J]. 冯豆豆.  现代计算机(专业版). 2019(08)
[3]人格特质对互联网使用行为的影响[J]. 刘旺.  华南师范大学学报(社会科学版). 2015(03)
[4]遗传算法特征选取中的几种适应度函数构造新方法及其应用[J]. 陈果,邓堰.  机械科学与技术. 2011(01)



本文编号：3422605