基于留存与流失用户画像提升用户研究的效果

发布时间：2021-10-31 09:24

　　如今,通讯产品的更新迭代,吸引了办理迭代产品用户理当越来越多,工信部也预计2016年4G用户达6亿户,但是2016年用户升级4g业务却迎来了寒冬,某通讯公司报告于2015年8月4G用户停滞不前,甚至出现下滑的状况。在对其进行用户画像分析以及进行改进,局势依然没有扭转,那么用户研究并没有达到效果。所以本文就以提升用户研究的效果为目标,根据以往的研究报告显示,留存用户画像也存在对产品或服务的满意度,态度,评价等等存在高度一致性,这使得对产品或服务的了解只是用户满意的方面,并没有对产品或服务的缺点评价,对产品或服务的迭代缺少建设性的意见。在用户研究权威一书《赢在用户-Web人物角色创建和应用实践指南》表明流失用户有其研究的价值,甚至流失用户可以代表数据的全貌。所以,本研究以升级与未升级4G业务为背景,采用访谈法与问卷法,对数据进行描述性统计,方差分析与聚类分析的处理,结合留存用户画像与流失用户画像,来提高用户研究的效果。本研究的贡献是提出并应用了流失用户画像的研究方法,大量的现状研究还是停留在留存用户画像来确定目标用户,少量只对流失用户画像的研究;从心理学的角度去研究用户画像,对用户画像的研... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1. 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
2. 文献综述
    2.1 用户画像概述
    2.2 用户画像的研究现状
    2.3 留存用户与流失用户
3. 留存用户画像
    3.1. 留存用户画像研究设计
        3.1.1 测量工具
        3.1.2 被试
        3.1.3 研究步骤
        3.1.4 问卷设计
        3.1.5 信效度
    3.2 留存用户数据分析
    3.3 留存用户画像
        3.3.1 研究方法
        3.3.2 聚类分析
        3.3.3 留存用户画像结论
4. 流失用户画像
    4.1. 流失用户画像研究设计
        4.1.1 研究问题
        4.1.2 被试
        4.1.3 研究步骤
        4.1.4 问卷设计
        4.1.5 信效度
        4.1.6 维度测量
    4.2 流失用户数据分析
        4.2.1 流失用户的描述性统计
        4.2.2 流失用户的推断性统计
    4.3 流失用户画像
        4.3.1 研究方法
        4.3.2 聚类分析
        4.3.3 流失用户画像结果
        4.3.4 流失用户画像与留存用户画像比较
5 总结与展望
参考文献
附录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]UGC网站用户画像研究[J]. 陈志明,胡震云.  计算机系统应用. 2017(01)
[2]基于用户画像的信息智能推送方法[J]. 姜建武,李景文,陆妍玲,叶良松.  微型机与应用. 2016(23)
[3]移动用户画像构建研究[J]. 黄文彬,徐山川,吴家辉,王军.  现代情报. 2016(10)
[4]基于微博的大数据用户画像与精准营销[J]. 曾鸿,吴苏倪.  现代经济信息. 2016(16)
[5]大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销[J]. 郝胜宇,陈静仁.  中国集体经济. 2016(04)
[6]剖析大数据时代下用户画像及媒介策略[J]. 董莉莉.  传媒. 2016(02)
[7]基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究[J]. 刘海,卢慧,阮金花,田丙强,胡守忠.  丝绸. 2015(12)
[8]产品研发中用户画像的数据模建——从具象到抽象[J]. 余孟杰.  设计艺术研究. 2014(06)
[9]电信运营商开展互联网金融业务探讨[J]. 赵华,金铎,徐雄.  广东通信技术. 2014(10)
[10]手机用户画像在大数据平台的实现方案[J]. 张慷.  信息通信. 2014(02)

硕士论文
[1]大数据背景下用户画像的统计方法实践研究[D]. 李映坤.首都经济贸易大学 2016
[2]基于微博数据的用户画像系统的设计与实现[D]. 张哲.华中科技大学 2015
[3]基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现[D]. 郝增勇.北京交通大学 2014
[4]基于客户价值的市场细分研究[D]. 吕红艳.天津大学 2007
[5]基于利益的网络市场细分研究[D]. 武新丽.广西大学 2006



本文编号：3467874