自然场景的识别及其理论模型

发布时间：2021-11-23 04:44

　　人类能快速而高效地处理自然场景图片中的背景和客体信息。认知神经科学研究发现,大脑的旁海马位置区、枕叶位置区和扣带回的压后皮层等区域与场景识别息息相关。本文系统地总结和分析了场景识别领域的上述成果,并进一步介绍了其认知模型和计算模型。其中,前者阐述了前馈加工和反馈加工在场景识别过程中的作用和关系,而后者则总结了旨在理解场景识别过程的"算法"及其发展,并解释这些计算模型仍不能真正地"理解"场景的原因。 

【文章来源】：应用心理学. 2019,25(03)CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

背景引导模型示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]上下文预期在快速场景识别中的作用[J]. 孙雨生,张智君,吴彬星.  心理学报. 2017(05)
[2]场景知觉及其研究范式[J]. 王福兴,田宏杰,申继亮.  心理科学进展. 2009(02)



本文编号：3513155