基于强化学习视角的情绪调节研究及展望

发布时间：2023-03-05 11:05

　　情绪调节在强化学习视角下可以被视为旨在达到预期情绪状态的一系列行为决策过程。为进一步探究强化学习视角下的情绪调节内在过程和计算机制,首先要理解评价在情绪产生和调节过程中的重要作用,一些研究者基于此构建了与评价相关的情绪及情绪调节过程模型。此外,强化学习视角下的情绪调节过程和机制的未来研究应考虑如下方向:(1)基于强化学习视角进一步探究情绪调节分类及动态变化;(2)探究强化学习视角下情绪调节过程的脑网络整合(而非单一脑结构或回路)机制;(3)人工智能研发采用去模块化理念处理情绪与认知等其他成分的关系。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 评价与情绪调节
    2.1 情绪产生评价模型
    2.2 情绪调节评价和过程模型
3 强化学习视角下的情绪调节
    3.1 无模式情绪调节和基于模式情绪调节
        3.1.1 无模式情绪调节
        3.1.2 基于模式情绪调节
    3.2 情绪调节决策过程模型及计算实现
4 未来研究展望
    4.1 情绪调节分类及动态变化
    4.2 整合脑网络机制与人工智能研发新方向
        4.2.1 整合脑网络机制
        4.2.2 人工智能研发新方向-情绪认知整合



本文编号：3756075