小学分数应用题认知诊断测验研究:结构与测量
发布时间:2023-05-13 12:20
目的:(1)编制两套分数应用题认知诊断测验,为筛查分数应用题学习困难儿童提供可靠的工具。(2)构建分数应用题认知诊断模型,为学生正确解决分数应用题提供一定的理论依据。(3)对学生在解题过程中出现的认知错误进行诊断并对其属性掌握模式进行归类。方法:依据Mayer的经典理论和杨东的小学儿童数学问题解决的认知模型析出分数应用题的认知属性,基于认知诊断理论,编制分数应用题认知诊断测验。通过专家评定法和ROC曲线法确定测验的划界分。前后共经过三次施测,正式测试共发放1300份问卷,有效问卷1253份(男生有683人,女生有570人),有效率达到96.38%。基于seqG-DINA模型对学生的属性掌握模式进行归类,对错误策略进行分析。采用锚测验非等组设计,运用经典测量理论下的Tucker线性等值法进行等值研究。结果:(1)项目质量分析,A卷难度参数在[-3.605,0.689]之间,平均难度系数为0.569;B卷难度参数在[-3.571,0.264]之间,平均难度系数为0.85。A卷区分度参数在[0.4,2.5]之间,平均区分度系数为1.66,B卷区分度参数在[0.5,2.5]之间,平均区分度系数...
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 问题的提出
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
2 文献综述
2.1 分数应用题的研究综述
2.1.1 分数应用题的定义
2.1.2 应用题的相关研究
2.1.3 数学问题解决的认知模式
2.2 认知诊断测验的研究综述
2.2.1 认知诊断测验与传统测验
2.2.2 诊断性测验和认知诊断测验
2.2.3 数学认知诊断测验综述
2.3 认知诊断模型及其发展
2.4 测验等值概述
2.4.1 测验等值的含义及条件
2.4.2 测验等值的设计
2.4.3 测验等值的方法
3 方法
3.1 研究设计
3.1.1 研究思路
3.1.2 研究方法
3.1.3 研究工具
3.1.4 技术路线
3.2 认知诊断测验的编制
3.2.1 属性及属性层级关系的初步界定
3.2.2 认知属性及其层级关系的质性验证
3.2.3 确定R矩阵
4 结果分析
4.1 预测及项目分析
4.1.1 预测对象与方法
4.1.2 项目质量分析
4.2 正式施测及项目分析
4.2.1 实测对象与方法
4.2.2 基于CTT的项目质量分析
4.2.3 基于IRT的测验质量分析
4.3 测验的描述统计
4.4 划界分确定与检出率
4.5 基于seqG-DINA模型的认知诊断结果
4.5.1 测验项目参数估计
4.5.2 认知属性掌握概率
4.5.3 被试掌握模式识别
4.6 测验的信效度
4.6.1 测验的信度分析
4.6.2 测验的效度分析
4.7 测验等值数据分析
4.7.1 等值条件判断
4.7.2 Tucker等值方法的等值转换
5 讨论
5.1 认知诊断测验质量问题
5.1.1 项目质量分析
5.1.2 测验质量分析
5.2 认知诊断结果讨论
5.2.1 基于seqG-DINA模型的参数讨论
5.2.2 学生属性掌握概率分析
5.2.3 学生属性掌握模式分析
5.2.4 数学学习困难学生错误策略的讨论
5.3 认知诊断测验等值研究
5.4 本研究的不足与改进
6 结论
参考文献
附录
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3815809
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 问题的提出
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
2 文献综述
2.1 分数应用题的研究综述
2.1.1 分数应用题的定义
2.1.2 应用题的相关研究
2.1.3 数学问题解决的认知模式
2.2 认知诊断测验的研究综述
2.2.1 认知诊断测验与传统测验
2.2.2 诊断性测验和认知诊断测验
2.2.3 数学认知诊断测验综述
2.3 认知诊断模型及其发展
2.4 测验等值概述
2.4.1 测验等值的含义及条件
2.4.2 测验等值的设计
2.4.3 测验等值的方法
3 方法
3.1 研究设计
3.1.1 研究思路
3.1.2 研究方法
3.1.3 研究工具
3.1.4 技术路线
3.2 认知诊断测验的编制
3.2.1 属性及属性层级关系的初步界定
3.2.2 认知属性及其层级关系的质性验证
3.2.3 确定R矩阵
4 结果分析
4.1 预测及项目分析
4.1.1 预测对象与方法
4.1.2 项目质量分析
4.2 正式施测及项目分析
4.2.1 实测对象与方法
4.2.2 基于CTT的项目质量分析
4.2.3 基于IRT的测验质量分析
4.3 测验的描述统计
4.4 划界分确定与检出率
4.5 基于seqG-DINA模型的认知诊断结果
4.5.1 测验项目参数估计
4.5.2 认知属性掌握概率
4.5.3 被试掌握模式识别
4.6 测验的信效度
4.6.1 测验的信度分析
4.6.2 测验的效度分析
4.7 测验等值数据分析
4.7.1 等值条件判断
4.7.2 Tucker等值方法的等值转换
5 讨论
5.1 认知诊断测验质量问题
5.1.1 项目质量分析
5.1.2 测验质量分析
5.2 认知诊断结果讨论
5.2.1 基于seqG-DINA模型的参数讨论
5.2.2 学生属性掌握概率分析
5.2.3 学生属性掌握模式分析
5.2.4 数学学习困难学生错误策略的讨论
5.3 认知诊断测验等值研究
5.4 本研究的不足与改进
6 结论
参考文献
附录
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3815809
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