手机依赖的计算机化自适应测量及其效果评估

发布时间：2024-02-15 11:53

　　本文深入探讨了手机依赖的新的测量方式即计算机化自适应测量,并同时与原手机依赖的纸笔测验量表进行了比较,以探讨在相同测量长度下,新测量方式能在多大程度上提升对手机依赖的测量精度及测量信度。为此本文共进行了两项研究:研究1开发构建了手机依赖的计算机化自适应测量(CAT-MPD),并探讨了其测量的特征与性能。研究2通过对真实数据的模拟CAT测试,以CAT-MPD来源的纸笔测验量表为比较对象,考察CAT-MPD对原纸笔量表测量精度及测量信度的提升幅度。研究结果表明:CAT-MPD具有较理想的测量精度和信度,而且能有效减少被试所测项目量;同时,在同等条件下,CAT-MPD不论是在测量的精度还是测量的信度,均大幅优于手机依赖的纸笔测验量表。总之,本文为手机依赖的实际测量提供了一种新的技术支持。

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【部分图文】：

图1项目库信息曲线与项目库信度曲线

项目提供的信息量越大则说明该项目质量越好。项目库的信息量为所有项目信息量之和，项目库提供的信息量越大，项目库信度越高，表明项目库质量越好。本研究使用R软件的catR包计算项目库信息量，结果见图1。从上图1的信息曲线可以看出，测验所提供的信息量较为充足，平均的边际信度也高达.97....

本文编号：3899701