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大学生人格特质与网购行为的关系研究

发布时间:2017-06-27 05:04

  本文关键词:大学生人格特质与网购行为的关系研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:互联网技术与电子商务的飞速发展使得网络购物成为当下主要的消费模式,大学生因其自身的特殊性而成为网络购物的主要群体,并且引起了学术界对大学生网络购物行为的广泛关注。通过对大学生人格特质与网购行为现状的调查,探讨二者之间的关系。研究随机选取南京市、洛阳市1111名在校大学生为研究对象,采用《艾森克人格问卷简式量表》(中国版)、《大学生网购行为问卷》(自编),运用SPSS19.0、AMOS17.0统计软件,通过差异分析、相关分析和回归分析、结构方程模型等统计方法,探讨大学生人格特质与网购行为之间的关系。研究结果如下:(1)大学生网购行为偏好问卷由三个维度构成,即网站特性偏好行为、产品特性偏好行为与个人特性偏好行为。问卷具有良好的信度与效度,可作为下一步的研究工具。(2)大学生平均网购次数(年)为3.16?1.467次。大学生网站特性偏好行为程度最深,其次是产品特性偏好行为,个人特性偏好行为程度最低。大学生网购次数(年)在不同年级、性别、家庭类型、独生子女、地区上的差异在0.001水平上显著,在专业这一变量上的差异在0.01水平上显著。(3)大学生网购行为与人格特质在人口学变量上存在差异。产品特性偏好行为在性别、年级上的差异在0.05水平上显著。个人特性行为偏好在家庭类型上的差异在0.05水平上显著。内外倾特质在年级上的差异在0.001水平上显著,精神质特质在性别、专业、家庭类型上的差异在0.05水平上显著,掩饰性特质在性别、独生子女上的差异在0.001水平上显著,而在年级、专业、地区上的差异在0.05水平上显著。(4)人口学变量对网购行为的交互作用显著。性别、独生子女、家庭类型在网站特性偏好行为上的交互作用显著,性别、年级、独生子女、专业在产品特性偏好行为上的交互作用显著,年级和专业在个人特性偏好行为上的交互作用极其显著。(5)大学生人格特质各维度与网购行为各变量之间呈显著负相关,在大学生人格特质中,内外倾、神经质对网购行为有很好的负向预测作用;精神质、神经质对网站特性偏好行为有很好的负向预测作用;神经质对产品特性偏好有很好的负向预测作用;内外倾、神经质对个人特性偏好行为有很好的负向预测作用。(6)经过因果关系模型构建发现,大学生的人格特质与网购行为存在统计分析上的因果关系,大学生的人格特质对网购行为有直接效应,人格特质对网购行为有较好的解释力与预测力。
【关键词】:大学生 人格特质 网购行为
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:B848
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 问题的提出10-11
  • 1.3 研究意义11-12
  • 1.3.1 研究的理论意义11
  • 1.3.2 研究的现实意义11-12
  • 1.4 研究设计12-15
  • 1.4.1 研究框架12
  • 1.4.2 研究方法12
  • 1.4.3 研究假设12-13
  • 1.4.4 研究对象13
  • 1.4.5 研究工具13-14
  • 1.4.6 数据处理14-15
  • 第二章 文献综述15-29
  • 2.1 人格特质的研究综述15-18
  • 2.1.1 人格特质的界定15-16
  • 2.1.2 人格的相关理论16-17
  • 2.1.3 艾森克人格特质理论及测量17-18
  • 2.2 网购行为的研究综述18-26
  • 2.2.1 网购行为研究理论18-21
  • 2.2.2 网络购物的特点21-22
  • 2.2.3 网购行为研究现状22-24
  • 2.2.4 影响消费者网购行为的因素24-26
  • 2.3 人格特质与网络购物的研究现状26-29
  • 第三章 《大学生网购行为偏好问卷》的编制29-38
  • 3.1 研究目的29
  • 3.1.1 研究目的29
  • 3.1.2 研究假设29
  • 3.2 大学生网购行为偏好问卷项目形成29
  • 3.3 问卷的编制29-30
  • 3.3.1 被试选取29-30
  • 3.3.2 数据处理与分析30
  • 3.4 结果与分析30-37
  • 3.4.1 探索性因素分析30-34
  • 3.4.2 信度指标34
  • 3.4.3 量表的效度34-37
  • 3.5 讨论37-38
  • 3.5.1 问卷的结构37
  • 3.5.2 问卷的信度、效度37
  • 3.5.3 结论37-38
  • 第四章 大学生人格特质、网购行为人口学差异分析38-56
  • 4.1 研究设计38-39
  • 4.1.1 研究目的38
  • 4.1.2 研究假设38
  • 4.1.3 研究对象38
  • 4.1.4 研究工具38-39
  • 4.1.5 问卷施测及数据处理39
  • 4.2 研究结果与分析39-53
  • 4.2.1 变量的描述统计39-40
  • 4.2.2 人口学变量对大学生人格特质、网购行为的单变量分析40-49
  • 4.2.3 人口学变量对大学生网购行为的交互作用分析49-53
  • 4.3 讨论53-55
  • 4.3.1 大学生人格特质与网购行为现状53-54
  • 4.3.2 大学生人格特质、网购行为的人口学差异分析54-55
  • 4.4 结论55-56
  • 第五章 大学生人格特质、网购行为之间关系分析56-67
  • 5.1 研究目的与假设56
  • 5.1.1 研究目的56
  • 5.1.2 研究假设56
  • 5.2 研究结果与分析56-61
  • 5.2.1 大学生人格特质、网购行为的相关性分析56-57
  • 5.2.2 大学生人格特质、网购行为的回归分析57-61
  • 5.3 大学生人格特质与网购行为模型构建61-63
  • 5.3.1 结构方程模型简介61
  • 5.3.2 结构方程模型的优势61-62
  • 5.3.3 结构方程模型的构建62-63
  • 5.4 讨论63-65
  • 5.5 小结65-67
  • 第六章 结论67-72
  • 6.1 研究总结论及建议67-70
  • 6.1.1 大学生网购行为偏好问卷67
  • 6.1.2 大学生人格特质、网购行为现状及人口学变量差异67
  • 6.1.3 大学生人格特质、网购行为的关系分析67-68
  • 6.1.4 本研究的建议68-70
  • 6.2 研究的创新之处70
  • 6.3 研究的不足70-71
  • 6.4 对未来研究的展望71-72
  • 参考文献72-76
  • 附录1 调查问卷76-80
  • 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文80-81
  • 致谢81

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本文编号:488592

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