多维题组效应Rasch模型

发布时间：2017-08-03 16:09

  本文关键词：多维题组效应Rasch模型

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【摘要】：首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。
【作者单位】： 浙江师范大学心理系;香港教育学院评估研究中心;
【关键词】： 题组反应模型 多维项目反应模型 项目内多维题组效应 多维题组效应模型 Rasch模型
【基金】：浙江师范大学人文社科重点研究项目(SKZD201009)资助
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言在实际心理或教育测验中,经常出现多个项目共用相同刺激(stimulus)的情况,这种受共同刺激影响和制约的项目集合通常被称为题组(testlet)(WainerKiely,1987)或项目束(item bundle)(Rosenbaum,1988)。使用题组可以节约考生阅读材料的时间,提高测验的效率,提供逻辑关系更强

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本文编号：615182