多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析

发布时间：2017-09-04 00:08

  本文关键词：多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析

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【摘要】：在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善。
【作者单位】： 赣南师范学院数学与计算机学院;江西师范大学计算机信息工程学院;
【关键词】： CAT 题库结构 多级评分模型 GPCM
【基金】：国家自然科学基金项目(31160203,31360237) 江西省青年科学基金(GJJ10238) 江西省教学改革研究课题(JXJG101113)
【分类号】：B841.2
【正文快照】： 1研究背景计算机化自适应测验(Computer Adaptive Tes-ting,CAT)是现代教育测验研究中的一个新领域。它对于提高测验效率与质量有着重要意义。与传统的考试中考生不论水平高低全都必须接受同一批试题的测试不同,基于项目反应理论(Item ResponseTheory,IRT)的CAT会根据考生的能

【参考文献】

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8 张s，

本文编号：788147