MIRT模型中多维能力及其相关矩阵估计的影响因素
本文关键词:MIRT模型中多维能力及其相关矩阵估计的影响因素
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【摘要】:多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究在前人研究基础上,重点讨论MIRT多维能力及能力间相关矩阵的参数估计问题。研究采用Monte Carlo模拟方法进行,在三因素完全随机设计(4×3×3)下,使用MCMC算法,探讨测验维度数、维度间的相关大小和测验项目数三个因素对MIRT能力及其相关矩阵估计的影响。
【作者单位】: 江西师范大学心理学院江西省心理与认知科学重点实验室;江西师范大学计算机信息工程学院;
【关键词】: 多维项目反应理论 多维能力参数 能力相关矩阵 MCMC算法
【基金】:国家自然科学基金(31300876,31360237,31100756,31160203) 教育部人文社会科学项目(11YJC190002) 江西省社会科学规划重点项目(13JY01) 高等院校博士点基金项目(20123604120001) 江西教育科学规划(12YB088,13YB029) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ13266) 江西师范大学青年英才培育资助计划
【分类号】:B841.2
【正文快照】: 1引言自从比纳和桑代克时期以来,心理与教育测量理论已经过近百年的发展历史,先后出现了经典测量理论(classical test theory,CTT),概化理论(gener-alizability theory,GT)和项目反应理论(item responsetheory,IRT)。这些理论对解决许多心理、教育甚至其他学科中的实际问题起
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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4 康春花;辛涛;;测验理论的新发展:多维项目反应理论[J];心理科学进展;2010年03期
【相似文献】
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,本文编号:878791
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