视觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型

发布时间：2017-09-23 15:41

  本文关键词：视觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型

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【摘要】：针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉注意机制,可很好地模拟了人类的视觉注意系统.在显著性对象图像数据库进行的实验中,本模型在选择性注意的显著区提取精度、运行时间、噪声干扰抑制等方面都取得了令人满意的结果.
【作者单位】： 河南大学空间信息处理;河南大学环境与规划学院;河南大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 视觉注意 选择性注意 视觉显著图 视觉模型 神经认知计算
【基金】：国防科技工业民用专项科研技术研究项目(科工技2012A03A0939)资助 国家自然科学基金项目(61305042,61202098)资助 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071)资助 河南大学自然科学基金项目(2010YBZR046)资助
【分类号】：TP3;B842
【正文快照】： 1前言选择性注意是人类视觉系统(Human Visual System,HVS)在处理外界环境中的图像信息时,视觉注意神经信息处理机制发挥着重要作用.它可帮助人类从复杂环境中快速精确地选取感兴趣的重要视觉对象信息,并据此做出进一步的反应.了解和建立视觉注意神经信息处理机制,对机器视觉

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本文编号：906100