腐败行为的发展轨迹:一项潜变量混合增长模型研究

发布时间：2017-09-26 07:05

  本文关键词：腐败行为的发展轨迹:一项潜变量混合增长模型研究

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【摘要】：通过在实验室中模拟一个常见的贿赂情境,并操纵感知的腐败风险概率和腐败风险可控感,让被试进行连续10轮的腐败决策,观察腐败行为的发展趋势。本研究探讨(1)腐败行为如何发展;(2)感知的风险概率和风险可控感如何影响腐败的发展趋势。利用潜变量混合增长模型对腐败行为的发展趋势进行分析,发现腐败行为发展趋势有3种不同的类型:(1)腐败程度始终稳定在中等水平的"一般腐败者";(2)腐败程度较高,并呈逐渐增长趋势的"腐败沦陷者";(3)始终都少有腐败行为的"清廉者"。同时还发现,感知的风险概率影响初始的腐败程度,感知的风险可控感则既影响初始腐败程度,又影响腐败发展速度。
【作者单位】： 北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室;
【关键词】： 腐败行为发展 潜变量混合增长模型 风险概率 风险可控感
【基金】：国家自然科学基金2011年度青年科学基金项目(71101012)的资助
【分类号】：B848.4
【正文快照】： 1引言腐败是指通过滥用公共权力以谋取私人利益的行为(TanziTanzi,1995)。公共决策理论认为,腐败决策者在分析了腐败成本收益以及可能的风险损失之后才进行腐败(Klitgaard,1988)。基于这种假设,傅江景(2000)对个体腐败行为的发展趋势进行了理论分析,假设腐败者每次腐败被发现

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘红云;;如何描述发展趋势的差异:潜变量混合增长模型[J];心理科学进展;2007年03期

2 张增田;孙士旺;;基于前景理论的腐败行为分析与反腐对策[J];行政论坛;2008年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于晓敏;吴e，

本文编号：922109