属性层级模型的改良及诊断性能研究

发布时间：2017-09-26 15:28

  本文关键词：属性层级模型的改良及诊断性能研究

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【摘要】：该研究先简单介绍属性层级模型及其诊断步骤,然后分析方法 A和方法 B的计算公式及局限,对其进行改良得到两种新分类方法——方法 C和方法 D,并通过两个蒙特卡洛模拟实验来比较A、B、C、D四种方法的诊断性能,以及考察测验因素对四种分类方法诊断性能的影响。结果表明:(1)改良的方法比对应的原方法有更好的诊断性能。(2)各种方法诊断指标的高低跟属性结构有关。对线型结构进行诊断,D方法最优;对其他三类结构进行诊断,C方法最优。(3)各种方法的各种诊断性能指标随着失误水平参数变大而变小。
【作者单位】： 华南师范大学心理应用研究中心;华南师范大学基础教育培训与研究院;广东财经大学人文与传播学院;
【关键词】： 认知诊断 AHM模型 判别方法
【基金】：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题(GFA111009) 广东省哲学社会科学“十二五”规划2013年度一般项目(GD13CXL01) 华南师范大学青年教师科研培育基金项目
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出,在党和国家工作全局中,必须始终坚持把教育摆在优先发展的位置,坚持育人为本,以改革创新为动力,以促进公平为重点,以提高质量为核心,全面实施素质教育,推动教育事业在新的历史起点上科学发展。测量理论和技术为教

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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本文编号：924289