认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
本文关键词:认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
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【摘要】:分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
【作者单位】: 江西师范大学计算机信息工程学院;江西师范大学初等教育学院;北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心;
【关键词】: 分类一致性 分类准确性 属性经验信度 属性α信度 确定性输入噪声与门模型
【基金】:全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285) 国家自然科学基金(31500909;30860084;31160203;31360237;31300862;61262080) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 江西省社会科学研究“十二五”(2012年)规划项目(12JY07) 江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207) 东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028614) 国家社会科学基金(12BYY055) 国家教育科学规划项目(CCA110109) 江西师范大学青年成长基金和博士启动基金
【分类号】:B842.1
【正文快照】: 1引言在认知诊断评估领域中,诊断测验的信效度是一个较新的研究领域。认知诊断主要是在离散潜在空间对被试分类,连续潜在空间下信度评估方法不能直接应用于诊断测验(Henson,2005;Roussos etal.,2007)。因此,诊断分数信度常常没有报告,属性分类结果的可信度就无从得知(Templin
【参考文献】
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【相似文献】
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,本文编号:975823
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