长江经济带金融资源效率与经济增长的协同分析

发布时间：2020-06-24 22:52

【摘要】：经济发展过程中,金融对促进经济增长的作用毋庸置疑,但经济运行追求的是可持续增长,在我国大力推行金融改革而经济进入“新常态”的情况下,在进一步促进经济增长过程中提升金融资源效率发挥着重要作用。单方面追求高金融资源效率或高经济增长而略现实状况,长期来看很有可能造成金融运行低下、经济失衡的境地。因此需要判别金融资源效率与经济增长的协同发展情况如何、金融资源效率对经济增长的影响大小和方向如何、这一影响是否与经济金融活动空间相互作用有关系。考虑到长江经济带各省市产出约占据我国经济总量的40%(1),因此研究长江经济带经济金融情况具有重要意义。遵循以上思路,本文开展了相应的研究和探讨。本文首先根据2003-2014年我国长江经济带11省市的金融发展和经济运行数据,从宏观和微观角度构建了金融资源效率的测度指标体系,运用投影寻踪模型计算出金融资源效率的综合水平;其次,建立协同发展度模型,计算11省市不同年份的金融资源效率与经济增长的协同发展度并划分协同发展类型,从时间维度和空间维度进行了分析;然后运用空间计量经济学方法,计算11省市金融资源效率的Moran’s I指数,从全局自相关和局域自相关检验其空间相关性,通过引入空间权重矩阵建立面板数据空间滞后模型SLM、空间误差模型SEM、杜宾模型SDM定量分析金融资源效率对经济增长的影响及空间溢出效应。最终得出各省市金融资源效率随时间变化不大,长江下游省市金融资源效率最高,省市间存在差异。从与经济增长的协同发展类型来看,大部分省份在中度协同及勉强协同类型交替波动,从匹配发展类型来看,更多地呈现金融资源效率滞后性。但是整体来看金融资源效率对经济增长产生显著正向作用,并且存在溢出效应。据此提出实行差异化金融政策、加强区域经济合作、加强区域金融体系的构建、构建良好金融生态环境等建议,为我国现行的“一带一路”战略、京津冀的协同发展等提供了一定借鉴及参考。
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.7;F127
【图文】：

第 1 章 绪论，通过设立空间权重矩阵，检验金融资源效率、经济自相关，建立空间面板数据模型得出金融资源效率对及空间溢出效应的大小，并对实证结果进行分析。，包括结论和政策建议。研究框架如下：

图 3.1 2003-2014 年长江经济带金融资源效率时间演进图.2 和图 3.1 可知：整体来看，浙江的金融资源效率综合值，两者的差距达到 0.4166，说明长江经济带 11 省市金融区差异。根据长江区域划分规则，云南、贵州、重庆和湖北、湖南和江西为长江中游地区，江苏、浙江和上海江下游地区省份金融资源效率最高，依次高于长江上游和年长江经济带各省市金融资源效率并没有表现出一直上升回波动。对比 2003、2014 年，折线上升态势的省份共计庆、四川、贵州、安徽和湖南，变化的幅度在 0～0.1332现出较小幅度的下降趋势，变化范围在 0～0.0635 之间，稳定状态。具体来看，处于前 3 位的一直是长江下游沿7 年起便处于最低位置。本文以均值代表平均水平进行进上、中、下游地区及总体的均值情况，如图 3.2 所示：

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李亮亮;;海南省金融资源配置效率与经济增长的实证研究[J];商场现代化;2014年19期

2 李仕羽;;这三十年[J];今日重庆;2014年06期

3 陈茹;;河北省金融效率与经济增长的实证分析[J];企业导报;2013年03期

4 李丽娜;;绿色政治与西方经济增长理论变革[J];太原大学学报;2012年01期

5 钱良信;;中部地区金融发展与经济增长效率的实证研究[J];江淮论坛;2010年03期

6 陈崎安;;基于金融资产结构的我国金融效率实证研究[J];金融经济;2008年18期

7 黄剑文;;经济增长理论的演进与启示[J];中共山西省委党校学报;2008年04期

8 白钦先;汪洋;;国债金融属性的理论分析[J];武汉金融;2008年05期

9 王锦慧;蓝发钦;;开放条件下的金融效率与经济增长[J];河南金融管理干部学院学报;2008年02期

10 马骊;;空间统计与空间计量经济方法在经济研究中的应用[J];统计与决策;2007年19期

本文编号：2728472