知识服务驱动“一带一路”防灾减灾
发布时间：2021-02-24 07:37
"一带一路"沿线是地震、干旱、洪水等灾害的高发区域,防灾减灾需求强烈,但关于该区域的防灾减灾数据和信息服务能力相对滞后。面向防灾减灾知识服务需求,阐述了知识服务的起源和知识服务系统的主要特征,构建了以全球灾害元数据库、防灾减灾知识网络和知识服务系统门户为核心的防灾减灾知识服务框架,建立防灾减灾知识服务系统,并分析了灾害元数据标准、灾害数据产品、灾害知识应用、灾害案例共享等基础应用。重点介绍了目前防灾减灾知识服务系统在"一带一路"沿线地区的典型应用,包括孕灾环境基础数据知识服务应用、耕地干旱水平时空展示专题知识应用、蒙古国孕灾环境土地覆盖全要素数据服务知识应用、中蒙俄经济走廊主要历史灾害知识应用和中蒙俄经济走廊草地产草量知识应用。从基于知识组织的灾害数据管理、基于数据共享的灾害资源导航、数据驱动的灾害信息产品、人工智能在防灾减灾中的应用、面向应急的快速灾害制图和社交媒体灾害数据挖掘6个方面进行了知识应用展望。
【文章来源】：科技导报. 2020,38(16)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
防灾减灾知识服务框架
1）灾害元数据标准。在充分调研的基础上，从自然灾害综合元数据标准、自然灾害单灾种元数据标准和相关信息领域的元数据标准3方面对灾害元数据结构进行对比分析，抽取出共性元数据标准子集及其相应元数据要素[7]。在此基础上完成灾害元数据结构框架设计，包括元数据实体集信息、标识信息、内容信息、数据质量信息、限制信息和分发信息等10个子集（图2）。从灾害核心元数据和灾害全集元数据2个层次构建灾害元数据标准。灾害元数据标准总体包含39个实体，114个元素，其中核心元数据元素有30个。采用UML图和数据字典相结合的方式描述灾害元数据，并生成XML Schema文件。数据资源、地图资源、专家库、机构库、文献库、多媒体库、科普库、视频课件库、开放资源、网络挖掘信息、灾害事件等是DRRKS的基础资源，各资源间可通过元数据建立相互关联。
3）蒙古高原干旱监测知识应用。蒙古高原的植被退化、干旱等问题一直是东北亚气候变化和生态环境变化研究的热点。蒙古高原干旱监测知识应用显示了1981—2012年蒙古高原干旱监测的年度空间分布。基于1981—1999年NOAA AVHRR NDVI-Pathfinder 10 d遥感数据、MODIS植被指数和2000—2012年地表温度16 d数据，利用ts-NDVI总空间反演温度和干旱植被指数（TVDI），形成其时空分布和变化，并可在线查询和获取。4）蒙古国孕灾环境土地覆盖全要素数据服务知识应用。蒙古国土地覆盖格局及其变化对东北亚地区的资源、环境、生态和可持续发展具有重要意义。蒙古国孕灾环境土地覆盖全要素数据服务知识应用研究了适合蒙古国土地覆盖的分类体系，开发了一套完整的适合蒙古国土地覆盖遥感解译的技术方案。已在本应用中发布的2010年蒙古国土地覆盖产品的一级和二级分类准确率分别为82.26%和68.55%。由该知识应用分析可见，蒙古国主要土地覆盖类型包括荒地、草原和森林，空间分布呈现出明显的区域差异和土地类型过渡性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”地区滑坡灾害风险评估[J]. 裴艳茜,邱海军,胡胜,杨冬冬,曹明明,邹强. 干旱区地理. 2018(06)
[2]面向地质灾害的快速制图系统关键技术研究[J]. 葛洪涛,赵文豪,周子文. 地理信息世界. 2018(04)
[3]基于Web文本的灾害事件信息获取进展[J]. 韩雪华,王卷乐,卜坤,王玉洁. 地球信息科学学报. 2018(08)
[4]An international program on Silk Road Disaster Risk Reduction——a Belt and Road initiative （2016-2020）[J]. LEI Yu,CUI Peng,Amar Deep REGMI,Virginia MURRAY,Alessandro PASUTO,Giacomo TITTI,Muhammad SHAFIQUE,Tilak PRIYADARSHANA D.G.. Journal of Mountain Science. 2018(07)
[5]基于开源Pycsw的灾害元数据管理系统设计与原型实现[J]. 王玉洁,卜坤,王卷乐. 科研信息化技术与应用. 2018(02)
[6]科学大数据驱动地学学科发展[J]. 郭华东. 科技导报. 2018(05)
[7]基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析[J]. 王艳东,李昊,王腾,朱建奇. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(03)
[8]减灾救灾决策支持业务能力建设与发展[J]. 杨思全. 中国减灾. 2013(24)
[9]数字图书馆知识服务能力理论与实证研究[J]. 刘佳,李贺. 情报理论与实践. 2012(09)
[10]国内外知识服务研究现状、趋势与主要学术观点[J]. 李晓鹏,颜端武,陈祖香. 图书情报工作. 2010(06)
本文编号：3049030
【文章来源】：科技导报. 2020,38(16)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
防灾减灾知识服务框架
1）灾害元数据标准。在充分调研的基础上，从自然灾害综合元数据标准、自然灾害单灾种元数据标准和相关信息领域的元数据标准3方面对灾害元数据结构进行对比分析，抽取出共性元数据标准子集及其相应元数据要素[7]。在此基础上完成灾害元数据结构框架设计，包括元数据实体集信息、标识信息、内容信息、数据质量信息、限制信息和分发信息等10个子集（图2）。从灾害核心元数据和灾害全集元数据2个层次构建灾害元数据标准。灾害元数据标准总体包含39个实体，114个元素，其中核心元数据元素有30个。采用UML图和数据字典相结合的方式描述灾害元数据，并生成XML Schema文件。数据资源、地图资源、专家库、机构库、文献库、多媒体库、科普库、视频课件库、开放资源、网络挖掘信息、灾害事件等是DRRKS的基础资源，各资源间可通过元数据建立相互关联。
3）蒙古高原干旱监测知识应用。蒙古高原的植被退化、干旱等问题一直是东北亚气候变化和生态环境变化研究的热点。蒙古高原干旱监测知识应用显示了1981—2012年蒙古高原干旱监测的年度空间分布。基于1981—1999年NOAA AVHRR NDVI-Pathfinder 10 d遥感数据、MODIS植被指数和2000—2012年地表温度16 d数据，利用ts-NDVI总空间反演温度和干旱植被指数（TVDI），形成其时空分布和变化，并可在线查询和获取。4）蒙古国孕灾环境土地覆盖全要素数据服务知识应用。蒙古国土地覆盖格局及其变化对东北亚地区的资源、环境、生态和可持续发展具有重要意义。蒙古国孕灾环境土地覆盖全要素数据服务知识应用研究了适合蒙古国土地覆盖的分类体系，开发了一套完整的适合蒙古国土地覆盖遥感解译的技术方案。已在本应用中发布的2010年蒙古国土地覆盖产品的一级和二级分类准确率分别为82.26%和68.55%。由该知识应用分析可见，蒙古国主要土地覆盖类型包括荒地、草原和森林，空间分布呈现出明显的区域差异和土地类型过渡性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”地区滑坡灾害风险评估[J]. 裴艳茜,邱海军,胡胜,杨冬冬,曹明明,邹强. 干旱区地理. 2018(06)
[2]面向地质灾害的快速制图系统关键技术研究[J]. 葛洪涛,赵文豪,周子文. 地理信息世界. 2018(04)
[3]基于Web文本的灾害事件信息获取进展[J]. 韩雪华,王卷乐,卜坤,王玉洁. 地球信息科学学报. 2018(08)
[4]An international program on Silk Road Disaster Risk Reduction——a Belt and Road initiative （2016-2020）[J]. LEI Yu,CUI Peng,Amar Deep REGMI,Virginia MURRAY,Alessandro PASUTO,Giacomo TITTI,Muhammad SHAFIQUE,Tilak PRIYADARSHANA D.G.. Journal of Mountain Science. 2018(07)
[5]基于开源Pycsw的灾害元数据管理系统设计与原型实现[J]. 王玉洁,卜坤,王卷乐. 科研信息化技术与应用. 2018(02)
[6]科学大数据驱动地学学科发展[J]. 郭华东. 科技导报. 2018(05)
[7]基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析[J]. 王艳东,李昊,王腾,朱建奇. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(03)
[8]减灾救灾决策支持业务能力建设与发展[J]. 杨思全. 中国减灾. 2013(24)
[9]数字图书馆知识服务能力理论与实证研究[J]. 刘佳,李贺. 情报理论与实践. 2012(09)
[10]国内外知识服务研究现状、趋势与主要学术观点[J]. 李晓鹏,颜端武,陈祖香. 图书情报工作. 2010(06)
本文编号：3049030
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