“一带一路”沿线省份对外贸易的高质量发展——基于SBM-分位回归的效率测算及影响因素研究

发布时间：2021-08-13 15:00

　　基于2015～2017年"一带一路"沿线18个省份的面板数据,采用SBM模型测算对外贸易效率,同时借助分位回归对影响对外贸易效率的因素进行分析。研究发现:（1）"一带一路"沿线省份的对外贸易效率偏低,且沿海地区的对外贸易效率大多高于内陆地区;（2）大多数省份处在规模收益递增的黄金期,但各省份间的对外贸易规模效应相差较大;（3）各省的国外贸易规模会促进对外贸易发展,而各省的国内贸易情况和政府宏观调控在一定程度上会阻碍对外贸易发展。 

【文章来源】：统计与管理. 2020,35(02)

【文章页数】：8 页

【图文】：

各省份投入指标的相对位置图

这里讨论“一带一路”沿线18个重点省份对外贸易投入与产出的关系。因为投入与产出都涉及到多个方面，因此可以用典型相关分析寻求它们之间的内在关联。图3显示，第一对典型变量为(u1,v1),u1主要受经济发展情况的影响，v1主要受对外贸易规模的影响，典型相关系数为0.9966，说明对外贸易规模与我国经济发展情况呈正相关，经济发展水平的提高，将增强我国国际影响力，有利于扩大我国对外贸易规模；第二对典型变量为(u2,v2),u2主要受基础设施建设情况、劳动力投入情况、国内贸易情况和生态环境成本的影响，v2主要受对外贸易依赖程度的影响，典型相关系数为0.9660，说明对外贸易依赖程度与我国的基础设施建设、劳动力投入、国内贸易和生态环境成本呈正相关，随着我国各方面的高质量发展，对外贸易的需求量也日益增加，对外贸易的依赖程度将越来越强。（二）对外贸易效率测算

根据表1设置的指标体系，用经济发展情况、基础设施建设情况、劳动力投入情况、国内贸易情况和生态环境成本五个维度衡量对外贸易的投入成本，从对外贸易依赖程度和对外贸易规模两个维度考虑对外贸易的产出成效，以此测算对外贸易的效率。为了从多角度分析对外贸易的效率，这里将基于综合技术效率、纯技术效率和规模效应三个视角，全面考察“一带一路”沿线18个重点省份2015～2017年间对外贸易的发展情况，用MaxDEA软件依次对式（2）、（3）和（1）进行求解，并用ArcGIS作出这18个省份效率值的空间分布情况。图5：各省对外贸易纯技术效率分布图

【参考文献】：
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本文编号：3340642