“一带一路”沿线地区城市扩张和形态变化分析

发布时间：2021-10-13 17:27

　　尽管越来越多的人认识到"一带一路"沿线各国的城市化进程对其经济、政治和环境系统所起的重要作用,但对监测区域范围内城市扩张和形态变化的比较研究却极为有限。基于欧空局气候变化倡议项目最新发布的1992—2015年300 m分辨率的全球土地覆盖数据集、1992—2012年DMSP/OLS夜间灯光数据和2000—2015年LandScan人口数据,本文首先分析了1992—2015年"一带一路"陆域城市用地增长的空间格局和十大分区城市用地面积的动态。其次,通过分析3个时间点（1992年、2003年和2015年）上同心环内城市用地密度的时空变化,量化了"一带一路"沿线80个城市的扩张和形态变化。最后采用3种统计模型（线性、幂律和指数函数模型）来分析城市用地面积、加权灯光面积和城市人口之间的长期关系。结果显示,"一带一路"陆域城市用地面积占土地总面积的比例从1992年的0.24%上升至2015年的0.56%,并且非洲和亚洲的发展中国家是"一带一路"监测区域城市化的主要贡献者。同心环内城市用地密度从城市中心到城市边缘呈递减趋势,且城市间的空间分布完全不同。中国、欧洲、非洲、西亚、东南亚和印度6个分区人... 

【文章来源】：地理学报. 2020,75(10)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

全球200个城市空间分布(a)和“一带一路”陆域80个城市空间分布(b)

2000—2015年Land Scan高分辨率全球人口分布数据集（30弧秒或赤道1000 m）由美国能源部橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory,ORNL）开发，其人口分布模型的构建是根据各个国家和地区的数据条件和地理特征进行调整[23]。Land Scan是全球最为准确、可靠，基于地理位置的、具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据库。图1b包含了2015年“一带一路”监测区域Land Scan人口分布情况。3 研究方法

式中：f表示城市用地密度；r表示离城市中心的距离；e指自然常数；α、c和D是拟合参数。参数α是控制城市用地密度函数曲线的斜率，参数c表征城市边界附近城市用地密度，参数D是对城市主城区半径的估计。城市用地密度函数曲线图及其导函数曲线图参照Jiao文献中的图4b和图6[24]。根据城市用地密度反S函数，可以得到拟合参数α、c和D的结果，从而可以推导得到各城市的r1和r2[24]。公式为：

【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”沿线之中国新疆—中亚—西亚城市空间扩张[J]. 高倩,阿里木江·卡斯木.  经济地理. 2017(05)
[2]“一带一路”战略的科学内涵与科学问题[J]. 刘卫东.  地理科学进展. 2015(05)
[3]中国人口之分布——附统计表与密度图[J]. 胡焕庸.  地理学报. 1935(02)



本文编号：3435092