“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络特征及高阶结关系演化分析
发布时间：2022-01-01 15:05
从联合国贸易数据库提取的2006—2018年间"一带一路"沿线国家纺织纱线进出口贸易数据,采取"双向取大"原则修正原始贸易数据报表后,本文构建了2006—2018年间的"一带一路"沿线国家纺织纱线逐年贸易关系网络分析其基本数字特征。在此基础上,重点选取进口贸易额100万美元为阈值得到过滤、缩减后的骨干网络,再对骨干网络结构演化特征展开了细致分析,研究发现:BRI对伴生贸易网络的密度、节点平均度、节点加权平均度等测度指标均产生了明显"提升效应";即BRI显著促进了"一带一路"沿线国家纺织纱线贸易合作的深度和广度。通过分析2006—2018年间"一带一路"沿线国家纺织纱线贸易100万阈值子网"高阶结"结构特征的纵向演化,发现:BRI对整个贸易网络中以"互惠""三角循环""三角传递""输入"为主要特征的高阶结关系的数量也有着明显"激励效应";但"输出"高阶结关系数量的变化无显著趋势存在。这一结果表明:由中国倡导的BRI正推动着"一带一路"沿线国家在纺织纱线贸易领域"双边"或"多边"合作加强; BRI不仅没有对新的纺织纱线出口中心的转移产生显著影响,还促成了"一带一路"沿线国家纺织纱线贸易的共...
【文章来源】：商学研究. 2020,27(05)
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
2016年“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的拓扑结构示意图
我们注意到，在2006—2018年间，“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的网络密度、节点平均度、加权平均度总体呈增长态势，但有所波动，平均路径长度基本呈下降态势，2016年起稍有回升，这四项特征的变化曲线如图2所示。从网络密度和节点平均度这两项结构指标来看，从2006—2007年，这两项指标大幅提高，2007—2008年增长幅度仍然较大，受2008年全球金融危机的影响，“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的密度和节点平均度没有保住上升的势头，但随着金融危机影响的逐步消退，2009年起继续回升;由于国际贸易保护主义抬头等因素的影响，2010—2012年，这两项指标回升乏力，基本持平。2013年起，BRI的提出为提升“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易注入了强大的动力，“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的密度、节点平均度这两个指标在2013年起明显上升，2016年达到高点，反映出“一带一路”沿线国家对加强各国之间纺织纱线贸易有着强大的需求，BRI的提出促进了“一带一路”沿线国家之间纺织纱线贸易合作的参与度。值得注意的是，2016年以后，网络密度和节点平均度又有所下降，即网络中有一部分建立起来的贸易关系又中断了。网络加权平均度的走势与网络密度、节点平均度不同的地方是其最高点出现在2014年，随后缓慢回落，但保持在较高的水平，且2017年起又恢复上升，这说明参与网络内贸易各国的参与力度维持得很好。网络平均路径长度在2016年之前是逐年下降，说明网络互通性越来越好，但自2017年起，网络平均路径长度又有所上升。
表3给出了2006—2018年“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易阈值100万骨干网(子网络)的整体网逐年特征量，其中包括了网络密度、节点平均度、加权平均度和模块度的演化趋势。图4反映的是2006—2018年间“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络100万阈值子网的网络密度、节点平均度、节点加权平均度和网络平均路径长度的变化趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”沿线国家纺织纤维进口贸易格局及演化分析[J]. 刘红玲,刘桂东,刘杰. 武汉纺织大学学报. 2020(02)
[2]一种基于文本互信息的金融复杂网络模型[J]. 孙延风,王朝勇. 物理学报. 2018(14)
[3]中国与“一带一路”沿线主要纺织品服装出口国的竞争力比较分析[J]. 丁锋,姚新超. 国际经济合作. 2018(04)
[4]“一带一路”沿线国家服务中间投入的网络结构特征及其影响因素[J]. 姚星,王博,蒲岳. 世界经济研究. 2018(01)
[5]“一带一路”贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系[J]. 宋周莺,车姝韵,杨宇. 地理科学进展. 2017(11)
[6]高阶结关系、贸易网络演化与金融危机[J]. 魏彦杰,钟娟,邢孝兵. 财经研究. 2017(10)
[7]“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构及影响因素[J]. 马远,徐俐俐. 世界经济研究. 2017(03)
[8]我国纺织服装业在“一带一路”战略中的作用[J]. 杨纪朝. 棉纺织技术. 2017(01)
[9]“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析[J]. 许和连,孙天阳,成丽红. 财贸经济. 2015(12)
[10]抓住“一带一路”战略机遇 大力推进纺织业国际布局 中国纺织工业联合会会长王天凯在2015中国纺织业“走出去”交流大会上的讲话[J]. 纺织服装周刊. 2015(41)
硕士论文
[1]基于最佳阈值法的证券市场复杂网络的构建及其性质研究[D]. 王芮.湖南大学 2018
本文编号：3562372
【文章来源】：商学研究. 2020,27(05)
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
2016年“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的拓扑结构示意图
我们注意到，在2006—2018年间，“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的网络密度、节点平均度、加权平均度总体呈增长态势，但有所波动，平均路径长度基本呈下降态势，2016年起稍有回升，这四项特征的变化曲线如图2所示。从网络密度和节点平均度这两项结构指标来看，从2006—2007年，这两项指标大幅提高，2007—2008年增长幅度仍然较大，受2008年全球金融危机的影响，“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的密度和节点平均度没有保住上升的势头，但随着金融危机影响的逐步消退，2009年起继续回升;由于国际贸易保护主义抬头等因素的影响，2010—2012年，这两项指标回升乏力，基本持平。2013年起，BRI的提出为提升“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易注入了强大的动力，“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络的密度、节点平均度这两个指标在2013年起明显上升，2016年达到高点，反映出“一带一路”沿线国家对加强各国之间纺织纱线贸易有着强大的需求，BRI的提出促进了“一带一路”沿线国家之间纺织纱线贸易合作的参与度。值得注意的是，2016年以后，网络密度和节点平均度又有所下降，即网络中有一部分建立起来的贸易关系又中断了。网络加权平均度的走势与网络密度、节点平均度不同的地方是其最高点出现在2014年，随后缓慢回落，但保持在较高的水平，且2017年起又恢复上升，这说明参与网络内贸易各国的参与力度维持得很好。网络平均路径长度在2016年之前是逐年下降，说明网络互通性越来越好，但自2017年起，网络平均路径长度又有所上升。
表3给出了2006—2018年“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易阈值100万骨干网(子网络)的整体网逐年特征量，其中包括了网络密度、节点平均度、加权平均度和模块度的演化趋势。图4反映的是2006—2018年间“一带一路”沿线国家纺织纱线贸易网络100万阈值子网的网络密度、节点平均度、节点加权平均度和网络平均路径长度的变化趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”沿线国家纺织纤维进口贸易格局及演化分析[J]. 刘红玲,刘桂东,刘杰. 武汉纺织大学学报. 2020(02)
[2]一种基于文本互信息的金融复杂网络模型[J]. 孙延风,王朝勇. 物理学报. 2018(14)
[3]中国与“一带一路”沿线主要纺织品服装出口国的竞争力比较分析[J]. 丁锋,姚新超. 国际经济合作. 2018(04)
[4]“一带一路”沿线国家服务中间投入的网络结构特征及其影响因素[J]. 姚星,王博,蒲岳. 世界经济研究. 2018(01)
[5]“一带一路”贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系[J]. 宋周莺,车姝韵,杨宇. 地理科学进展. 2017(11)
[6]高阶结关系、贸易网络演化与金融危机[J]. 魏彦杰,钟娟,邢孝兵. 财经研究. 2017(10)
[7]“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构及影响因素[J]. 马远,徐俐俐. 世界经济研究. 2017(03)
[8]我国纺织服装业在“一带一路”战略中的作用[J]. 杨纪朝. 棉纺织技术. 2017(01)
[9]“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析[J]. 许和连,孙天阳,成丽红. 财贸经济. 2015(12)
[10]抓住“一带一路”战略机遇 大力推进纺织业国际布局 中国纺织工业联合会会长王天凯在2015中国纺织业“走出去”交流大会上的讲话[J]. 纺织服装周刊. 2015(41)
硕士论文
[1]基于最佳阈值法的证券市场复杂网络的构建及其性质研究[D]. 王芮.湖南大学 2018
本文编号：3562372
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/ydyl/3562372.html
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