基于Malmquist指数的“一带一路”沿线省市高校科技创新效率研究

发布时间：2022-01-07 07:35

　　基于PCA-DEA模型和Malmquist指数对"一带一路"区域18省市高校2012-2017年的科技创新效率进行了测度分析。研究结果表明:2012-2017年间,"一带一路"区域高校科技创新效率波动变化,呈"V"趋势;"一带一路"区域高校科技创新效率提升的主要限制因素为纯技术效率;"21世纪海上丝绸之路"地区高校综合技术效率较高,而"丝绸之路经济带"地区高校综合技术效率普遍偏低。因此,建议通过实施差异化战略、注重人力资本积累、优化物质资本投入效率、加强产学研协同、扩大高校国际科技交流合作研究等措施实现"一带一路"区域高校科技创新效率的提升。 

【文章来源】：商业经济. 2020,(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2012-2017年年度“一带一路”区域高校平均Maimquist指数及其分解

从技术进步变化来看，由图2可知，“一带一路”区域18省市高校中8个省市高校技术进步指数大于1，同时其余省市高校接近于1，说明2012-2017年间，“一带一路”区域高校在技术创新和进步方面表现平稳和较好，没有出现较大下滑现象。五、结论与建议

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA/DEA模型的科技创新效率评价——以山东高校为例[J]. 阮红伟,赵西.  东方论坛. 2019(03)
[2]上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 汪彦,陈悦,曹贤忠,付全胜.  科技管理研究. 2018(08)
[3]基于PCA-DEA组合模型和Malmquist指数的我国各省区文化产业效率研究（2008-2012年）[J]. 李忠斌,肖博华.  中南民族大学学报(自然科学版). 2015(02)
[4]基于DEA方法的江苏省高校科研效率评价研究[J]. 王惠,王树乔,李小聪.  科技管理研究. 2015(07)
[5]教育部直属高校教师科技创新效率研究——基于2007～2011年Malmquist指数法的动态分析[J]. 李清贤,曲绍卫,齐书宇.  高等工程教育研究. 2014(03)
[6]基于DEA-Malmquist方法的中国高校科研效率分析——来自30个省际面板数据的经验研究[J]. 冯光娣,陈珮珮,田金方.  现代财经(天津财经大学学报). 2012(09)



本文编号：3574119