当前位置:主页 > 社科论文 > 一带一路论文 >

西安市银行贷款量与宏观经济的VAR分析

发布时间:2017-08-30 02:17

  本文关键词:西安市银行贷款量与宏观经济的VAR分析


  更多相关文章: 银行贷款量 宏观经济 向量自回归模型 脉冲响应 方差分解


【摘要】:西安市作为“一带一路”中“丝绸之路经济带”的起点,进入二十一世纪,经济和银行贷款都有了长足的发展。目前,我国直接融资市场还不够发达,银行贷款是我国大部分企业的主要资金来源,这样就使银行贷款对经济增长的影响十分显著。研究银行贷款与宏观经济之间的关联关系,不仅有助于加深对银行贷款资金总体运行环境的认识,也有助于更好地了解银行贷款资金在宏观经济中所起到的真实作用,为银行贷款的健康发展以及经济的持续增长提供有利支持。文章首先分别对银行贷款量、宏观经济的单个指标的发展现状以及周期波动态势进行了分析;然后通过散点图、H-P滤波法以及SPSS相关程度分析分别从直观的角度和趋势分量以及数据相关程度的角度分析了银行贷款量与宏观经济的相关性,得出两者可能具有一定的关联关系;之后使用协整分析以及Granger因果检验方法分别得到银行贷款量与宏观经济之间的长期协整关系和因果关系;最后建立了两者的向量自回归模型(VAR),使用脉冲响应函数和方差分解的方法对两者间的动态影响效应进行了深入分析;并最终根据研究结果提出了相关政策建议。研究结果表明,在贷款数量与宏观经济的影响关系中,相对于短期贷款量,与宏观经济的相互影响主要来源于中长期贷款量。这说明贷款机构中的不同贷款类别与宏观经济的互动影响效应有所不同,建议在关注银行贷款总量的同时必须关注银行贷款结构;在贷款质量与宏观经济的影响关系中,信贷资金利用率对宏观经济具有较强的影响度,这说明为促进经济增长,仅仅关注贷款数量是不够的,对于贷款质量即信贷资金利用率的提高同样重要。
【关键词】:银行贷款量 宏观经济 向量自回归模型 脉冲响应 方差分解
【学位授予单位】:西安工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;F127;F832.4
【目录】:
  • 摘要3-5
  • abstract5-10
  • 1 绪论10-15
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.2.1 国外研究现状11
  • 1.2.2 国内研究现状11-12
  • 1.2.3 评述12-13
  • 1.3 研究的主要内容与结构框架13-15
  • 1.3.1 研究的主要内容13-14
  • 1.3.2 研究的结构框架14-15
  • 2 理论综述15-19
  • 2.1 宏观经济15
  • 2.2 信贷资金利用率15
  • 2.3 Johansen协整检验15
  • 2.3.1 协整定义15
  • 2.3.2 协整检验的目的15
  • 2.4 Granger因果关系15-16
  • 2.4.1 定义16
  • 2.4.2 检验前提条件16
  • 2.5 脉冲响应函数16-17
  • 2.6 方差分解17
  • 2.7 向量自回归模型17-18
  • 2.7.1 向量自回归模型定义17-18
  • 2.7.2 VAR模型表达式18
  • 2.8 本章小结18-19
  • 3 西安市银行贷款量、宏观经济发展现状及周期波动分析19-42
  • 3.1 西安市银行贷款量发展现状19-22
  • 3.1.1 指标选取19
  • 3.1.2 银行贷款数量发展现状19-20
  • 3.1.3 银行贷款量结构变动分析20-22
  • 3.1.4 银行信贷资金利用率变动分析22
  • 3.2 西安市银行贷款量周期波动态势分析22-30
  • 3.2.1 银行贷款总量序列趋势成分分析22-23
  • 3.2.2 银行贷款总量H-P滤波分析23-24
  • 3.2.3 中长期贷款量序列趋势成分分析24-25
  • 3.2.4 中长期贷款量H-P滤波分析25-26
  • 3.2.5 短期贷款量序列趋势成分分析26-27
  • 3.2.6 短期贷款量H-P滤波分析27-28
  • 3.2.7 信贷资金利用率序列趋势成分分析28
  • 3.2.8 信贷资金利用率H-P滤波分析28-30
  • 3.3 西安市宏观经济发展现状30-32
  • 3.3.1 指标选取30
  • 3.3.2 西安市GDP发展现状30-32
  • 3.4 西安市宏观经济周期波动态势分析32-41
  • 3.4.1 GDP序列趋势成分分析32-33
  • 3.4.2 GDP H-P滤波分析33-34
  • 3.4.3 第一产业GDP序列趋势成分分析34-35
  • 3.4.4 第一产业GDP H-P滤波分析35-36
  • 3.4.5 第二产业GDP序列趋势成分分析36-37
  • 3.4.6 第二产业GDP H-P滤波分析37-39
  • 3.4.7 第三产业GDP序列趋势成分分析39
  • 3.4.8 第三产业GDP H-P滤波分析39-41
  • 3.5 本章小结41-42
  • 4 银行贷款量与宏观经济的关联关系分析42-53
  • 4.1 银行贷款量与宏观经济相关性分析42-47
  • 4.1.1 样本数据42-43
  • 4.1.2 银行贷款量与三产GDP散点图43-44
  • 4.1.3 银行贷款量与三产GDP的趋势分量相关性分析44-46
  • 4.1.4 银行贷款量与三产GDP变化趋势一致性分析46-47
  • 4.2 因果关系分析47-52
  • 4.2.1 银行贷款量与三产GDP数据处理47-49
  • 4.2.2 数据平稳性检验49
  • 4.2.3 协整分析49-51
  • 4.2.4 Granger因果检验51-52
  • 4.3 本章小结52-53
  • 5 银行贷款量与宏观经济的动态效应分析及政策建议53-62
  • 5.1 建立向量自回归模型53-54
  • 5.1.1 VAR模型构建53
  • 5.1.2 模型稳定性检验53-54
  • 5.2 动态效应分析54-60
  • 5.2.1 脉冲响应分析54-55
  • 5.2.2 银行贷款量与GDP的贡献度分析55-60
  • 5.3 相关问题的经济解释及政策建议60-62
  • 5.3.1 中长期贷款比短期贷款对经济的影响作用更大的经济解释60
  • 5.3.2 优化贷款结构,促进经济增长的政策建议60-61
  • 5.3.3 提高信贷资金利用率的政策建议61-62
  • 6 结论与展望62-64
  • 6.1 结论62
  • 6.2 展望62-64
  • 参考文献64-67
  • 攻读硕士学位期间发表的论文67-68
  • 致谢68-70

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 方华;;永久责任追究:防范新一轮贷款风险的理性选择[J];湖北农村金融研究;2000年04期

2 人民银行宿迁市中心支行课题组;运用中小企业发展阶段理论认识和解决中小企业贷款难问题[J];金融纵横;2002年11期

3 ;正视贷款高速增长,努力防范信贷风险[J];金融与经济;2003年08期

4 刘成相,杨吉田;对近期贷款大幅度增长的几点看法[J];中国金融;2003年21期

5 范崇军,张盖华;镇原县银企联手解决“贷款难”和“难贷款”情况的调查[J];甘肃金融;2003年09期

6 杨育谋;银团贷款迎来花样年华[J];西部论丛;2005年07期

7 ;浙江省贷款快速增长情况分析与政策建议[J];中国金融;2009年10期

8 李玉学;;澄城县农村信用社破解“农户贷款难”调查[J];西部金融;2009年09期

9 卓保艺;;经济转变方式下的贷款规模问题[J];商场现代化;2011年19期

10 尹进鹏;李英军;;异地贷款效益与风险调查——以青海省柴达木循环经济试验区为例[J];青海金融;2013年09期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 ;第六章 金融支持是改变农民命运的先决条件[A];改变农民命运的新尝试——农业产业化企业的金融使命[C];2012年

2 李锦;;当前信贷热潮的分析与建议[A];建设经济文化强省:挑战·机遇·对策——山东省社会科学界2009年学术年会文集(2)[C];2009年

3 纪敏;王新华;;2009年民营经济融资报告[A];中国民营经济发展报告 No.7(2009~2010)[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 陈彩虹;银团贷款离中国的银行有多远?[N];21世纪经济报道;2005年

2 胡进之;前7个月完成全年贷款目标已逾九成[N];第一财经日报;2006年

3 记者  周闯 通讯员  王峰;小额贷款要走商业化可持续发展之路[N];金融时报;2006年

4 记者  杨济泽 见习记者 武娜;二手房贷款叫好不叫座[N];连云港日报;2007年

5 本报记者 张牧涵;40至60万购房者受益最大[N];市场报;2007年

6 本报综合;保增长背景下的银团贷款[N];中国城乡金融报;2009年

7 本报记者潘钰琳;农行重庆分行多举措做实农户贷款业务[N];中国城乡金融报;2011年

8 周国洪;无锡贷款购车迅速降温[N];市场报;2000年

9 罗小清;贷款潜规则根子在垄断[N];中国企业报;2013年

10 记者 马翠莲;上海支持文化产业贷款量增质升[N];金融时报;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 康家珲;西安市银行贷款量与宏观经济的VAR分析[D];西安工业大学;2016年

2 胡丹;加拿大发薪日贷款研究[D];西南财经大学;2013年

3 曹春英;高等院校贷款风险控制问题研究[D];山东农业大学;2008年

4 武栋才;银企贷款的仿真研究[D];天津大学;2008年

5 刘艳丽;银行管制对中小企业贷款的影响研究[D];北京工业大学;2013年

6 钟丹;银企关系与中小企业贷款可获性实证研究[D];西南财经大学;2012年

7 任明(丰刀女);商业银行资本充足性监管下的贷款紧缩效应研究[D];对外经济贸易大学;2006年

8 孙莹;信贷市场竞争对关系型贷款影响研究[D];山东大学;2013年

9 范宸瀚;农村“信贷+保险”问题研究[D];安徽财经大学;2012年

10 俞映月;银企关系、银行规模与中小企业贷款关系研究[D];浙江工业大学;2012年



本文编号:756715

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/ydyl/756715.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户08930***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com