长期风化沉底油的数字化鉴别研究

发布时间：2017-12-17 00:36

  本文关键词：长期风化沉底油的数字化鉴别研究

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【摘要】：在石油勘探、开发、炼制及储运过程中,可能造成部分油品外漏并流向海面或岸滩等,从而形成薄厚不均的油膜,这一现象称为溢油。目前,溢油的处理标准是水面无可见油膜,但实际上油会由于种种原因沉潜。沉潜油因其不易被发现,通常会产生许多难以预测影响,它的上浮将带来令人措手不及的环境危害和经济损失。因此,有必要对沉潜油进行溯源鉴别,以此完善海上溢油事故的监管工作。本文以沉潜油中的沉底油为鉴别对象,首先选用气相色谱法(GC-FID)分析340 d风化的1种原油(A)和2种燃油(B和C),然后采用重复性限法筛选水面漂浮油和水下沉底油的稳定诊断比,最后基于这些诊断比应用多维标度分析、聚类分析和判别分析法对长期风化沉底油进行数字化鉴别,主要结论如下:(1)筛选结果表明,诊断比的稳定性不仅和油种、风化时间有关,还和溢油的存在形态密切相关,表现为:轻组分含量相对高的A和B的沉底油比其漂浮油受到的风化影响更大,而重组分含量高的C却恰好相反。本研究排除全部不稳定的诊断比,最终得到4个适合长期风化漂浮油和沉底油的鉴别指标,分别是:C17/(C17+Pr)、CPI1、(C19+C20)/(C19+C20+C21+C22)和 OEP1。(2)数字化鉴别结果表明,采用5种度量标准的多维标度法均不能完全鉴别长期风化的沉底油;而采用Ward法、平方欧氏距离的聚类分析法和Bayes判别分析法都可以将不同种类的油样区分开,并且将3种沉底油与其油源成功聚类。通过本实验油品初步判断,基于稳定诊断比的聚类分析和Bayes判别分析法用于沉底油鉴别是合理的。均能实现在室外模拟风化340 d后,对沉底油可靠的溯源。2种方法相互印证,进一步提高了沉底油鉴别结果的可信度。统计学方法和算法都可能影响鉴别结果,未来的沉底油研究应注重这些方法的选择。
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：X55

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本文编号：1298108