基于谱分解的AVO流体识别技术在哈拉哈塘碳酸盐岩储层中的应用研究

发布时间：2017-12-19 14:07

  本文关键词：基于谱分解的AVO流体识别技术在哈拉哈塘碳酸盐岩储层中的应用研究　出处：《西南石油大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：哈拉哈塘地区碳酸盐岩油气储量丰富,产量高,其研究和勘探开发对塔里木盆地石油工业的发展有着长远的意义。"串珠状"反射是该区碳酸盐岩储层具有的典型地震反射特征,但"串珠状"反射并不能分辨溶洞内充填的是否为流体,更不能识别流体成分。目前针对"串珠状反射"进行重点勘探的方法已不能适应现今的勘探需求,急需建立一套适合该区块的流体识别及预测方法,提高储层预测的精度。本文对哈拉哈塘地区碳酸盐岩岩溶储层研究发现,该区溶洞复合体规模较大,含不同类型流体的溶洞地震反射表现出明显不同的AVO特征,具体表现为:当溶洞储层中含油时,振幅随偏移距增加;而当溶洞储层中含水时,振幅随偏移距减少;考虑到地震波在实际传播过程中高频成分的衰减吸收以及低频成分包含了与油气有关的重要信息,设计了基于谱分解技术的分频AVO油水检测方法;基于频散理论和AVO理论,改进了 AVO纵波频散梯度属性反演公式,结合谱分解技术,对研究区叠前地震数据进行分频AVO纵波频散梯度反演,消除了不含流体的假"串珠"干扰,保留了真正与流体相关的有效信息;将AVO流体识别技术和AVO频散梯度属性反演相结合用于研究区流体检测,有效地刻画了储层的展布,准确的识别了"串珠"内的流体成分。本文利用地质、钻测井、地震等资料,综合谱分解技术、AVO技术和AVO频散梯度反演技术对哈拉哈塘地区碳酸盐岩储层进行流体检测,总结出一套切实可行的"串珠"型储层流体综合预测识别方法,为下一步井位部署和勘探开发提供参考。
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P618.13;P631.4

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本文编号：1308238