基于区间二型模糊概率模型的多属性决策方法及应用
本文关键词:基于区间二型模糊概率模型的多属性决策方法及应用 出处:《安徽大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
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【摘要】:随着人类认知的深入和思维无限的扩展,不确定问题日渐成为了一个重要的研究课题.本文在现有相关文献的基础上,进一步研究了在二型模糊集信息环境下的多属性决策问题,提出二种新的决策模型,并加以实例分析,考证模型可行性和有效性.具体内容如下:1、研究了模糊集、二型模糊集、区间二型模糊集、区间二型梯形模糊集的相关文献,充分地了解其概念和涵义.2、研究了在均匀分布下区间数之间的对比优势度,并定义二型模糊集合之间的对比优势度,提出了区间二型模糊概率模型一,利用排序数,分层分析对象排序,再结合熵变量得出未知的属性权重,最终计算加权排序数,得出最终综合排序,评出最优对象。3、研究了区间二型梯形模糊集合,在均匀分布的假设条件,重新定义区间二型梯形模糊集的优势度,再结合距离最小化的权重计算方法,对概率模糊模型进行优化,提出区间二型模糊概率模型二,减少信息数据的流逝,且更加有效的对数据进行集成,提高模型可行性和有效性。
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O159;O225
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,本文编号:1309543
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