远海环境观测数据传输链路设计与示范
本文选题:海洋观测数据 + 卫星网络传输 ; 参考:《国家海洋局第一海洋研究所》2017年硕士论文
【摘要】:通过船舶和人工方式进行远海环境观测数据的采集和回收成本高、风险大、效率低,利用卫星链路进行全球性海洋观测数据采集和传输已成为我国海洋观测的当务之急。为了使全球性的海洋观测数据能够及时可靠准确地接收,本论文针对远海大数据量海洋环境观测数据的卫星传输链路进行详细说明,主要分为三个节点进行设计和研制。1)卫星通讯系统:设计研制卫星通讯OEM板,打通卫星传输链路,进行大量实验保证其可靠性,实现将大数据量观测数据回传至地面基站。2)数据采集系统:设计数据采集电路,对搭载的多个传感器观测数据进行采集、加密和压缩,并完成与卫星终端的数据传输。3)地面接收系统:设计上位机软件,接收卫星回传的观测数据,并对接收的数据进行解压解密,形成最终的数据产品。基于以上三个节点,本论文构建了远海环境观测数据的传输链路,研制了工作样机,进行了实际海洋观测示范。结果表明我们所构建的数据传输链路功耗低,效率高,数据传输稳定,具有良好的市场前景。
[Abstract]:The acquisition and recovery of oceanic environmental observation data by ship and manual is of high cost, high risk and low efficiency. It is urgent to use satellite link to collect and transmit global ocean observation data in our country. In order to make the global ocean observation data be received in a timely, reliable and accurate manner, this paper gives a detailed description of the satellite transmission link of ocean environment observation data with large amount of data in the far sea. Mainly divided into three nodes to design and develop a satellite communication system: design and development of satellite communication OEM board, open the satellite transmission link, carry out a large number of experiments to ensure its reliability, Data acquisition system: design data acquisition circuit, collect, encrypt and compress the observation data of multiple sensors. And complete the data transmission with satellite terminal. 3) ground receiving system: design the upper computer software, receive the observation data returned by the satellite, decompress and decrypt the received data, and form the final data product. Based on the above three nodes, this paper constructs the transmission link of the remote sea environmental observation data, develops the working prototype, and carries out the actual ocean observation demonstration. The results show that our data transmission link has the advantages of low power consumption, high efficiency, stable data transmission and good market prospect.
【学位授予单位】:国家海洋局第一海洋研究所
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P714
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,本文编号:1863524
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