基于Radon变换与超混沌理论的图像加密方法研究
[Abstract]:In recent years, the security of digital image information in the process of network transmission has become the focus of increasing concern, and the most effective technology to solve the security of image information is image encryption technology. Therefore, how to encrypt images has become a very important research topic. Compared with chaos, hyperchaos has more complex dynamic characteristics and higher sensitivity to system control parameters and initial values, so the application of hyperchaos in digital image encryption can make the image encryption effect. Key space, security, and anti-attack are all better. Based on the theory of Radon transform encryption and hyperchaos, an encryption method based on the combination of Radon transform and hyperchaos is proposed in this paper. The hyperchaotic system is introduced in the process of scrambling the Radon spectrum of the image. Thus, the hyperchaotic system can obtain more pseudorandom, aperiodic and more complex time series. When these time series are preprocessed and applied to the encryption algorithm in this paper, the key space can be enlarged sufficiently to make the encrypted key more secure. This paper analyzes an algorithm which only uses Radon transform to encrypt the image. Whether from the visual effect or the performance analysis, the encryption effect of this method is not introduced into the hyperchaotic encryption method. The combination of hyperchaos and Radon transform is a correct choice. The simulation and analysis of this algorithm are carried out, and the results of this algorithm are compared with that of a hyperchaotic encryption method. The results show that the values of NPCR and UACI are closer to the ideal value. By analyzing the correlation between plaintext image and ciphertext image, anti-attack, gray histogram and key sensitivity, it is proved that the encryption effect of this algorithm is satisfactory, which shows that this algorithm has certain feasibility and superiority. Safety and anti-aggression.
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O415.5;TP309.7;TP391.41
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,本文编号:2264029
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