博斯腾湖芦苇湿地的动态监测及驱动因素分析
【图文】:
1.4 技术路线本项研究根据研究对象及其内容以及所采用的研究方法,设计了技术路线图,如图1.1所示:(1)收集和整理属性数据资料:广泛收集博斯腾湖湿地的遥感图像及数据、野外定点考察采样数据、气象观测数据、水文统计数据和社会经济统计数据等。(2)芦苇湿地面积信息的提取:研究区范围的确定,遥感数据的预处理,采用最大似然法和基于面向对象的最邻近和隶属度分类器相结合的方法,提取不同地物在不同尺度层次上的各类信息。本项研究在分析野外实地调查资料及芦苇湿地特征和遥感图像特征的基础上,提取了基于监督分类最大似然法的博斯腾湖大湖和小湖芦苇湿地面积信息和基于面向对象的芦苇湿地四种类型的面积信息。图 1.1 技术路线图Fig 1.1 Technical scheme(3)建立研究区芦苇湿地各类信息(个人)空间数据库:在分类结果的基础上利用Arcgis软件的面积制表工具建立了研究区各类信息(个人)空间数据库。(4)精度评价:对遥感影像进行分类后,对分类的精度进行评价,,精度评
研究区地理分布
【学位授予单位】:新疆师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P941.7
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 艾克热木·热合曼;玉素甫江·如素力;;基于植被指数的开都河第一分水枢纽工程生态效应分析[J];中国水土保持科学;2017年02期
2 姜红;玉素甫江·如素力;阿迪来·乌甫;热伊莱·卡得尔;艾则孜提约麦尔·麦麦提;;博斯腾湖矿化度遥感反演及空间分布特征研究[J];环境监测管理与技术;2017年02期
3 热伊莱·卡得尔;玉素甫江·如素力;高倩;阿迪来·乌甫;姜红;;新疆焉耆盆地地表温度时空分布对LUCC的响应[J];农业工程学报;2016年20期
4 阿迪来·乌甫;玉素甫江·如素力;热伊莱·卡得尔;姜红;艾力亚·艾尼瓦尔;;新疆焉耆盆地LAI反演及空间分布特征[J];中国沙漠;2016年05期
5 买尔哈巴·买买提汗;玉素甫江·如素力;安尼瓦尔·阿布都热依木;塔世根·加帕尔;;近26 a博斯腾湖芦苇湿地的动态监测及其驱动因素[J];干旱区研究;2016年04期
6 哈丽旦·司地克;玉素甫江·如素力;海米提·依米提;;新疆焉耆盆地人类活动与气候变化的效应机制[J];生态学报;2016年18期
7 伊丽努尔·阿力甫江;玉素甫江·如素力;;基于SD模型的博斯腾湖水量平衡系统分析与仿真研究[J];水土保持研究;2015年06期
8 靳子璇;;博斯腾湖生态安全评估及对策研究[J];水利科技与经济;2015年07期
9 刘彬;张海燕;;博斯腾湖湿地鸟类区系及类群多样性分析[J];干旱区资源与环境;2015年07期
10 张海燕;刘彬;;博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序[J];植物科学学报;2015年01期
相关博士学位论文 前2条
1 焦彩霞;基于遥感和GIS的湿地生态资产定量研究[D];南京师范大学;2006年
2 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
相关硕士学位论文 前9条
1 李延峰;山东半岛典型海域生态环境承载力评价[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2014年
2 贾锦朝;新疆湿地保护法律对策研究[D];新疆财经大学;2011年
3 张芳;基于遥感技术的干旱区湿地信息提取方法研究[D];新疆大学;2008年
4 吴学军;城市TM遥感图像分类方法研究[D];广西师范大学;2007年
5 周春艳;面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术[D];山东科技大学;2006年
6 余建杰;基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究[D];南昌大学;2005年
7 刘月杰;博斯腾湖芦苇湿地生态恢复研究[D];北京化工大学;2004年
8 牛明香;湿地资源遥感动态监测及其对生态环境的影响研究[D];山东农业大学;2004年
9 皮红莉;洞庭湖湿地生态系统服务功能价值评价及其恢复对策研究[D];湖南师范大学;2004年
本文编号:2531777
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/2531777.html