数字边坡信息技术研究

发布时间：2020-08-07 16:17

【摘要】：互联网、大数据技术的不断发展,加快了数据化向工程建设的各方面渗透应用,基于网页端开发三维边坡信息系统应用对边坡工程的规划、建设及施工都具有重要的辅助决策意义。论文结合工程实例,将边坡工程三维场景和BIM建模、GIS、离散元分析、神经网络、三维可视化及数据库技术相结合,从三维可视化、力学分析及视频监控图像处理三大模块出发,独立研发了一个边坡信息系统。主要研究内容和研究成果如下:1基于无人机摄影测量三维场场景重建技术,结合BIM及GIS的应用,实现了边坡工程数字高程模型DEM及三维网格模型的快速经济获取,提高边坡工程规划设计效率,为边坡工程在网页端三维可视化及施工过程力学分析评价提供辅助决策支持。2基于PFC3D离散元进行二次开发,实现了复杂边坡数值模拟快速建模及分析。设计了边坡工程力学参数数据库,结合移动网络,实现数值模拟力学参数应用内外业一体化,同时为岩体宏观力学参数反演细观力学参数提供训练样本。3基于BP神经网络算法,结合数据库应用技术,通过均匀设计-离散元分析-神经网络构建,实现了宏观力学参数对细观力学参数的反演,避免了相同地质条件边坡模拟力学参数反复调整,提高离散元分析效率。4应用webrtc网络摄像头,基于改进三帧差分及背景差分法,开发视频监控图像处理模块,实现了运动目标的实时捕获及预警时刻目标位置信息同步上传服务器,实现了预警信息多客户端同步预览。5以数据库为核心,应用python、html/css、Javascript及PHP编程语言,从边坡工程三维可视化、力学分析及视频监控三大模块出发,独立开发了一套基于网页端可实现跨平台、易维护、低成本的应用系统,具有一定的工程应用价值。
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TU43;TP399-CA

【参考文献】

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本文编号：2784221