路口交通数据的分析与挖掘研究

发布时间：2020-09-18 12:13

　　 在有限的城市道路交通系统基础上,方便快捷的出行日益成为人们关心的问题。其中对交通影响较大的莫过于交通路口,它是整个城市道路的枢纽,其通行能力制约着整个城市道路的通达能力,日常交通堵塞和交通事故大部分与其有关。随着科学技术的发展世界各国都在大力发展智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS),作为解决城市车路矛盾重要途径之一的智能交通系统不仅可以对实时变化的交通做出快速的应对机制,而且还能对未来道路交通流的情况做出合理、有效的预测。同时它在解决交通拥堵问题以及降低由于交通拥堵所带来的一系列负面影响等方面有积极促进的作用。本文首先选取道路相邻的两个交叉路口作为研究对象,收集了北京市道路交通中相邻的三个路口(河荫西路口、湖光北街西路口、望京西路南湖中园口)的历史交通数据,并对这些历史数据进行了分析、整理;其次,分别采用多元线性回归分析模型和灰色多元线性回归分析模型对两路口之间的车流量进行了短时预测,通过对模型的实验结果分析可以得出:此预测模型能比较准确地预测路口单方向未来5到15分钟的交通流量,同时也说明运用模型作为交通流量预测可以为交通系统的诱导控制提供有利参考信息。最后,设计了单路口每周流量可视化控件和单路口四个方向的全天流量可视化控件,方便用户在同一界面查看工作日,节假日以及不同时间段的流量分布,更加直观、深刻的认识、理解、挖掘、分析路口流量数据。
【学位单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：U491;TP181;O212.4

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本文编号：2821630