城镇失业率的有效测算及组合预测研究
发布时间：2020-12-15 09:46
“就业”一直是国家关心的重点问题,2009年中科院发布的《社会蓝皮书》、2018年12月在京召开的中央经济工作会议上强调的“六个稳”以及2019年3月国务院总理李克强所做的政府工作报告都重点强调了对就业问题的关注。就业是民生之本,与千家万户的生活紧密相关。就业状况的好坏通常由失业率来反映,且失业率也是有关部门制定相关政策的参考依据。根据我国目前官方公布的城镇登记失业率来看,并不能够准确的反映我国真实的失业情况。为认真贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,全面落实党中央、国务院关于就业和就业统计工作的重要决策部署,准确及时反映全国就业失业状况,有必要估算出相对真实的失业率。因此对城镇登记失业率进行有效的测算和科学的预测具有重要的理论和现实意义。目前对城镇登记失业率测算的方法主要有调整系数法、抽样调查法和人口因素调查法三种类型,本文选择的是第一种“调整系数法”对城镇登记失业率进行调整。鉴于原始调整系数在定义的时候没有考虑到人口数量变化对失业率的影响,而且以普查年份的调整系数代替相邻年份的,因此基于城镇失业人口调整系数的公式,对城镇登记失业率调整公式进行改进。改进后的城镇登记失业率调整系数弥...
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
结构流程图
较为困难的事情。例如已经退休但是每月有按时领取退休金的老人、因为身体原因而失去劳动力的病人或者是没有一份正式的工作但是有做临时工的人。到底如何归类这些存在争议的部分人员，不同的人有不同的看法，有的人认为他们属于失业人员，有的认为应该划到就业人员中。很明显，归类不同会造成失业人数的变化，最终改变失业率的取值大校国际劳工组织（ILO）关于失业的定义较为规范和标准，且为国际上的大多数国家所接受和采用。国际劳工组织（ILO）将在一定年龄范围内的人口划分为两种类别，经济活动人口和非经济活动人口（见图3-1），经济活动人口又可以细分为就业和失业两种，非经济活动人口可以分成想工作和不想工作两种。2013年10月召开国际劳工组织会议，此次会议对如何定义失业人员给出了明确的条件：1.在工作年龄段；2.规定的期限内没有工作；3.有采取行动寻找工作；4.如果应聘单位录取能够马上投入到工作中去。图3-1国际劳动组织对人口活动状态的分类关于失业人员需要满足的条件两点说明：1.“工作年龄段”，ILO没有给出明确的时间段范围，但是为了囊括所有成年人口的工作活动，并审查就业人口与退休人口
选取的标准是16岁，加拿大是15岁；2.“寻找工作”，指在最近的一个月内，为了得到一份工作所作的任何努力和活动。包括申请营业执照、寻找固定设备和投入资金、向外部求助、注册求职账号并与招聘人员的互动、以不同渠道递交求职报告等行为。中国在计算城镇登记失业率的时候，需要将城镇户籍和农村户籍的人口予以区分，城镇登记失业人员是中国特有的用来说明失业人数的指标，特指在16周岁到退休前这个时间段没有工作但到相关部门机构进行登记报备的人，他们有工作的能力，内心想找到一份工作并且在现实中也有积极的寻找。图3-2中国对人口状态的分类二、测算城镇登记失业率的原因城镇登记失业率、普查失业率和调查失业率是主要用来说明中国失业状况的三种指标。其中普查失业率需要投入大量的人力、物力，数据获得不易，因此一般只有在人口普查年份才有，相邻数据之间间隔9年，存在间隔时间长、不连贯等缺点；而调查失业率一般不在国家统计局等相关平台公布，不易查找，因此城镇登记失业率成为学者们研究的主要对象，因为它不仅容易获取而且数据连贯、完善，但是这个数据不能够说明中国真实的失业状况，近几十年都没有什么起伏变化，与中国的实际情况有所出入。从国家统计局收集到1990-2018年的城镇登记失业率，做出它的折线图（见图3-3)，观察图3-3可以看出，这29年来我国公布的城镇失业率一直在3.5%上下浮动。2008年12月发布的《社会蓝皮书》指出中国的失业率应该在9.4%上下，有关部门对2009年的失业率进行统计分析，认为失业率应该在10%左右，2008年和2009年，官方公布的城镇登记失业率分别是4.2%和4.3%，与估计值相差甚远。截止到2018年年底，中国国家统计局公布的城镇登记失业率是3.80%。与此同时一些发达国家，如法
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型[J]. 杜康,袁宏俊,郑亚男. 统计与决策. 2019(16)
[2]基于B型关联度及GIOWA算子的组合预测模型[J]. 潘婉彬,黄磊. 统计与决策. 2018(11)
[3]基于PCA-BP神经网络的高校毕业生失业率预测模型实证研究[J]. 刘照. 河北大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于三次指数平滑的失业率预测[J]. 李亦凡. 电子制作. 2017(24)
[5]我国实际城镇失业率测算方法研究[J]. 张翔搏. 财经问题研究. 2017(01)
[6]基于IOWHA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测[J]. 林义征,袁宏俊,宋马林. 统计与决策. 2016(05)
[7]失业率预测研究——基于网络搜索数据及改进的逐步回归模型[J]. 彭赓,苏亚军,李娜. 现代管理科学. 2013(12)
[8]调查失业率与登记失业率之差异辨析[J]. 任栋. 中国人口科学. 2013(02)
[9]基于BP神经网络的高知识群体失业率预测研究[J]. 付艳茹. 吉林师范大学学报(自然科学版). 2012(02)
[10]基于相关系数及IOWA算子的区间组合预测方法[J]. 陈华友,李翔,金磊,姚梦杰. 统计与决策. 2012(06)
本文编号：2918071
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
结构流程图
较为困难的事情。例如已经退休但是每月有按时领取退休金的老人、因为身体原因而失去劳动力的病人或者是没有一份正式的工作但是有做临时工的人。到底如何归类这些存在争议的部分人员，不同的人有不同的看法，有的人认为他们属于失业人员，有的认为应该划到就业人员中。很明显，归类不同会造成失业人数的变化，最终改变失业率的取值大校国际劳工组织（ILO）关于失业的定义较为规范和标准，且为国际上的大多数国家所接受和采用。国际劳工组织（ILO）将在一定年龄范围内的人口划分为两种类别，经济活动人口和非经济活动人口（见图3-1），经济活动人口又可以细分为就业和失业两种，非经济活动人口可以分成想工作和不想工作两种。2013年10月召开国际劳工组织会议，此次会议对如何定义失业人员给出了明确的条件：1.在工作年龄段；2.规定的期限内没有工作；3.有采取行动寻找工作；4.如果应聘单位录取能够马上投入到工作中去。图3-1国际劳动组织对人口活动状态的分类关于失业人员需要满足的条件两点说明：1.“工作年龄段”，ILO没有给出明确的时间段范围，但是为了囊括所有成年人口的工作活动，并审查就业人口与退休人口
选取的标准是16岁，加拿大是15岁；2.“寻找工作”，指在最近的一个月内，为了得到一份工作所作的任何努力和活动。包括申请营业执照、寻找固定设备和投入资金、向外部求助、注册求职账号并与招聘人员的互动、以不同渠道递交求职报告等行为。中国在计算城镇登记失业率的时候，需要将城镇户籍和农村户籍的人口予以区分，城镇登记失业人员是中国特有的用来说明失业人数的指标，特指在16周岁到退休前这个时间段没有工作但到相关部门机构进行登记报备的人，他们有工作的能力，内心想找到一份工作并且在现实中也有积极的寻找。图3-2中国对人口状态的分类二、测算城镇登记失业率的原因城镇登记失业率、普查失业率和调查失业率是主要用来说明中国失业状况的三种指标。其中普查失业率需要投入大量的人力、物力，数据获得不易，因此一般只有在人口普查年份才有，相邻数据之间间隔9年，存在间隔时间长、不连贯等缺点；而调查失业率一般不在国家统计局等相关平台公布，不易查找，因此城镇登记失业率成为学者们研究的主要对象，因为它不仅容易获取而且数据连贯、完善，但是这个数据不能够说明中国真实的失业状况，近几十年都没有什么起伏变化，与中国的实际情况有所出入。从国家统计局收集到1990-2018年的城镇登记失业率，做出它的折线图（见图3-3)，观察图3-3可以看出，这29年来我国公布的城镇失业率一直在3.5%上下浮动。2008年12月发布的《社会蓝皮书》指出中国的失业率应该在9.4%上下，有关部门对2009年的失业率进行统计分析，认为失业率应该在10%左右，2008年和2009年，官方公布的城镇登记失业率分别是4.2%和4.3%，与估计值相差甚远。截止到2018年年底，中国国家统计局公布的城镇登记失业率是3.80%。与此同时一些发达国家，如法
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型[J]. 杜康,袁宏俊,郑亚男. 统计与决策. 2019(16)
[2]基于B型关联度及GIOWA算子的组合预测模型[J]. 潘婉彬,黄磊. 统计与决策. 2018(11)
[3]基于PCA-BP神经网络的高校毕业生失业率预测模型实证研究[J]. 刘照. 河北大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于三次指数平滑的失业率预测[J]. 李亦凡. 电子制作. 2017(24)
[5]我国实际城镇失业率测算方法研究[J]. 张翔搏. 财经问题研究. 2017(01)
[6]基于IOWHA算子与向量夹角余弦的联系数型区间组合预测[J]. 林义征,袁宏俊,宋马林. 统计与决策. 2016(05)
[7]失业率预测研究——基于网络搜索数据及改进的逐步回归模型[J]. 彭赓,苏亚军,李娜. 现代管理科学. 2013(12)
[8]调查失业率与登记失业率之差异辨析[J]. 任栋. 中国人口科学. 2013(02)
[9]基于BP神经网络的高知识群体失业率预测研究[J]. 付艳茹. 吉林师范大学学报(自然科学版). 2012(02)
[10]基于相关系数及IOWA算子的区间组合预测方法[J]. 陈华友,李翔,金磊,姚梦杰. 统计与决策. 2012(06)
本文编号：2918071
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