京津冀干旱时空变化及其对气象因子的响应
发布时间：2021-01-02 21:37
农业干旱是人类面临的重要自然灾害之一,农业干旱频发给各国农业生产和社会经济带来了巨大的威胁,特别是我国水资源极端匮乏的京津冀区域,多年来一直受农业干旱的困扰。因此,系统研究京津冀区域干旱发生规律,对其进行精确地评估,可为区域水资源供需调控、防旱减灾工作提供参考依据,具有重要现实意义。本文基于遥感数据和气象数据反演了京津冀地区2000-2016年SPEI、SPI、TVDI和VSWI四种干旱指数,对干旱时空变化和四种干旱指数的适用性进行了系统分析,并探讨了 TVDI和VSWI对降水和气温变化的响应关系,相关研究成果可为区域干旱防治提供技术和数据支撑。主要研究成果如下:1.1月尺度和3月尺度SPEI和SPI值可以体现短期的干旱变化;12月尺度的SPEI和SPI值可以研究年际干旱变化,对下层的土壤水分和河流径流量有较好的监测。2.整体来看,多时间尺度的干旱指数均可以较好的反映京津冀区域干旱发生的程度,无论从年尺度还是季节尺度来看,四种干旱指数都呈现出随着时间推进干旱状况逐步缓解的趋势。SPI和SPEI变化趋势相似,整体上干旱程度以轻旱为主,旱情主要集中在南部;TVDI和VSWI监测的干旱频率比...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标准化降水指数的沧州干旱时空特征[J]. 杨国庆,王佳真,孙萌萌. 干旱气象. 2019(02)
[2]基于MODIS数据的滇中地区干旱监测[J]. 玉院和,王金亮,李晓鹏. 灌溉排水学报. 2018(11)
[3]关中平原干旱遥感监测指数对比和应用研究[J]. 刘英,鲁杨,李遥,岳辉. 干旱地区农业研究. 2018(06)
[4]基于温度植被干旱指数（TVDI）的土壤干湿反演[J]. 高培霞,张吴平,梁爽,毕如田,王国芳. 灌溉排水学报. 2018(10)
[5]基于降水距平百分率的安徽省近50a干旱时空分布特征分析[J]. 李雪纯,赵君,徐进超. 中国农村水利水电. 2018(09)
[6]1982—2015年可可西里NDVI变化特征及其气候响应[J]. 陈登魁,马超,王夏冰,刘畅. 干旱区研究. 2018(06)
[7]湖南省基于scPDSI指数的干旱时空特征分析[J]. 罗溢,张新主,许瑶佳. 现代农业科技. 2018(17)
[8]Study of the temporal and spatial patterns of drought in the Yellow River basin based on SPEI[J]. Fei WANG,Zongmin WANG,Haibo YANG,Yong ZHAO. Science China（Earth Sciences）. 2018(08)
[9]基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J]. 汪左,王芳,张运. 自然资源学报. 2018(05)
[10]基于SPI的河南省冬小麦生育期干旱时空变化特征分析[J]. 朱玲玲,张竟竟,李治国,张延伟,梁春玲. 灌溉排水学报. 2018(05)
硕士论文
[1]陕西省气象干旱时空变化特征与成因分析[D]. 葛杰.西北农林科技大学 2019
[2]不同土地利用类型下TVDI与气象干旱指数的关系研究[D]. 薄燕飞.陕西师范大学 2016
[3]山西省农业干旱时空演变规律遥感研究[D]. 李丽红.太原理工大学 2015
[4]基于环境减灾卫星高光谱数据的我国北方农业干旱遥感监测技术研究[D]. 张川.中国地质大学（北京） 2010
本文编号：2953686
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１控术路线??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??
?河；ｔｅ工輕大学硕士学检论文???＼?＊?滅??ｉ?＾?承德市?ｆ?Ｉ市级边界线??ｐｒ?海拔（ｍ）??０?３５?７０?１４０?２１０?２８０??■?■?Ｍｉｌｅｓ??图２－１研究区概况??Ｆｉｇ．?２－１?Ｓｕｒｖｅｙ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．２数据来源??２．２．１遥感数据??ＭＯＤＩＳ产晶，主要来源为两部分，一是从地理空间数据云中下载，从中获取??ＮＤＶＩ月产品和地表温度（ＬＳＴ）月产品。但由于该网站目前仅提供２０００年３??月到２０１６年５月的数据产品，因此剩余的２０１６年６月至２０１６年１２月的ＭＯＤＩＳ??产品从ＮＡＳＡ官网上下载，由ＭＯＤ１１?Ａ２和ＭＹＤ１３Ａ３数据补充。其中，??ＭＯＤ１１Ａ２是基于１?ｋｍ地表温度／发射率８天Ｌ３产品，时间范围为２０１６年６月??至２０１７年１月ｆ采用最大合成法（ＭＶＣ）合成ＬＳＴ月产品，而ＭＹＤ１１Ａ３是分??别率为１?ｋｍ的ＮＤＶＩ?ＪＩ产品＞??２．２．２气象数据??所用气象站点数据均来源于中霄气象科学数据共亭服务网中的中国地面气??候资料月值数据集，本文选取２０００－２０１６年条件较好的４０个气象站点数据进行??研究，气象站点分布如图２－２所示。??８??
?第２聋数据获取与研究方法???＼?张Ｉ口市?７??石豕庄市＾令?沧州市？?ｊ??？＇Ｊ？二令令－？??图例??？?邯郸市（??＾?？?□市级边賊??０?３０?６０?１２０?１８０?２４０?？?气象站点??Ｍｉｌｅｓ??图２－２气象站点分布??Ｆｉｇ．２－２?Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔａｔｉｏｎ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??２．２．３?土壤数据??旬ｉ：壤湿度来自乎中国气象科学数据共享服务网的中国农作物生长发育和??农田土壤湿度旬值数据集，将每月三旬数据进行平均来获取每月的主壤相对湿度??数据，进而求取年平均土壤湿度，６于土壤相对湿度数据目前公开到２０１３年，??并且３月到１１月土壤相对湿度数据较多，而２０００年－２００２和２０１３年土壤站点数??据缺测严重，因此研究时间段为２００３－２０１２年中３－１１月。??２．３研究方法??２．３．１最大合成法??最大值合成法ＭＶＣ（Ｍａｘｉｍｕｍ?Ｖａｌｕｅ?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ）是将ＬＳＴ值进行最大化处??理，可以有效消除云、太阳禽度角和大气等因素造成的误差，提高图像的腾＾??对２０１６年中编号１６１？１８５四期数据最大值合成为６月ＬＳＴ数据、，编号１９３？２０９??四期数据最大值合成为７月ＬＳＴ数据，编号２１７－２４１四期数据最大值合成为８??９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标准化降水指数的沧州干旱时空特征[J]. 杨国庆,王佳真,孙萌萌. 干旱气象. 2019(02)
[2]基于MODIS数据的滇中地区干旱监测[J]. 玉院和,王金亮,李晓鹏. 灌溉排水学报. 2018(11)
[3]关中平原干旱遥感监测指数对比和应用研究[J]. 刘英,鲁杨,李遥,岳辉. 干旱地区农业研究. 2018(06)
[4]基于温度植被干旱指数（TVDI）的土壤干湿反演[J]. 高培霞,张吴平,梁爽,毕如田,王国芳. 灌溉排水学报. 2018(10)
[5]基于降水距平百分率的安徽省近50a干旱时空分布特征分析[J]. 李雪纯,赵君,徐进超. 中国农村水利水电. 2018(09)
[6]1982—2015年可可西里NDVI变化特征及其气候响应[J]. 陈登魁,马超,王夏冰,刘畅. 干旱区研究. 2018(06)
[7]湖南省基于scPDSI指数的干旱时空特征分析[J]. 罗溢,张新主,许瑶佳. 现代农业科技. 2018(17)
[8]Study of the temporal and spatial patterns of drought in the Yellow River basin based on SPEI[J]. Fei WANG,Zongmin WANG,Haibo YANG,Yong ZHAO. Science China（Earth Sciences）. 2018(08)
[9]基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J]. 汪左,王芳,张运. 自然资源学报. 2018(05)
[10]基于SPI的河南省冬小麦生育期干旱时空变化特征分析[J]. 朱玲玲,张竟竟,李治国,张延伟,梁春玲. 灌溉排水学报. 2018(05)
硕士论文
[1]陕西省气象干旱时空变化特征与成因分析[D]. 葛杰.西北农林科技大学 2019
[2]不同土地利用类型下TVDI与气象干旱指数的关系研究[D]. 薄燕飞.陕西师范大学 2016
[3]山西省农业干旱时空演变规律遥感研究[D]. 李丽红.太原理工大学 2015
[4]基于环境减灾卫星高光谱数据的我国北方农业干旱遥感监测技术研究[D]. 张川.中国地质大学（北京） 2010
本文编号：2953686
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