基于观点特征的网络嵌入研究
发布时间：2021-01-08 13:26
随着互联网技术的迅猛发展,在线社交网络平台,如Facebook、新浪微博和腾讯微信等,变得越来越流行。在线社交网络平台为用户提供了一个更加方便、更加快捷和更加隐私的空间,这些特性使得在线社交网络平台逐渐成为了最大的信息传播平台。不同于传统的信息传播媒体,在线社交网络平台中的数据流更加庞大,且传输速度更快,传输范围更广,从而形成了非常多的网络舆情事件。这就要求一个健康的社交网络平台,能够对网络中的舆情进行有效的预测和防控,避免一些不良网络舆论的肆意散播引起社会动荡,从而造成一些危害社会治安的不良事件。网络嵌入（Network Embedding）是一项将网络当中的节点映射到低维向量空间中的技术,它在很多机器学习应用领域有着关键的作用,例如节点分类、社区发现和链接预测等。现今大部分的网络嵌入方法都是通过计算节点间的拓扑结构相似性来进行节点向低维向量空间的映射,而社交网络中节点的拓扑结构则主要描述了节点的社交关系。所以将网络嵌入方法应用到社交网络中进行研究时,会存在两个问题:首先,基于一个网络舆情事件构建的社交网络,网络中的社交关系非常稀疏,这样稀疏的网络结构严重影响网络嵌入的结果;第二个问...
【文章来源】：西华大学四川省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Fig.1.1.6随机游走6RandomW走模型
矩节点嵌入在分解过的方法获阶相似度近的网络结阶相似性的i和j的二为目前大部出了二阶相然可以拥有一阶相似性述方法都是，而TADWWalk方法等矩阵分解之入的结果；过程中，加获得了很好（Second-or结构的相似的点，而i和阶相似度为部分的网络相似性来对有较高的结性和保存二F是经典的网W[32]模型则同于对矩阵之后得到的第二部分，加入对文本特好的向量表基于观rderProxim程度。表j之间的为0。嵌入方法[2对一阶相似性构相似性，二阶相似性的图1.9ig.1.9Fir络嵌入方法则提出了一种阵M进行了两个低维矩，既然证明特征的考虑示，也为后点特征的网10mity）：网络表示与节点二阶相似性28-31]更加着性进行补充如图1.9的嵌入方法9一阶和二阶rstandsec法，他们的种新的思路了矩阵分解矩阵，而D明了DeepW虑，如图1.后续的研究络嵌入研究络中的一对i具有一阶性，则由重于关注网充，很多情况当中的节点法，很好的补阶相似度condProxim的主要切入点路。在文章，如图1.10eepWalk算Walk是一个10（b）所示方法，提供对节点（i，j阶相似性的点∩决定，网络的一阶况上，没有点5和6，L补足了之前mity点与研究方的第一部分0（a）所示算法就是将其矩阵分解的示。TADW供了一种新）之间的点，表示若他们的阶相似性，所有直连的两INE模型前方法中的方向都是网分，作者首示，其中的W的过程，那W模型融合新的思考角度相似度是示与节点j交集为空所以LINE个节点之同时给出一些不足络中的结先论证了，W和矩阵作为么就可以文本特征度。
网络SHINE的网络多问题采用带标网络，社络嵌入模型模型[33]就做或者单一结，例如网络标记的异构社交网络和Fig.1型除了应用做了这样尝结构的网络络中缺乏情构网络结构和个人资料图11.11Sentim西图Fig.于网络结构尝试。现有络，如果要将感标签、情来处理这些网络，如图.11情感网络mentnetwor华大学硕士学111.10TADW1.10TADW构分析问题的大部分网将网络嵌入情感复杂不些问题，首图1.11所示络、社交网络rk、Social位论文模型model当中，还可网络嵌入研入应用到情感易分类和网先，SHINE示。络和个人资料networkand可以应用于情究，都只适感预测问题网络结构稀E模型定义料网络dProfilen情感预测问适用于具有题当中，需稀疏等。SHI义了三种网network问题当中，正向加权要克服许INE模型络，情感
【参考文献】：
期刊论文
[1]从“红黄蓝”幼儿园事件看舆论引导的策略[J]. 张波,谭颖敏. 河北民族师范学院学报. 2018(04)
[2]“红黄蓝”幼儿园事件后对政府发展学前教育的思考[J]. 郝晓明. 劳动保障世界. 2018(21)
[3]微博“意见领袖”的形成机制及其思考[J]. 吴迪. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2016(02)
[4]CNNIC发布第35次《中国互联网络发展状况统计报告》[J]. 三川. 中国远程教育. 2015(02)
[5]基于传染病模型的社交网络舆情话题传播[J]. 谭娟. 计算机工程与应用. 2015(12)
[6]基于词向量的情感新词发现方法[J]. 杨阳,刘龙飞,魏现辉,林鸿飞. 山东大学学报(理学版). 2014(11)
[7]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永. 图书情报知识. 2010(06)
[8]国内网络舆情研究的回顾与展望[J]. 许鑫,章成志,李雯静. 情报理论与实践. 2009(03)
[9]“蝴蝶效应”与网络舆论生成机制[J]. 韩立新,霍江河. 当代传播. 2008(06)
本文编号：2964673
【文章来源】：西华大学四川省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Fig.1.1.6随机游走6RandomW走模型
矩节点嵌入在分解过的方法获阶相似度近的网络结阶相似性的i和j的二为目前大部出了二阶相然可以拥有一阶相似性述方法都是，而TADWWalk方法等矩阵分解之入的结果；过程中，加获得了很好（Second-or结构的相似的点，而i和阶相似度为部分的网络相似性来对有较高的结性和保存二F是经典的网W[32]模型则同于对矩阵之后得到的第二部分，加入对文本特好的向量表基于观rderProxim程度。表j之间的为0。嵌入方法[2对一阶相似性构相似性，二阶相似性的图1.9ig.1.9Fir络嵌入方法则提出了一种阵M进行了两个低维矩，既然证明特征的考虑示，也为后点特征的网10mity）：网络表示与节点二阶相似性28-31]更加着性进行补充如图1.9的嵌入方法9一阶和二阶rstandsec法，他们的种新的思路了矩阵分解矩阵，而D明了DeepW虑，如图1.后续的研究络嵌入研究络中的一对i具有一阶性，则由重于关注网充，很多情况当中的节点法，很好的补阶相似度condProxim的主要切入点路。在文章，如图1.10eepWalk算Walk是一个10（b）所示方法，提供对节点（i，j阶相似性的点∩决定，网络的一阶况上，没有点5和6，L补足了之前mity点与研究方的第一部分0（a）所示算法就是将其矩阵分解的示。TADW供了一种新）之间的点，表示若他们的阶相似性，所有直连的两INE模型前方法中的方向都是网分，作者首示，其中的W的过程，那W模型融合新的思考角度相似度是示与节点j交集为空所以LINE个节点之同时给出一些不足络中的结先论证了，W和矩阵作为么就可以文本特征度。
网络SHINE的网络多问题采用带标网络，社络嵌入模型模型[33]就做或者单一结，例如网络标记的异构社交网络和Fig.1型除了应用做了这样尝结构的网络络中缺乏情构网络结构和个人资料图11.11Sentim西图Fig.于网络结构尝试。现有络，如果要将感标签、情来处理这些网络，如图.11情感网络mentnetwor华大学硕士学111.10TADW1.10TADW构分析问题的大部分网将网络嵌入情感复杂不些问题，首图1.11所示络、社交网络rk、Social位论文模型model当中，还可网络嵌入研入应用到情感易分类和网先，SHINE示。络和个人资料networkand可以应用于情究，都只适感预测问题网络结构稀E模型定义料网络dProfilen情感预测问适用于具有题当中，需稀疏等。SHI义了三种网network问题当中，正向加权要克服许INE模型络，情感
【参考文献】：
期刊论文
[1]从“红黄蓝”幼儿园事件看舆论引导的策略[J]. 张波,谭颖敏. 河北民族师范学院学报. 2018(04)
[2]“红黄蓝”幼儿园事件后对政府发展学前教育的思考[J]. 郝晓明. 劳动保障世界. 2018(21)
[3]微博“意见领袖”的形成机制及其思考[J]. 吴迪. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2016(02)
[4]CNNIC发布第35次《中国互联网络发展状况统计报告》[J]. 三川. 中国远程教育. 2015(02)
[5]基于传染病模型的社交网络舆情话题传播[J]. 谭娟. 计算机工程与应用. 2015(12)
[6]基于词向量的情感新词发现方法[J]. 杨阳,刘龙飞,魏现辉,林鸿飞. 山东大学学报(理学版). 2014(11)
[7]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永. 图书情报知识. 2010(06)
[8]国内网络舆情研究的回顾与展望[J]. 许鑫,章成志,李雯静. 情报理论与实践. 2009(03)
[9]“蝴蝶效应”与网络舆论生成机制[J]. 韩立新,霍江河. 当代传播. 2008(06)
本文编号：2964673
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