空间变系数模型的统计分析

发布时间：2021-01-19 04:32

　　空间变系数模型是变系数模型的一种推广,旨在通过对模型系数的研究来分析数据的空间特征。由于该模型研究分析空间异质性有着显著的效果,加之系数函数有着较强的灵活性,以至于在金融学、环境学、生态学及流行病学等多个领域有着广泛的应用。近些年来,该模型理论方面的研究虽然有了长足的进步,但主要研究还是集中在应用方面。本文主要系统的研究空间变系数模型在系数为多元函数时的估计方法与估计量的性质,同时也讨论了广义空间变系数模型的系数函数估计方法和模型的检验方法。首先,讨论了系数为多元函数时空间变系数模型的系数函数估计问题,同时从形式上给出了在放宽模型假设时系数函数的一种估计方法,并阐述了这种估计的可行性与效果的显著性。接着基于删除数据之后所得模型讨论了数据对模型估计的影响。其次,分析研究了广义空间变系数模型估计和检验,介绍了常见的估计方法。同时研究了广义空间变系数模型在系数函数为二元函数时的估计和检验问题,并从理论上给出了局部似然估计过程和检验统计量。最后,通过实例分析给出了系数函数为二元函数时空间变系数模型的应用,进一步说明空间变系数模型对于解决带有空间信息数据有别于普通回归模型的优势。 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本文的安排
第2章 空间变系数模型相关基础知识
    2.1 模型的发展与扩充
        2.1.1 变系数模型
        2.1.2 空间变系数模型
        2.1.3 广义空间变系数模型
    2.2 常用的核函数
    2.3 常用窗宽的选择方法
第3章 空间变系数模型
    3.1 系数函数的估计
        3.1.1 局部多项式拟合与地理加权方法
        3.1.2 局部混合分位数回归拟合
    3.2 估计量的性质
    3.3 模型的统计推断
第4章 广义空间变系数模型
    4.1 广义空间变系数模型的局部似然估计
    4.2 最优窗宽的选择
    4.3 广义空间变系数模型的假设检验
第5章 实例分析
    5.1 指标的定义
    5.2 模型的确定
        5.2.1 窗宽的选择
        5.2.2 回归系数的估计
        5.2.3 方差分析
        5.2.4 影响因子显著性检验
        5.2.5 房地产销售额影响因素分析
结论与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]空间变系数模型的统计诊断[J]. 魏传华,吴喜之.  数理统计与管理. 2007(06)



本文编号：2986342