冷涡背景下辽宁省不同类型雷暴大风对比分析研究

发布时间：2021-02-09 22:10

　　本文利用闪电定位资料、加密自动站数据自动识别雷暴大风天气,结合再分析数据和多普勒天气雷达产品对2012²018年辽宁地区的三类冷涡雷暴大风的87个个例特征进行对比分析,研究辽宁省冷涡雷暴大风的关键物理量环境参数和雷达回波产品特征,结果表明:（1）冷涡雷暴大风高发期在6月,有明显的日变化,午前不易发生多单体冷涡雷暴大风。线性冷涡雷暴大风持续时间最长（4.8h）,影响范围最大（22站）。冷涡雷暴大风有三个高易发区域,辽宁省西北部、铁岭至盘锦和渤海湾北部沿海地区为高易发区。冷涡雷暴大风中有45%为本地生成,其中单体雷暴大风占比最多,非本地生成的冷涡雷暴大风中,线性雷暴大风最多,主要是西北路径影响辽宁。（2）辽宁冷涡雷暴大风容易发生在不稳定的环境中,三类冷涡雷暴大风对流不稳定能量差异性较小,线性冷涡雷暴大风在对流抑制能量小于50J·kg^-1情况下更容易造成不稳定能量的累积。春秋季节冷涡雷暴大风的动力条件较好,线性雷暴大风最强。应用对流有效位能（CAPE）和垂直风切变（Shear）建立的雷暴大风预报指数（CS）,可以区分线性雷暴大风与单体、多单体雷暴大... 

【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究的背景及意义
    1.2 国内外研究的现状
        1.2.1 雷暴大风的分类
        1.2.2 雷暴大风时空分布特征
        1.2.3 雷暴大风的环境特征
        1.2.4 雷暴大风的多普勒天气雷达回波特征
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
2 资料与方法
    2.1 资料介绍
        2.1.1 自动站资料
        2.1.2 闪电资料
        2.1.3 雷达资料
        2.1.4 物理量数据
    2.2 研究方法
        2.2.1 基于闪电数据的雷暴大风识别方法
        2.2.2 冷涡客观识别方法
        2.2.3 冷涡雷暴大风分类方法
    2.3 研究区域概况及气象地理区划
3 冷涡雷暴大风时空分布特征
    3.1 冷涡雷暴大风的时间分布特征
    3.2 冷涡雷暴大风的空间分布特征
    3.3 小结
4 冷涡雷暴大风物理量特征分析
    4.1 热力条件分析
    4.2 动力条件分析
    4.3 水汽条件分析
    4.4 小结
5 不同组织形态雷达回波特征
    5.1 单体雷暴大风
    5.2 多单体雷暴大风
    5.3 线性雷暴大风
    5.4 小结
6 结论与讨论
    6.1 结论
    6.2 讨论
致谢
参考文献
攻读学位论文期间发表文章


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Logistic模型的干、湿环境下江淮夏季雷暴大风潜势预报研究[J]. 王毅,张晓美,盛杰,杨吉.  气象科学. 2020(02)
[2]2000-2017年东北冷涡活动气候特征及分析[J]. 王蕾,王承伟,闫敏慧.  黑龙江气象. 2020(01)
[3]基于概率与权重的雷暴大风潜势客观预报方法研究[J]. 吕晓娜,牛淑贞,张一平,栗晗.  暴雨灾害. 2020(01)
[4]冷涡背景下河北雷暴大风环境条件与对流风暴演变个例分析[J]. 杨晓亮,杨敏,隆璘雪,艾敬宜.  暴雨灾害. 2020(01)
[5]2017年江西副热带高压边缘雷暴大风回波特征[J]. 吴才明,马中元,何文,罗燕,高建平.  气象科学. 2019(06)
[6]浙中一次多风暴类型强对流天气成因及多普勒雷达特征[J]. 方桃妮,张小泉,叶妍婷,傅帅.  气象科技. 2019(05)
[7]极端雷暴大风的环境参量特征[J]. 马淑萍,王秀明,俞小鼎.  应用气象学报. 2019(03)
[8]循环神经网络在雷达临近预报中的应用[J]. 韩丰,龙明盛,李月安,薛峰,王建民.  应用气象学报. 2019(01)
[9]华南暖区暴雨中一次飑线过程的数值模拟[J]. 郭弘,林永辉.  海峡科学. 2018(08)
[10]北京地区雷暴大风不同生命期内的雷达统计特征及预警提前量分析[J]. 杨璐,陈明轩,孟金平,陈学玲,王子静,赵晨.  气象. 2018(06)

博士论文
[1]京津冀地区强对流天气特征和预报技术研究[D]. 闵晶晶.兰州大学 2012



本文编号：3026313