基于Linked Data的地理空间知识语义关联模型研究
发布时间：2021-03-09 00:19
通过现有的地表覆盖数据及信息服务平台,用户能够获取直观的空间分布与时空变化等信息,但对于其分布特征、地域规律、变化成因、发展趋势等用于辅助决策分析的其他专业领域知识,却很难获取。为了满足综合地学分析、防灾减灾、政府决策等重大需求,需要关联不同学科、不同专业和不同应用的多源知识,而地理空间语义异构是实现多源数据关联、精确发现潜在关联关系的主要瓶颈,如何构建关联模型是将非结构化的其他领域知识与地理空间知识关联到一起的关键技术问题。研究发现,传统的基于空间特征的多维关联模型、基于时间特征的时序关联模型以及基于尺度特征的多尺度关联模型都存在关系表达不完善,很难实现更广泛更深层的关联。针对以上问题,需要从地理实体的语义描述出发,挖掘出地理实体间存在的潜在关联关系,建立地理空间语义关联模型。在此基础上,又分析了三种最常见的基于关键字匹配的地理空间语义关联模型、基于RDF的地理空间语义关联模型和基于本体的地理空间语义关联模型存在的不足,并提出了RDF与本体相结合的基于Linked Data的地理空间语义关联模型。本文的主要研究工作和创新点如下:（1）提出了基于自定义词典的知识对象抽取方法。通过模型训...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
GlobeLand30地表覆盖在线统计（北京为例）
硕士学位论文8的核心类后，通过文本相似度计算自动化地构建GUK本体，实现两类数据在空间层面上的语义关联；再将本体与RDF结合，通过定义的GUK本体，生成相应的RDF，将数据库中的知识条目与关联数据中的类进行映射，完成传统数据向关联数据转换，进而实现语义搜索，提高搜索效率；在此基础上，研制了城镇化知识原型系统，实现了初步的应用。论文组织结构如图1-2所示：图1-2论文组织结构图Figure1-2StructureDiagramofthisThesis
懈?隽司┙蚣绞?昴谌丝诒浠??交通运输变化、产业发展以及环境变化知识，可以从不同的角度辅助分析京津冀十年内建设用地增减变化的成因。本研究以《中国特色新型城镇化发展战略研究(综合卷)》（简称城镇化综合卷）为主，城镇化领域知识主要从中抽龋3.2数字化（Digitization）将所选书目扫描生成图片，图片文字识别后，生成城镇化相关文档，同时将GlobeLand30地表覆盖相关论文进行文字识别，同样得到GlobeLand30地表覆盖相关文档，剔除杂乱段章节，此外，书和论文中涵盖的分析图、示意图、图表等以图片的方式另存备份。图3-1数字化流程Figure3-1DigitalWorkflow城镇化综合卷一书是按照课题来组织书中内容的，主要包括空间规划与合理布局研究（简称规划布局课题）、综合交通运输问题研究（简称交通课题）、产业发展互动研究（简称产业课题）、生态环境保护与生态文明建设研究（简称生态课题）和人口迁移与人的城镇化研究（简称人口课题）五个子课题，通过文字识别分别获得五个课题的知识内容，并进行文本分解，按照课题-标题-段落-知识条目逐步分解，获得知识条目，相关论文按照相同方法整理。文本分解后，规划布局课题获得343条知识条目，包含地名的知识条目176条；交通课题获得396条知识条目，包含地名的知识条目109条；产业课题获得331条知识条目，包含地名的知识条目58条；生态课题获得513条知识条目，包含地名的知识条目54条；人口课题获得467条知识条目，包含地名的知识条目27条；五个课题共计获得2050条知识条目，其中包含地名的知识条目424条，详见表3.1。
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间知识服务概念辨析[J]. 王富强,王光霞,林蓉,郭小丽. 测绘科学. 2013(06)
[2]大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命[J]. 刘炜,夏翠娟,张春景. 现代图书情报技术. 2013(04)
[3]关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例[J]. 沈志宏,刘筱敏,郭学兵,张晓林,黎建辉. 中国图书馆学报. 2013(02)
[4]基于地理本体的空间地址校验[J]. 贺重媛,张雪虎,周廷刚,丁林芳,魏然. 测绘科学. 2009(02)
博士论文
[1]农业科技多维语义关联数据构建研究[D]. 鲜国建.中国农业科学院 2013
硕士论文
[1]广义空间数据关联与检索技术研究[D]. 姜伟.国防科学技术大学 2014
[2]基于关联数据的农业科技信息服务平台研究[D]. 黄冬春.中国农业科学院 2014
[3]旅游关联数据组织与服务研究[D]. 魏俊.华南理工大学 2014
[4]基于网格索引与几何特征的多尺度面状地理实体匹配方法研究[D]. 姚驰.南京师范大学 2012
本文编号：3071912
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
GlobeLand30地表覆盖在线统计（北京为例）
硕士学位论文8的核心类后，通过文本相似度计算自动化地构建GUK本体，实现两类数据在空间层面上的语义关联；再将本体与RDF结合，通过定义的GUK本体，生成相应的RDF，将数据库中的知识条目与关联数据中的类进行映射，完成传统数据向关联数据转换，进而实现语义搜索，提高搜索效率；在此基础上，研制了城镇化知识原型系统，实现了初步的应用。论文组织结构如图1-2所示：图1-2论文组织结构图Figure1-2StructureDiagramofthisThesis
懈?隽司┙蚣绞?昴谌丝诒浠??交通运输变化、产业发展以及环境变化知识，可以从不同的角度辅助分析京津冀十年内建设用地增减变化的成因。本研究以《中国特色新型城镇化发展战略研究(综合卷)》（简称城镇化综合卷）为主，城镇化领域知识主要从中抽龋3.2数字化（Digitization）将所选书目扫描生成图片，图片文字识别后，生成城镇化相关文档，同时将GlobeLand30地表覆盖相关论文进行文字识别，同样得到GlobeLand30地表覆盖相关文档，剔除杂乱段章节，此外，书和论文中涵盖的分析图、示意图、图表等以图片的方式另存备份。图3-1数字化流程Figure3-1DigitalWorkflow城镇化综合卷一书是按照课题来组织书中内容的，主要包括空间规划与合理布局研究（简称规划布局课题）、综合交通运输问题研究（简称交通课题）、产业发展互动研究（简称产业课题）、生态环境保护与生态文明建设研究（简称生态课题）和人口迁移与人的城镇化研究（简称人口课题）五个子课题，通过文字识别分别获得五个课题的知识内容，并进行文本分解，按照课题-标题-段落-知识条目逐步分解，获得知识条目，相关论文按照相同方法整理。文本分解后，规划布局课题获得343条知识条目，包含地名的知识条目176条；交通课题获得396条知识条目，包含地名的知识条目109条；产业课题获得331条知识条目，包含地名的知识条目58条；生态课题获得513条知识条目，包含地名的知识条目54条；人口课题获得467条知识条目，包含地名的知识条目27条；五个课题共计获得2050条知识条目，其中包含地名的知识条目424条，详见表3.1。
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间知识服务概念辨析[J]. 王富强,王光霞,林蓉,郭小丽. 测绘科学. 2013(06)
[2]大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命[J]. 刘炜,夏翠娟,张春景. 现代图书情报技术. 2013(04)
[3]关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例[J]. 沈志宏,刘筱敏,郭学兵,张晓林,黎建辉. 中国图书馆学报. 2013(02)
[4]基于地理本体的空间地址校验[J]. 贺重媛,张雪虎,周廷刚,丁林芳,魏然. 测绘科学. 2009(02)
博士论文
[1]农业科技多维语义关联数据构建研究[D]. 鲜国建.中国农业科学院 2013
硕士论文
[1]广义空间数据关联与检索技术研究[D]. 姜伟.国防科学技术大学 2014
[2]基于关联数据的农业科技信息服务平台研究[D]. 黄冬春.中国农业科学院 2014
[3]旅游关联数据组织与服务研究[D]. 魏俊.华南理工大学 2014
[4]基于网格索引与几何特征的多尺度面状地理实体匹配方法研究[D]. 姚驰.南京师范大学 2012
本文编号：3071912
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