云南会泽-井寒武纪早期旋回地层学研究
发布时间：2021-03-09 05:12
寒武纪是显生宙的第一个纪,期间发生了生物大爆发、多次的碳同位素漂移和磁极倒转等重大地质事件,准确且高分辨率的年代格架是理解重大地质事件的重要前提。旋回地层学可利用从地层中识别出的米兰科维奇信号,建立万年级别天文年代标尺,从而对生物、地质事件的持续时间和速率进行估计。目前,由于缺乏放射性同位素绝对年龄、生物地层、磁性地层等年代约束,古生代旋回地层学研究相对于新生代和中生代难度更大。本文通过对云南省会泽县会泽一井寒武纪早期钻井岩芯,包括石岩头组和玉案山组进行高精度旋回地层学研究。对测得的11737个磁化率数据进行多窗口频谱分析（MTM）和平均频谱误差分析（ASM）从地层中识别出了可靠的米兰科维奇信号,通过对405 kyr长偏心率进行滤波和天文校准,建立了持续时间为9.83 Myr的“浮动”天文年代标尺。估算出石岩头组的持续时间为5750 kyr,玉案山组的持续时间为4080 kyr,石岩头组碳同位素漂移（SHICE）的持续时间为530 kyr。以该地区梅树村剖面石岩头组底部CA-ID-TIMS U-Pb...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文旋回地层学研究采用流程
第1章绪论6在同等的间隔距离下完成的。但是在实际分析的过程中需要把数据的间隔点插成同等间距的数据然后进行后续的分析和研究，这个过程称为插值。造成采样或者数据测试间隔不同的原因有，剖面的现实条件不允许或者是因为实际分析（如沉积速率变化）情况的需求；最后对数据进行去趋势化处理。测试完成的数据可能含有某个方向（变大或变小）整体变化的趋势，如果不对其进行去除则会影响后续的频谱分析的结果，这个去除整体变化趋势的过程称为去趋势化。由此完成数据预处理的过程。图1-2去趋势化前后频谱特征对比图（据Weeden（2003）修改）1.2.3.2频谱分析在旋回地层学研究中频谱分析就是把需要分析的数据序列转化成为坐标轴上横坐标为频率和纵坐标为能量强弱的信号，然后对其开展分析工作来初步判定米兰科维奇周期信号是否存在。在实际应用过程中频谱分析可以在时间域和深度域上进行分析和研究。频谱分析的方法有多种，主要包括多窗口频谱分析（MTM）、最大熵谱法、Welch法和B-T法。虽然各个算法略有差异，但是计算结果大体相同，在本文该阶段的研究中采用的是多窗口频谱分析（MTM）的方法。滑动窗口频谱分析可
中国地质大学（北京）工程硕士学位论文7以更好的反应出钻井岩芯或剖面获得的数据不同深度域或时间域上对应的沉积速率的变化。图1-3上图中5Ma以来的日照量数据来自Laskaretal.（2004）；下图中频谱分析图为日照量数据在Matlab2014软件中运用MTM频谱分析的方法获得，E、e、O和P分别指长偏心率、短偏心率、斜率和岁差信号。1.2.3.3平均频谱误差分析(ASM)平均频谱误差分析（AverageSpectralMisfit，ASM）是在没有确定年代约束时进行旋回地层学研究的情况下运用的（MeyersandSageman,2007）。通过对去极值和去趋势化之后的深度域数据进行频谱分析，然后进行窗口F-test来识别地层中的旋回性信号（Thomsonetal.,1982）。设定检查超过95%置信线的部分参与ASM分析。根据公式（1）和（2）计算出每个天文模型目标频率与最相近的显著地层频率之间的差异以及ASM值，地层频率从深度域转换为时间域，单位从原来的cycles/m转换为cycles/kyr。公式（1）
本文编号：3072309
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文旋回地层学研究采用流程
第1章绪论6在同等的间隔距离下完成的。但是在实际分析的过程中需要把数据的间隔点插成同等间距的数据然后进行后续的分析和研究，这个过程称为插值。造成采样或者数据测试间隔不同的原因有，剖面的现实条件不允许或者是因为实际分析（如沉积速率变化）情况的需求；最后对数据进行去趋势化处理。测试完成的数据可能含有某个方向（变大或变小）整体变化的趋势，如果不对其进行去除则会影响后续的频谱分析的结果，这个去除整体变化趋势的过程称为去趋势化。由此完成数据预处理的过程。图1-2去趋势化前后频谱特征对比图（据Weeden（2003）修改）1.2.3.2频谱分析在旋回地层学研究中频谱分析就是把需要分析的数据序列转化成为坐标轴上横坐标为频率和纵坐标为能量强弱的信号，然后对其开展分析工作来初步判定米兰科维奇周期信号是否存在。在实际应用过程中频谱分析可以在时间域和深度域上进行分析和研究。频谱分析的方法有多种，主要包括多窗口频谱分析（MTM）、最大熵谱法、Welch法和B-T法。虽然各个算法略有差异，但是计算结果大体相同，在本文该阶段的研究中采用的是多窗口频谱分析（MTM）的方法。滑动窗口频谱分析可
中国地质大学（北京）工程硕士学位论文7以更好的反应出钻井岩芯或剖面获得的数据不同深度域或时间域上对应的沉积速率的变化。图1-3上图中5Ma以来的日照量数据来自Laskaretal.（2004）；下图中频谱分析图为日照量数据在Matlab2014软件中运用MTM频谱分析的方法获得，E、e、O和P分别指长偏心率、短偏心率、斜率和岁差信号。1.2.3.3平均频谱误差分析(ASM)平均频谱误差分析（AverageSpectralMisfit，ASM）是在没有确定年代约束时进行旋回地层学研究的情况下运用的（MeyersandSageman,2007）。通过对去极值和去趋势化之后的深度域数据进行频谱分析，然后进行窗口F-test来识别地层中的旋回性信号（Thomsonetal.,1982）。设定检查超过95%置信线的部分参与ASM分析。根据公式（1）和（2）计算出每个天文模型目标频率与最相近的显著地层频率之间的差异以及ASM值，地层频率从深度域转换为时间域，单位从原来的cycles/m转换为cycles/kyr。公式（1）
本文编号：3072309
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