生鲜食品多目标采购流的智能调度

发布时间：2017-04-17 01:07

  本文关键词：生鲜食品多目标采购流的智能调度，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文研究一个配送中心对多家连锁超市门店的生鲜食品采购排序问题.配送中心在生鲜食品配送时往往要做两类决策：一类是在供货充足条件下确定给谁先安排送货,另一类是在供货不足时分别给每家超市配送多少货.首先,为合理地安排配送中心生鲜食品的配送次序,构建了送货期限、平均利润、调货费用、销售速度、订货时刻、运输时间六个参数的影响排序参数体系,提出了基于熵值法和TOPSIS的排序模型.并以10家超市门店采购排序为例,说明了该模型的实用性与合理性.其次,针对生鲜食品易变质的特性,本文以总成本最小化、供货时间与预计供货时间之差的平方和最小化为优化目标,建立了采购量分配的多目标随机优化模型.通过把机会约束转化为确定性等价类,并利用模糊规划法把多目标规划问题转化为单目标规划问题,证明了多目标规划模型Pareto最优解存在性,并利用Lingo软件进行实例验证,证明了上述模型的合理性和实用性.最后,考虑需求量的随机性,以总成本期望值最小化为优化目标,建立了两时段采购量分配的随机多阶段模型,基于动态规划法进行模型的求解,并利用Lingo软件进行实例仿真,分析了各参数对总成本的影响,验证了模型的可行性和实效性.
【关键词】：生鲜食品 采购排序 采购量分配 多目标规划 多阶段
【学位授予单位】：海南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O221.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究的背景及问题的提出8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 问题的提出9
• 1.2 文献综述9-11
• 1.2.1 生鲜食品研究现状9-11
• 1.2.2 生鲜食品供应链研究现状11
• 1.2.3 多目标规划研究现状11
• 1.3 主要的研究内容11-14
• 第二章 相关理论概述14-22
• 2.1 生鲜食品的概况14-15
• 2.1.1 生鲜食品的概念14
• 2.1.2 生鲜食品的特点14
• 2.1.3 超市生鲜食品的经营模式14-15
• 2.2 连锁经营理论15
• 2.2.1 连锁经营15
• 2.2.2 连锁经营特征15
• 2.3 多属性决策理论15-18
• 2.3.1 多属性决策的定义15-16
• 2.3.2 决策矩阵16
• 2.3.3 多属性决策求解过程16
• 2.3.4 属性权重的确定16-17
• 2.3.5 方案综合评价17-18
• 2.4 多目标规划理论18-20
• 2.4.1 经典的多目标规划及其求解方法18
• 2.4.2 模糊优化理论18-19
• 2.4.3 加权模糊多目标规划模型19-20
• 2.5 动态规划理论20-22
• 第三章 基于熵值法的生鲜食品采购流TOPSIS排序模型22-30
• 3.1 问题的提出22
• 3.2 生鲜食品采购流排序模型的假设和影响参数22-25
• 3.2.1 基本假设22
• 3.2.2 采购流排序影响参数22-25
• 3.3 采购流排序模型25-26
• 3.3.1 决策矩阵25
• 3.3.2 用熵值法确定各因素权重25-26
• 3.3.3 确定正负理想超市26
• 3.3.4 计算距离与相对贴近度26
• 3.4 实证研究26-28
• 3.5 本章小结28-30
• 第四章 供货不足条件下生鲜食品采购量分配模型30-44
• 4.1 问题的提出30
• 4.2 供货不足条件下实际供货模型30-34
• 4.2.1 平均分配模型30-31
• 4.2.2 多目标规划的采购量分配模型31-33
• 4.2.3 模型的建立33-34
• 4.3 模型的求解34-39
• 4.3.1 经典的多目标规划35
• 4.3.2 模糊规划法35-39
• 4.4 实例分析39-43
• 4.5 本章小结43-44
• 第五章 供货不足情况下两时间段配送量分配优化模型44-54
• 5.1 问题的提出44
• 5.2 问题描述44
• 5.3 优化模型44-45
• 5.4 模型的求解45-46
• 5.5 实例分析46-52
• 5.6 本章小结52-54
• 第六章 总结与展望54-56
• 参考文献56-60
• 攻读硕士学位期间发表论文清单60-62
• 致谢62-63
• 学位论文答辩委员会决议63

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