Landsat稠密时间序列分析的城市群热岛效应变化研究
发布时间：2021-05-13 15:25
城市热岛效应是指城市温度高于周边,使得城市像一座高温孤岛的现象。城市高温会影响居民的身心健康。随着中国城市化进程的加快,城市热岛效应的现象越来越明显,已经成为当地政府与学者所关注的问题。由于遥感技术可大尺度、长周期观测城市热岛效应,许多学者利用多时相或单时相遥感影像对城市热岛效应展开了大量的研究。然而,目前的城市热岛效应遥感监测忽视了城市群热岛效应的连锁效应和渐变特征。本论文选取了Landsat稠密遥感影像数据,以长株潭城市群地表热岛效应为研究对象,探讨基于Landsat稠密时间序列的城市热岛效应分析方法以及长株潭城市群热岛效应的时空演变规律。本论文收集2000-2017年Landsat热红外遥感数据,在Google Earth engine（GEE）云平台上计算地表温度,在此基础上计算热岛效应。通过地表热岛效应重心移动,Mann Kendall（M-K）趋势检验和Theil Sen middle trend analysis（Sen）斜率估计以及标准椭圆分析长株潭城市群地表热岛效应时空变化特征。依据地物分类结果、二氧化碳排放数据以及工厂位置数据,利用空间类聚和相关性分析等方法,分析长...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 热岛效应研究现状
1.2.2 遥感稠密时间序列分析研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究思路及技术路线
第二章 实验设计与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 数据收集
2.2.1 Landsat热红外数据
2.2.2 夜间灯光数据集
2.2.3 MODIS地表覆盖数据
2.2.4 其他数据
2.3 数据处理
2.3.1 Landsat数据预处理
2.3.2 Landsat地物分类
2.3.3 夜间灯光数据校正
2.3.4 二氧化碳排放数据估算
第三章 地表热岛效应计算
3.1 地表温度计算
3.2 城市和乡村范围提取
3.2.1 城市区提取
3.2.2 乡村范围划分
3.3 热岛效应计算
第四章 地表热岛效应时空变化特征
4.1 地表热岛效应时间变化特征
4.1.1 地表热岛效应的季节差异
4.1.2 地表热岛效应年际变化
4.2 地表热岛效应空间变化特征
4.2.1 地表热岛效应的重心移动
4.2.2 地表热岛效应的变化方向
4.3 本章总结
第五章 城市热岛效应变化的原因分析
5.1 自然因素
5.2 人为因素
第六章 结论与总结
6.1 主要结论
6.2 创新点
6.3 不足点和展望
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京和廊坊城市扩张对地表热环境的影响研究[J]. 别小娟,孙然好,赵银兵,陈利顶. 环境生态学. 2020(04)
[2]“源-汇”景观格局的热岛效应研究——以武汉市为例[J]. 高静,龚健,李靖业. 地理科学进展. 2019(11)
[3]Landsat/OLI与夜间灯光数据在提取城市不透水面中的精度差异分析[J]. 冯珊珊,樊风雷. 地球信息科学学报. 2019(10)
[4]探索长株潭城市群建设用地的时空变化及重心移动（英文）[J]. 荔琢,蒋卫国,王文杰,雷璇,邓越. Journal of Geographical Sciences. 2019(08)
[5]长株潭城市群地区乡村功能的动态演变及驱动机制（英文）[J]. 谭雪兰,欧阳巧玲,安悦,米胜渊,蒋凌霄,周国华. Journal of Geographical Sciences. 2019(08)
[6]济南市地表参数变化及其热岛效应响应[J]. 王林申,付佳,贾琦,范勇. 干旱区资源与环境. 2019(01)
[7]哈尔滨市中心城区不透水面时空变化及驱动力分析（英文）[J]. 李苗,臧淑英,吴长山,那晓东. Journal of Geographical Sciences. 2018(03)
[8]1982—2013年基于GIMMS-NDVI的新疆植被覆盖时空变化[J]. 刘洋,李诚志,刘志辉,邓兴耀. 生态学报. 2016(19)
[9]中国经济增长的真实性:基于全球夜间灯光数据的检验[J]. 徐康宁,陈丰龙,刘修岩. 经济研究. 2015(09)
[10]基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究[J]. 贾远信,郭建文,刘丰. 遥感技术与应用. 2015(04)
硕士论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩张监测与分析[D]. 陈龙胤.东北师范大学 2014
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国近30年城镇扩展研究[D]. 王晓慧.南京大学 2013
[3]长株潭城市群结构特征与结构优化研究[D]. 何剑.湖南大学 2004
本文编号：3184261
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 热岛效应研究现状
1.2.2 遥感稠密时间序列分析研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究思路及技术路线
第二章 实验设计与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 数据收集
2.2.1 Landsat热红外数据
2.2.2 夜间灯光数据集
2.2.3 MODIS地表覆盖数据
2.2.4 其他数据
2.3 数据处理
2.3.1 Landsat数据预处理
2.3.2 Landsat地物分类
2.3.3 夜间灯光数据校正
2.3.4 二氧化碳排放数据估算
第三章 地表热岛效应计算
3.1 地表温度计算
3.2 城市和乡村范围提取
3.2.1 城市区提取
3.2.2 乡村范围划分
3.3 热岛效应计算
第四章 地表热岛效应时空变化特征
4.1 地表热岛效应时间变化特征
4.1.1 地表热岛效应的季节差异
4.1.2 地表热岛效应年际变化
4.2 地表热岛效应空间变化特征
4.2.1 地表热岛效应的重心移动
4.2.2 地表热岛效应的变化方向
4.3 本章总结
第五章 城市热岛效应变化的原因分析
5.1 自然因素
5.2 人为因素
第六章 结论与总结
6.1 主要结论
6.2 创新点
6.3 不足点和展望
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京和廊坊城市扩张对地表热环境的影响研究[J]. 别小娟,孙然好,赵银兵,陈利顶. 环境生态学. 2020(04)
[2]“源-汇”景观格局的热岛效应研究——以武汉市为例[J]. 高静,龚健,李靖业. 地理科学进展. 2019(11)
[3]Landsat/OLI与夜间灯光数据在提取城市不透水面中的精度差异分析[J]. 冯珊珊,樊风雷. 地球信息科学学报. 2019(10)
[4]探索长株潭城市群建设用地的时空变化及重心移动（英文）[J]. 荔琢,蒋卫国,王文杰,雷璇,邓越. Journal of Geographical Sciences. 2019(08)
[5]长株潭城市群地区乡村功能的动态演变及驱动机制（英文）[J]. 谭雪兰,欧阳巧玲,安悦,米胜渊,蒋凌霄,周国华. Journal of Geographical Sciences. 2019(08)
[6]济南市地表参数变化及其热岛效应响应[J]. 王林申,付佳,贾琦,范勇. 干旱区资源与环境. 2019(01)
[7]哈尔滨市中心城区不透水面时空变化及驱动力分析（英文）[J]. 李苗,臧淑英,吴长山,那晓东. Journal of Geographical Sciences. 2018(03)
[8]1982—2013年基于GIMMS-NDVI的新疆植被覆盖时空变化[J]. 刘洋,李诚志,刘志辉,邓兴耀. 生态学报. 2016(19)
[9]中国经济增长的真实性:基于全球夜间灯光数据的检验[J]. 徐康宁,陈丰龙,刘修岩. 经济研究. 2015(09)
[10]基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究[J]. 贾远信,郭建文,刘丰. 遥感技术与应用. 2015(04)
硕士论文
[1]基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩张监测与分析[D]. 陈龙胤.东北师范大学 2014
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国近30年城镇扩展研究[D]. 王晓慧.南京大学 2013
[3]长株潭城市群结构特征与结构优化研究[D]. 何剑.湖南大学 2004
本文编号：3184261
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3184261.html
