湖北省PM 2.5 时空分析及其疾病负担评估

发布时间：2021-05-13 17:53

　　目前,空气污染已经成为一个世界性的环境问题。中国作为发展迅速的发展中国家,空气污染问题则更为突出。空气污染物暴露达到一定浓度和时间后,会给人体健康和生存环境造成巨大的威胁。因此,探究区域内的污染物浓度时空变化规律和评估污染物造成的疾病负担对环境治理和制定措施具有重要意义。本次研究选择了人口密集、空气污染现象频发的湖北省作为研究区,将研究区域内污染严重的PM_2.5作为目标污染物,探寻其时空分布规律及导致的慢阻肺、缺血性心脏病、肺癌和中风四类疾病的过早死亡人数。为获取PM_2.5浓度的空间格网数据,利用土地利用回归模拟其空间分布并验证数据精度,弥补了以往以点代面的空气监测站点数据的不足。结合年鉴数据,推算未知年份的人口格网数据并减少了原始人口格网数据的偏差。通过上述研究工作,保证了PM_2.5浓度空间分布的客观性和疾病负担评估结果的有效性。具体研究成果如下:（1）根据研究需要选择原始数据,数据进行预处理并分析数据特征。计算因变量PM_2.5浓度与各自变量因子间的相关性,根据各自变量因子对因变量的影响程度对自变... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 空气污染的形成原因研究
        1.2.2 空气污染物的空间分布模拟研究
        1.2.3 空气污染暴露的健康影响评估研究
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 研究区域与研究数据
    2.1 研究区概况
    2.2 研究数据及预处理
        2.2.1 PM_(2.5)监测数据
        2.2.2 社会经济数据
        2.2.3 疾病基线死亡率数据
        2.2.4 土地利用数据
        2.2.5 道路交通数据
        2.2.6 气象数据
第三章 湖北省PM_(2.5)浓度的土地利用回归模型
    3.1 土地利用回归模型自变量筛选
    3.2 湖北省PM_(2.5)浓度的LUR模型
        3.2.1 逐步回归
        3.2.2 实验结果
    3.3 湖北省PM_(2.5)浓度空间分布模拟
    3.4 PM_(2.5)浓度数据精度验证
第四章 湖北省PM_(2.5)浓度时空分布特征
    4.1 湖北省PM_(2.5)浓度空间分布的季节变化
    4.2 湖北省PM_(2.5)浓度空间分布的年际变化
第五章 PM_(2.5)过度暴露的疾病负担评估
    5.1 疾病负担评估方法
    5.2 PM_(2.5)过度暴露引起的疾病负担结果
        5.2.1 基于LUR模型模拟数据的疾病负担评估结果
        5.2.2 基于全球PM_(2.5)估计数据的疾病负担评估结果
        5.2.3 评估结果的对比分析
    5.3 PM_(2.5)过度暴露导致的疾病负担综合分析
        5.3.1 PM_(2.5)过度暴露引起的疾病负担时空分布变化
        5.3.2 疾病负担时空分布的影响因素分析
第六章 总结与展望
    6.1 总结
        6.1.1 总结
        6.1.2 特色与创新点
    6.2 不足与展望
参考文献
后记



本文编号：3184458