不同睡眠剥夺下大鼠睡眠状态转换的脑网络机制研究

发布时间：2021-05-13 19:41

　　睡眠是生物体一种重要的不可缺少的生理状态。睡眠剥夺（SD）即剥夺生物体正常节律的睡眠,常被用于研究睡眠障碍的脑机制。睡眠期间默认模式网络（DMN）连接的变化能够反映出意识水平的改变,人们通过研究睡眠期间DMN连接变化来了解睡眠机制。睡眠状态间的转换可使大脑实现不同的功能,对睡眠状态转换机制的研究一直广受关注,但睡眠剥夺是否会对生物体睡眠状态转换造成影响目前尚不清楚。本文利用大鼠正常睡眠状态、4小时短期快速眼动睡眠剥夺（REMSD）和全睡眠剥夺（TSD）后恢复期数据,通过对DMN脑区功率谱密度、复杂度、脑区功能连接、跨频段耦合和睡眠能量分布进行分析,来探究不同睡眠剥夺下大鼠睡眠状态转换的脑网络机制,取得主要研究成果如下:1、对大鼠进行TSD会使得大鼠重新进入睡眠需求增强,因此整个睡眠转换期间功率谱都会增大,DMN脑区复杂度则是在慢波睡眠（SWS）期升高,在快速眼动睡眠（REMS）期降低;而特定的大鼠REMSD会使大鼠在SWS功率谱减小,DMN脑区复杂度增加,在REMS功率谱增大,脑区复杂度则没有显著差异。2、REMSD对大鼠各DMN脑区连接影响主要在进入REMS前后,在delta和alp... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 睡眠和睡眠障碍概述
    1.3 睡眠剥夺概述
        1.3.1 REM睡眠剥夺研究进展
        1.3.2 全睡眠剥夺研究进展
    1.4 睡眠转换研究进展
    1.5 默认模式网络及其在睡眠研究中的应用
    1.6 论文结构与安排
第二章 数据来源与分析方法
    2.1 实验流程和数据选取
        2.1.1 实验流程
        2.1.2 数据选取
    2.2 数据处理方法
        2.2.1 功率谱密度估计
        2.2.2 复杂度分析
        2.2.3 相干分析
        2.2.4 跨频段耦合分析
        2.2.5 睡眠能量分布特征分析
        2.2.6 统计分析方法
    2.3 本章小结
第三章 结果分析与讨论
    3.1 睡眠转换中功率谱变化
    3.2 睡眠转换中脑区复杂度变化
    3.3 睡眠转换中脑区功能连接变化
        3.3.1 功能连接矩阵分析
        3.3.2 度变化
        3.3.3 差异拓扑图变化
    3.4 睡眠转换中海马跨频段调控作用变化
    3.5 睡眠转换中睡眠能量分布变化
    3.6 本章小结与讨论
第四章 总结与展望
    4.1 总结
    4.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]常见的功率谱估计方法及其Matlab仿真[J]. 邓泽怀,刘波波,李彦良.  电子科技. 2014(02)
[2]28小时完全睡眠剥夺对机体神经行为功能的影响[J]. 张凯,秦茂森,郭娜,廖凯举,张雅楠.  济宁医学院学报. 2011(03)
[3]基于复杂性测度的EEG初步研究[J]. 王品,郑小林,彭承琳,董为伟,王永红.  生物医学工程学杂志. 2002(02)

硕士论文
[1]基于电生理默认模式网络的睡眠转换机制研究[D]. 崔尧.电子科技大学 2019
[2]全睡眠剥夺大鼠的电生理默认模式网络研究[D]. 张天骄.电子科技大学 2018
[3]快速眼动睡眠剥夺后大鼠电生理特征研究[D]. 王延然.电子科技大学 2017



本文编号：3184593