基于星地观测的徐州地区地表能量通量研究
发布时间:2021-05-16 18:52
地表能量平衡是研究地球—大气系统的关键问题之一,地气间的通量的直接观测可以准确获取地表与大气之间的能量交换,其中塔基涡动相关技术可以长期地、高精度地直接监测地表与大气间的通量交换,但区域较小,无法做区域尺度上的观测与分析。随着遥感技术的发展,遥感技术在区域尺度上的通量交换研究中发挥越来越重要的作用。本文以2017年2018年徐州市的地表能量通量交换特征为研究对象,首先基于徐州市中国矿业大学内的塔基涡动相关(EC)系统观测数据,通过涡动相关技术原理计算通量,并且进行数据的质量控制得到地表能量通量结果。随后以遥感技术为主要手段,提取地表特征参数,使用SEBS(Surface Energy Balance System)模型估算徐州市的地表能量通量。联合EC系统观测结果与SEBS模型估算结果,验证SEBS模型的准确性,在此基础上实分析了徐州市地表能量通量的时间变化特征、空间分布特征以及典型区域(城区、湖泊、农田)的地表能量通量分配特征。本文的主要结论如下:(1)净辐射(Rn)、潜热热通量(QE)和土壤热通量(QG
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外的研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.4 论文结构安排
2 研究区域与数据
2.1 研究区域
2.2 地面观测数据
2.3 卫星数据
2.4 本章小结
3 EC技术和SEBS模型的原理
3.1 EC技术的原理
3.2 SEBS模型原理
3.3 本章小结
4 地面观测数据处理与结果分析
4.1 EC数据处理
4.2 徐州气象特征
4.3 地表通量时间变化特征
4.4 本章小结
5 SEBS模型验证与参数敏感性分析
5.1 SEBS模型估算
5.2 SEBS模型验证
5.3 参数敏感性分析
5.4 本章小结
6 地表通量空间分析特征
6.1 地表通量空间分析特征
6.2 典型区域的地表通量特征
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要研究内容和结论
7.2 创新点
7.3 不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】:
期刊论文
[1]SEBS模型在塔克拉玛干沙漠地区地表能量通量估算中的应用[J]. 齐斐斐,刘永强,买买提艾力·买买提依明,杨帆,霍文,杨兴华,何清. 干旱区资源与环境. 2019(07)
[2]基于多光谱和高光谱的干旱遥感监测研究进展[J]. 冯锐,张玉书,武晋雯,纪瑞鹏,于文颖,王培娟. 灾害学. 2019(01)
[3]徐州市区PM2.5浓度与气象要素的相关性分析——以2015年冬为例[J]. 李昌龙,王静怡,高媛媛. 环保科技. 2017(02)
[4]北京郊区草地夏季能量收支平衡的数值模拟[J]. 张小华,高志球,宋玉芝,王琳琳,陈梁,顾荆奕,陈洪良. 大气科学学报. 2015(06)
[5]南京夏季城郊湍流统计特性及湍流通量对比分析[J]. 王颖,姜海梅,金文杰,韩永翔. 干旱气象. 2014(06)
[6]北京城市地区CO2通量特征[J]. 窦军霞,苗世光,李炬,李爱国. 环境科学研究. 2014(01)
[7]SEBS模型在黑河流域中游的应用及参数敏感性分析[J]. 何磊,别强,王瑶,赵传燕. 中国沙漠. 2013(06)
[8]城市地表湍流观测数据的后处理及质量控制[J]. 王咏薇,王雪倩,胡楠,杜钦,刘寿东. 气象科学. 2013(02)
[9]MODIS反照率产品在模拟北京气温中的应用[J]. 李雨鸿,申双和,赵小艳. 气象科学. 2012(06)
[10]大孔径闪烁仪在黑河流域的应用分析研究[J]. 王维真,徐自为,李新,王介民,张智慧. 地球科学进展. 2010(11)
博士论文
[1]基于观测的巴丹吉林沙漠腹地湖泊能量分配及蒸发模型研究[D]. 张洵赫.兰州大学 2018
硕士论文
[1]科尔沁沙丘—草甸梯级生态系统多尺度水热通量研究[D]. 黄天宇.内蒙古农业大学 2019
[2]上海地区土壤热通量变化与近地层能量平衡的特征研究[D]. 陆一凡.上海交通大学 2018
[3]基于SEBAL模型的南京地表热通量反演及城市热环境研究[D]. 王煜东.南京信息工程大学 2016
本文编号:3190216
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外的研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.4 论文结构安排
2 研究区域与数据
2.1 研究区域
2.2 地面观测数据
2.3 卫星数据
2.4 本章小结
3 EC技术和SEBS模型的原理
3.1 EC技术的原理
3.2 SEBS模型原理
3.3 本章小结
4 地面观测数据处理与结果分析
4.1 EC数据处理
4.2 徐州气象特征
4.3 地表通量时间变化特征
4.4 本章小结
5 SEBS模型验证与参数敏感性分析
5.1 SEBS模型估算
5.2 SEBS模型验证
5.3 参数敏感性分析
5.4 本章小结
6 地表通量空间分析特征
6.1 地表通量空间分析特征
6.2 典型区域的地表通量特征
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要研究内容和结论
7.2 创新点
7.3 不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】:
期刊论文
[1]SEBS模型在塔克拉玛干沙漠地区地表能量通量估算中的应用[J]. 齐斐斐,刘永强,买买提艾力·买买提依明,杨帆,霍文,杨兴华,何清. 干旱区资源与环境. 2019(07)
[2]基于多光谱和高光谱的干旱遥感监测研究进展[J]. 冯锐,张玉书,武晋雯,纪瑞鹏,于文颖,王培娟. 灾害学. 2019(01)
[3]徐州市区PM2.5浓度与气象要素的相关性分析——以2015年冬为例[J]. 李昌龙,王静怡,高媛媛. 环保科技. 2017(02)
[4]北京郊区草地夏季能量收支平衡的数值模拟[J]. 张小华,高志球,宋玉芝,王琳琳,陈梁,顾荆奕,陈洪良. 大气科学学报. 2015(06)
[5]南京夏季城郊湍流统计特性及湍流通量对比分析[J]. 王颖,姜海梅,金文杰,韩永翔. 干旱气象. 2014(06)
[6]北京城市地区CO2通量特征[J]. 窦军霞,苗世光,李炬,李爱国. 环境科学研究. 2014(01)
[7]SEBS模型在黑河流域中游的应用及参数敏感性分析[J]. 何磊,别强,王瑶,赵传燕. 中国沙漠. 2013(06)
[8]城市地表湍流观测数据的后处理及质量控制[J]. 王咏薇,王雪倩,胡楠,杜钦,刘寿东. 气象科学. 2013(02)
[9]MODIS反照率产品在模拟北京气温中的应用[J]. 李雨鸿,申双和,赵小艳. 气象科学. 2012(06)
[10]大孔径闪烁仪在黑河流域的应用分析研究[J]. 王维真,徐自为,李新,王介民,张智慧. 地球科学进展. 2010(11)
博士论文
[1]基于观测的巴丹吉林沙漠腹地湖泊能量分配及蒸发模型研究[D]. 张洵赫.兰州大学 2018
硕士论文
[1]科尔沁沙丘—草甸梯级生态系统多尺度水热通量研究[D]. 黄天宇.内蒙古农业大学 2019
[2]上海地区土壤热通量变化与近地层能量平衡的特征研究[D]. 陆一凡.上海交通大学 2018
[3]基于SEBAL模型的南京地表热通量反演及城市热环境研究[D]. 王煜东.南京信息工程大学 2016
本文编号:3190216
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3190216.html