人口老龄化对我国绿色全要素生产率的影响研究
发布时间：2021-06-29 09:40
当前,我国经济的转型升级已进入新的历史阶段,以全要素生产率为核心驱动力的创新型增长方式逐渐取代了传统的依靠要素投入的粗放型增长方式。绿色全要素生产率作为传统全要素生产率的衍生和突破,把环境因素纳入到全要素生产率的测算中,更适合用来研究我国经济绿色转型。改革开放以来,依靠丰裕的劳动力供给优势以及人口红利,我国经济实现了快速增长。然而,当人们的收入不断提高,生活质量不断提升时,随之会出现低死亡率、低出生率以及预期寿命延长等情况。早在2000年我国就步入了老龄化社会,由历史经验可知,日趋严重的人口老龄化问题不仅仅会显著削减劳动力供给量,对我国经济发展带来巨大冲击,还会通过人力资本结构途径来影响创新能力,给创新驱动绿色发展带来巨大挑战。另外,随着老年人数量的不断增加,日益缩小的劳动力需要承担日益增加的养老金和医疗成本,政府、企业以及家庭都将面临巨大的压力,社会负担的加剧进一步影响资源配置,对绿色发展产生间接影响。当前,已有众多专家学者对人口老龄化做了深入研究,但把资源环境因素考虑进去来研究人口老龄化对绿色全要素生产率影响的文献还很少,尤其同时将创新和医疗这两个作为中介因素,纳入到人口老龄化对绿...
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
000-2018年我国老年人口与老年人口占比数据来源：由历年《中国统计年鉴》所得
人口老龄化对我国绿色全要素生产率的影响研究23图3-22000年-2018年我国东中西地区人口老龄化情况数据来源：由历年《中国统计年鉴》所得。二、我国人口老龄化的空间分布随时间的推移，各个地区人口老龄化的空间分布格局也会不断发生变化，本节采用地理信息统计的方法分析我国30个省市人口老龄化在每个统计年份上的空间分布格局，并在纵向空间上研究是否存在某种共性。如下表3-3，首先对相关数据进行处理得到由我国30个省市2000-2018年老年人口比重的动态变化表，由历年最高值、最低值以及极差大小可知，在统计时间内，各个地区之间的老龄化程度存在波动性差异，前10年，即2000-2009年上海的老年人口比重历年来都是最高的，后8年，即2010-2017年，重庆的老年人口比重均超过了上海，成为历年老龄化水平最严重的地区。而宁夏、新疆在这19年间老年人口比重都相对较低，其老龄化程度较为稳定。总体而言，2000-2018年我国各个地区之间的老龄化程度呈现逐渐拉大的趋势，各个地区慢慢趋向于不平衡发展。表3-3我国30个省市老年人口比重的动态变化(%)年份全国平均标准差极差最高值最低值20006.771.527.20上海（11.53）青海（4.33）20017.411.627.86上海（12.48）宁夏（4.62）20028.051.788.68上海（13.44）宁夏（4.76）20038.442.1510.94上海（16.38）新疆（5.43）20048.491.939.73上海（15.40）宁夏（5.67）20058.831.535.94上海（11.96）宁夏（6.02）20069.081.808.46上海（14.41）宁夏（5.96）20079.261.738.01上海（14.25）宁夏（6.24）20089.441.686.57上海（13.04）宁夏（6.47）20099.531.737.42上海（14.08）新疆（6.66）
人口老龄化对我国绿色全要素生产率的影响研究25无数据4-77-1010-14无数据4-77-1010-1414以上图3-32000、2006、2012、2018年我国人口老龄化的空间分布图数据来源：由历年《中国统计年鉴》所得。根据空间分布图可以得出，在2000年，整体上我国人口老龄化分布并不集中，呈较为分散的态势，有12个省和直辖市进入了老龄化阶段，包括北京、天津、辽宁、山东、上海、江苏、浙江、安徽、湖南、四川、重庆、广西，其他18个省市还处于处于成年型社会，其中上海率先进入老年型中前期阶段。在2006年，除山西、青海、宁夏、新疆四个地区外，其他26个省市均已进入老龄化社会，北京、天津、辽宁、江苏、浙江、安徽、湖南、四川和重庆9个省市由原来的老年型初期进入到现在的老年型中期阶段，上海则由老年型中前期阶段进入更高一级阶段的老年型后期。三大地区的老龄化分布存在等级化，东部地区除福建、山东和广东外均进入了老年型中期阶段，中部地区只有安徽和湖南进入了老年型中期阶段，西部地区只有重庆和四川进入了老年型中期阶段。2012年，我国人口老龄化程度在一定程度上有所缓和，北京、辽宁、浙江、上海四个省市的老龄化程度产生逆势发展，前三个是由2006年的老年型中期退步到老年型初期，上海则是越级退步到老年型初期阶段，当然与此同时老年型后期阶段的省市也增加了山东和湖北两省，其余省市的级别都未发生较大颠覆。2018年，30个省市全部进入了老龄化社会。这是因为大多数地区，一方面流动人口中年轻人口比重持续增多，另一方面人口出生率逐年下降，这两点就直接造成了老年人口比重不断增加进而使得老龄化整体水平又上升到新的高度，最终导致人口老龄化空间分布格局发生着明显变化。2018年超过老年型中期阶段的地区已经达到21个
【参考文献】：
期刊论文
[1]人口老龄化引发的负面经济影响及对策[J]. 王云多. 当代经济管理. 2020(07)
[2]空间关联视野下人口老龄化对劳动参与率的影响分析[J]. 冯剑锋,岳经纶,范昕. 江淮论坛. 2018(06)
[3]人口年龄结构是否通过人力资本影响经济增长——基于中介效应的检验[J]. 张秀武,刘成坤,赵昕东. 中国软科学. 2018(07)
[4]老龄化抑制了“一带一路”绿色全要素生产率的提升吗——基于创新和医疗的视角[J]. 武宵旭,葛鹏飞,徐璋勇. 山西财经大学学报. 2018(03)
[5]老龄化背景下人口结构变动对经济增长的影响研究[J]. 任慧玲. 价格理论与实践. 2017(12)
[6]服务业FDI提高了绿色全要素生产率吗——基于中国省际面板数据的实证研究[J]. 王恕立,王许亮. 国际贸易问题. 2017(12)
[7]人口老龄化、技术创新与经济增长——基于要素禀赋结构转变的视角[J]. 王笳旭,王淑娟. 西安交通大学学报(社会科学版). 2017(06)
[8]劳动力老龄化、教育水平与地区全要素生产率[J]. 孙一菡,谢建国,熊永莲. 中国经济问题. 2017(03)
[9]人口老龄化对环境质量的影响机制研究[J]. 范洪敏,穆怀中. 广东财经大学学报. 2017(02)
[10]中国劳动力老龄化是否影响全要素生产率?——基于省级面板数据的研究[J]. 赵昕东,李林. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2016(06)
博士论文
[1]中国人口年龄结构转变对经济增长的影响研究[D]. 张鹏.南开大学 2013
[2]劳动生产率增长与人口老龄化的应对研究[D]. 邬民乐.复旦大学 2008
硕士论文
[1]地方政府竞争、产业集聚与绿色全要素生产率[D]. 赵任洁.西北大学 2019
本文编号：3256213
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
000-2018年我国老年人口与老年人口占比数据来源：由历年《中国统计年鉴》所得
人口老龄化对我国绿色全要素生产率的影响研究23图3-22000年-2018年我国东中西地区人口老龄化情况数据来源：由历年《中国统计年鉴》所得。二、我国人口老龄化的空间分布随时间的推移，各个地区人口老龄化的空间分布格局也会不断发生变化，本节采用地理信息统计的方法分析我国30个省市人口老龄化在每个统计年份上的空间分布格局，并在纵向空间上研究是否存在某种共性。如下表3-3，首先对相关数据进行处理得到由我国30个省市2000-2018年老年人口比重的动态变化表，由历年最高值、最低值以及极差大小可知，在统计时间内，各个地区之间的老龄化程度存在波动性差异，前10年，即2000-2009年上海的老年人口比重历年来都是最高的，后8年，即2010-2017年，重庆的老年人口比重均超过了上海，成为历年老龄化水平最严重的地区。而宁夏、新疆在这19年间老年人口比重都相对较低，其老龄化程度较为稳定。总体而言，2000-2018年我国各个地区之间的老龄化程度呈现逐渐拉大的趋势，各个地区慢慢趋向于不平衡发展。表3-3我国30个省市老年人口比重的动态变化(%)年份全国平均标准差极差最高值最低值20006.771.527.20上海（11.53）青海（4.33）20017.411.627.86上海（12.48）宁夏（4.62）20028.051.788.68上海（13.44）宁夏（4.76）20038.442.1510.94上海（16.38）新疆（5.43）20048.491.939.73上海（15.40）宁夏（5.67）20058.831.535.94上海（11.96）宁夏（6.02）20069.081.808.46上海（14.41）宁夏（5.96）20079.261.738.01上海（14.25）宁夏（6.24）20089.441.686.57上海（13.04）宁夏（6.47）20099.531.737.42上海（14.08）新疆（6.66）
人口老龄化对我国绿色全要素生产率的影响研究25无数据4-77-1010-14无数据4-77-1010-1414以上图3-32000、2006、2012、2018年我国人口老龄化的空间分布图数据来源：由历年《中国统计年鉴》所得。根据空间分布图可以得出，在2000年，整体上我国人口老龄化分布并不集中，呈较为分散的态势，有12个省和直辖市进入了老龄化阶段，包括北京、天津、辽宁、山东、上海、江苏、浙江、安徽、湖南、四川、重庆、广西，其他18个省市还处于处于成年型社会，其中上海率先进入老年型中前期阶段。在2006年，除山西、青海、宁夏、新疆四个地区外，其他26个省市均已进入老龄化社会，北京、天津、辽宁、江苏、浙江、安徽、湖南、四川和重庆9个省市由原来的老年型初期进入到现在的老年型中期阶段，上海则由老年型中前期阶段进入更高一级阶段的老年型后期。三大地区的老龄化分布存在等级化，东部地区除福建、山东和广东外均进入了老年型中期阶段，中部地区只有安徽和湖南进入了老年型中期阶段，西部地区只有重庆和四川进入了老年型中期阶段。2012年，我国人口老龄化程度在一定程度上有所缓和，北京、辽宁、浙江、上海四个省市的老龄化程度产生逆势发展，前三个是由2006年的老年型中期退步到老年型初期，上海则是越级退步到老年型初期阶段，当然与此同时老年型后期阶段的省市也增加了山东和湖北两省，其余省市的级别都未发生较大颠覆。2018年，30个省市全部进入了老龄化社会。这是因为大多数地区，一方面流动人口中年轻人口比重持续增多，另一方面人口出生率逐年下降，这两点就直接造成了老年人口比重不断增加进而使得老龄化整体水平又上升到新的高度，最终导致人口老龄化空间分布格局发生着明显变化。2018年超过老年型中期阶段的地区已经达到21个
【参考文献】：
期刊论文
[1]人口老龄化引发的负面经济影响及对策[J]. 王云多. 当代经济管理. 2020(07)
[2]空间关联视野下人口老龄化对劳动参与率的影响分析[J]. 冯剑锋,岳经纶,范昕. 江淮论坛. 2018(06)
[3]人口年龄结构是否通过人力资本影响经济增长——基于中介效应的检验[J]. 张秀武,刘成坤,赵昕东. 中国软科学. 2018(07)
[4]老龄化抑制了“一带一路”绿色全要素生产率的提升吗——基于创新和医疗的视角[J]. 武宵旭,葛鹏飞,徐璋勇. 山西财经大学学报. 2018(03)
[5]老龄化背景下人口结构变动对经济增长的影响研究[J]. 任慧玲. 价格理论与实践. 2017(12)
[6]服务业FDI提高了绿色全要素生产率吗——基于中国省际面板数据的实证研究[J]. 王恕立,王许亮. 国际贸易问题. 2017(12)
[7]人口老龄化、技术创新与经济增长——基于要素禀赋结构转变的视角[J]. 王笳旭,王淑娟. 西安交通大学学报(社会科学版). 2017(06)
[8]劳动力老龄化、教育水平与地区全要素生产率[J]. 孙一菡,谢建国,熊永莲. 中国经济问题. 2017(03)
[9]人口老龄化对环境质量的影响机制研究[J]. 范洪敏,穆怀中. 广东财经大学学报. 2017(02)
[10]中国劳动力老龄化是否影响全要素生产率?——基于省级面板数据的研究[J]. 赵昕东,李林. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2016(06)
博士论文
[1]中国人口年龄结构转变对经济增长的影响研究[D]. 张鹏.南开大学 2013
[2]劳动生产率增长与人口老龄化的应对研究[D]. 邬民乐.复旦大学 2008
硕士论文
[1]地方政府竞争、产业集聚与绿色全要素生产率[D]. 赵任洁.西北大学 2019
本文编号：3256213
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