1960~2013年华南沿海SST变化特征的相关分析
发布时间：2017-04-25 06:00
本文关键词：1960~2013年华南沿海SST变化特征的相关分析，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：气候变暖已是不争事实。IPCC-AR5根据HadCRUT4地表温度系列算出1880～2012年全球升温率为0.85±0.20℃/100a,预估2046-2065年较基准年(1986～2005年平均)上升1.0～2.0℃(IPCC-AR5,2013)。地球面积大约70%为海洋,海温研究一直是海洋领域研究的传统学科,而海洋表面水温(SeaSurface Temperature, SST)的研究又是海温研究中的重点,是物理海洋研究以及全球气候异常研究最有参考价值的海洋水文要素,也是后报过去、评估未来气候变化可能影响的重要因素之一,常常被其他学科研究选为决定性因子之一。研究SST变化在海洋渔业生产中起重要作用,在海上油气开发、交通运输、军事活动以及长期天气预报也有重要意义。目前区域气候的异常变化日益成为人们的关注重点,而海平面温度作为反映气候变化的重要指标,其变化特征一直都是国内外的研究热点。本文着重分析华南大陆沿海1960-2013年海洋站观测SST的变化趋势、突变形势、周期特征及与ENSO变化、全球变暖的关系,旨在为华南气候变化评估工作提供参考。本文的研究内容主要分四个大方面：1.华南大陆沿海年平均SST变化基本特征本文主要是根据1960-2013年华南大陆沿海7个海洋站的实测月平均海表温度(SST)资料序列,采用线性趋势分析,计算趋势系数、突变检验以及小波分析等,分析年平均SST变化的基本特点。2.极端天气成因分析此部分主要分析近54年来广东省最低、最高年平均SST的季节变化差异及其形成原因,得出近54年来年平均最低、最高SST分别为1984年(SST距平为-0.95℃)与2002年(距平为+0.91℃),同时发现SST差异主要发生于冬、春季月份,其形成原因与全球变暖、南海高压强弱变化、太阳总辐射强度、冬季风强度等季节变化有密切关系。3.若干影响因子的统计关系前人的研究得出南海SST的年际、年代际尺度的SST变化与全球气候变暖、大气环流异常、海-气相互作用、风场变化有关,本文主要从全球气候变暖、南海高压强弱变化、近海面层风速减弱三个影响因素进行讨论,以加深分析层次。4.预估2050年华南大陆沿海SST上升幅度此部分是本文的一个创新点,主要参考IPCC-AR5文献中预估全球温度2046～2065年较基准年平均上升的幅度,通过分析华南沿海海洋观测站的实测海温数据与HadCRUT4全球气温距平(△tGB)的关系,得出2050年华南大陆沿海SST的预估上升幅度。经过分析,本文得出的主要结论有：1)近54年华南大陆沿海的年平均SST呈准同步变化和显著增暖趋势,其气候倾向率为0.08-0.22℃/10a,平均为0.12℃/10a,以冬季增暖最显著；2)SST变化在1993年出现突变现象;3)GST变化有多时空尺度的变化特征,其中最显著的变化周期是2-4年的年际变化；4)SST变化受到ENSO事件的影响,约滞后于MEI指数2-4个月；5)影响SST变暖的主要因子有全球气候变暖、南海高压增强、近海面层风速减弱等。
【关键词】：海洋气象 海面温度 气候变化 华南沿海
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P731.11
【目录】：
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 1 引言12-16
- 1.1 论文的研究背景12
- 1.2 国内外研究现状12-15
- 1.3 论文研究的目的及意义15-16
- 2 资料来源与统计方法16-18
- 2.1 资料来源16
- 2.2 统计方法16-18
- 3 近54年华南大陆沿海SST变化基本特征18-31
- 3.1 年平均SST呈准同步变化和显著上升趋势18-22
- 3.2 年平均SST与年平均气温呈准同步变化22
- 3.3 年平均SST变化存在气候突变22-24
- 3.4 SST变化的周期特征24-27
- 3.4.1 小波分析原理24-26
- 3.4.2 周期特征分析26-27
- 3.5 SST变化受ENSO影响27-30
- 3.5.1 ENSO定义27
- 3.5.2 多变量ENSO综合指数MEI27-28
- 3.5.3 ENSO事件对华南沿海SST变化的影响28-30
- 3.6 本节小结30-31
- 4 区域极端年SST成因分析31-36
- 4.1 1984、2002年广东省SST季节变化过程比较31
- 4.2 1984、2002年广东省冬、春季SST差异原因分析31-34
- 4.2.1 全球变暖影响31-32
- 4.2.2 南海高压强弱影响32-33
- 4.2.3 太阳总辐射差异影响33-34
- 4.2.4 冬季风强弱影响34
- 4.3 广西极端年SST分析34-35
- 4.4 本节小结35-36
- 5 若干影响因子的统计关系36-46
- 5.1 全球气候变暖36-37
- 5.2 北太平洋年代际振荡(PDO)的影响37-38
- 5.3 南海高压强弱变化影响38-41
- 5.3.1 副高指数年际变化及相关关系38-40
- 5.3.2 副高的突变分析40-41
- 5.4 近海面层风速减弱的影响41-45
- 5.5 本节小结45-46
- 6 2050年华南沿海SST上升幅度预估46-49
- 7 结语49-50
- 参考文献50-59
- 附录59-64
- 致谢64-65
- 个人简历65-66
- 发表的学术论文66
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黎兴江;余慧君;;河南省鸡公山苔藓植物名录[J];新乡师范学院学报;1982年02期
2 易荣慧;;1800名大学生4项生理指标的动态分析[J];山东师大学报(自然科学版);1990年03期
3 张南辉;冬春温度与荔枝产量[J];气象;1984年09期
4 管兆勇，赵辉;夏季多年平均及个别年份低层流场的准周期扰动分析[J];南京气象学院学报;1995年04期
5 浦永修;;气象之最[J];海洋世界;1998年07期
6 王毅然;吉林省中小河流水力资源普查中的几个问题[J];水利水电技术;1983年06期
7 任宜勇;;世界异常天气及其评价[J];新疆气象;1986年10期
8 ;年平均降雨量最大的地方[J];资源与人居环境;2010年07期
9 马仕本;中国鞋走遍全球——去年出口十七亿双[J];中国民办科技实业;1994年11期
10 石广玉;戴铁;檀赛春;申彦波;王标;赵剑琦;;全球年平均人为热释放气候强迫的估算[J];气候变化研究进展;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 余江华;盘晓东;陈创买;;多年平均逐日气象要素曲线在中长期天气预测中的应用初探[A];2005年泛珠三角气象学术研讨会论文选集[C];2005年
2 王福廷;n睅，
本文编号：325729
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/325729.html
