基于似然比检验的方差控制图

发布时间:2017-04-25 21:08

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【摘要】:目前控制图已经广泛的应用于过程监控,如果过程失控,能够及时地提醒我们采取措施避免或消除漂移.在工业中有很多因素可能导致过程方差的改变,但是却没有影响均值的变化,这些因素包括:原材料的质量问题、技术不熟练的员工、机器零件的松动问题等.在本文中,提出了一个新的控制图,把指数加权滑动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)方法和广义似然比(Generalized Likelihood Ratio,GLR)检验统计量结合来检测过程的方差,这个新的控制图容易设计和构造.由于GLR检验和EWMA方法良好的性质,通过计算显示,新的控制图有很好的性能,包括能够检测方差的降低和样本容量为1的情况,这在很多实际应用中是非常重要的,但已有的一些方法却无法处理这样的问题.文中给出了最优设计参数,用于当ARL给定时对于指定的方差漂移的参数选择.最后通过来自化学过程控制的真实数据的例子来说明此图的应用.
【关键词】:似然比检验 指数加权滑动平均(EWMA) 平均运行长度(ARL) 统计过程控制
【学位授予单位】:辽宁大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O213.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 引言8-12
  • 1.1 概述8-9
  • 1.2 关于检测方差控制图的研究现状9-10
  • 1.3 本文结构10-12
  • 2 已有方差控制图简介12-15
  • 2.1 CH图(Crowder和Hamitton(1992))12-13
  • 2.2 SJ图(Shu和Jiang(2008))13-14
  • 2.3 CPC图(Acosta-Mejia(1999))14-15
  • 3 基于似然比检验的方差控制图15-18
  • 4 ELR图的步长分布18-20
  • 5 ELR图的设计20-21
  • 6 控制图的性能比较21-28
  • 6.1 EWMA类型的上单边控制图的比较21-22
  • 6.2 EWMA类型的下单边控制图的比较22-24
  • 6.3 相应的最优参数的比较24-26
  • 6.4 双边控制图的比较26-28
  • 7 实例应用28-30
  • 8 总结30-31
  • 致谢31-32
  • 参考文献32-36
  • 附录36-47

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 由延军,黄建国,李雄;高分辨方位估计克拉美-罗界的改进算法[J];微处理机;2005年03期

2 刘菡;刘次华;;定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计[J];武汉大学学报(理学版);2006年03期

3 王正东;;多变量的容许区域及其假设检验[J];武汉理工大学学报;2006年06期

4 生志荣;;基于测量误差的过程能力指数的统计分析[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2009年05期

5 苏曦;郭鹏江;夏志明;;两指数总体带缺失数据的参数估计和检验[J];三峡大学学报(自然科学版);2011年04期

6 高湘萍;许丹;吴小培;;基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法[J];计算机技术与发展;2006年09期

7 张映伟;于川;邢镇容;;热源运动的控制与仿真[J];微计算机信息;2006年22期

8 亓民勇,董金新;似然比检验在随机二元序列独立性考察中的应用[J];网络安全技术与应用;2005年09期

9 李芳;李秀阁;姚佳;闫厉;;基于copula方法的VαR估计[J];网络财富;2010年23期

10 熊立华;卫晓婧;万民;;水文模型两种不确定性研究方法的比较[J];武汉大学学报(工学版);2009年02期


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本文编号:327073

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