安徽省农村商业银行核心竞争力评价与影响因素研究
发布时间：2021-08-13 13:16
安徽省农村商业银行（以下简称“安徽省农商行”）作为安徽省内资产规模最大、营业网点机构最多的银行业机构,农商行对于我国农业农村发展和支持“小微”企业有着重要意义,为地方经济发展做出了重要贡献。然而在当前日益激烈的金融市场竞争环境中,农商行遇到了前所未有的挑战,其风险控制水平不高、自我定位模糊、创新产品能力不强等问题凸显了出来。分析安徽省农商行核心竞争力及其影响因素,有利于寻找提升安徽省农商行核心竞争力的方向,从而开辟安徽省农商行改革的新路径。本文在梳理总结商业银行核心竞争力相关理论和方法等研究成果的基础上,根据安徽省不同区域农商银行发展差异和自身特点,构建了针对安徽省农商行的“两维度、三因素、五指标”评价体系。然后选取安徽省13家农商行作为研究样本,结合各农商行2017年的年度财务报表,选择反映农商行安全性、盈利性、专业性、人才软实力和科技水平5项指标的数据构建核心竞争力评价体系,对安徽省农商行的核心竞争力进行合理分解和评估。研究发现,在创新能力方面省内各农商行差距较大,在运营能力和安全能力方面皖北地区处于明显优势地位。综合来看全省农商行核心竞争力存在不平衡的现象,表现为皖北>皖中...
【文章来源】：安庆师范大学安徽省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PCA的结构图
28图5.1碎石图为了进一步确定本文提取的主成分是否具有合理性，我们通过spss计算出公因子方差，上表给出了该次分析从每个原始变量中提取的信息。由表5.3的数据可以看出，主成分包含了8个原始变量的80%以上的信息。表5.4公因子方差初始提取不良贷款率1.0000.863拨备覆盖率1.0000.921资本利润率1.0000.875净利润增幅1.0000.940涉农贷款占比1.0000.875小微贷款余额占比1.0000.849本科以上员工占比1.0000.718电子交易替代率1.0000.754提取方法：主成分分析法。(3)因子旋转通过spss降维分析后可得表5.5，通过观察可以发现，表5.5所计算出的3个公因子在8个变量上的载荷值差异不大，无法释明每个公因子的含义，所以需要对因子旋转，以便于对不同公因子进行命名，矩阵旋转后得表5.6。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊层次分析法的虚拟学术社区用户知识交流效果评价研究[J]. 孙思阳. 情报科学. 2020(02)
[2]论中央与地方金融监管权配置之优化——以地方性影子银行的监管为视角[J]. 陈斌彬. 现代法学. 2020(01)
[3]R&D投入对技术创新绩效的影响研究[J]. 杨武,杨大飞,雷家骕. 科学学研究. 2019(09)
[4]我国商业银行在经济体系中的作用及发展方向研究[J]. 姚娜,柯伊雯,俞慧茹. 商场现代化. 2019(13)
[5]异质性视角下的R&D企业投入、政府资助与创新绩效——基于微观面板的计数模型实证研究[J]. 张凤兵,王会宗. 经济与管理评论. 2019(02)
[6]合肥科技农村商业银行资产负债结构优化研究[J]. 丁睿婧. 商讯. 2019(07)
[7]农村商业银行同业业务发展对其流动性风险的影响研究——以安徽农商行为例[J]. 刘晓瑞,彭军. 金融发展评论. 2018(12)
[8]基于营销视角的我国社区银行发展战略[J]. 缪苗. 改革与战略. 2017(07)
[9]R&D投入强度、R&D人员规模对创新绩效的影响[J]. 周代数,朱明亮. 技术经济与管理研究. 2017(05)
[10]金融全球化背景下中国城市商业银行的发展问题及对策[J]. 刘丽,刘开华. 市场周刊(理论研究). 2017(04)
博士论文
[1]基于企业家创新的产业演化研究[D]. 姚建华.暨南大学 2009
[2]基于控制论的保险公司资产负债管理研究[D]. 王建伟.湖南大学 2006
硕士论文
[1]安徽天长农村商业银行流动性风险管理研究[D]. 佘焕宇.兰州大学 2019
[2]农村商业银行信用风险控制研究[D]. 周志强.河北金融学院 2017
[3]普惠金融视角下我国社区银行业务市场定位研究[D]. 李秋红.首都经济贸易大学 2016
[4]基于AHP模糊评价的民营快递企业竞争力评价研究[D]. 刘灿娟.大连交通大学 2015
[5]我国社区银行的功能定位及发展研究[D]. 周爽.云南财经大学 2015
[6]基于DEA模型的中国上市商业银行综合效率研究[D]. 翟明明.东北财经大学 2013
[7]论中国城市商业银行的发展[D]. 化秋菲.云南财经大学 2011
[8]论中国城市商业银行并购重组发展趋势;黄大为[D]. 黄大为.上海交通大学 2010
[9]西安市WTG典当行核心竞争力的提升对策研究[D]. 崔刚.西北大学 2009
[10]新形势下我国城市商业银行的多元化发展道路[D]. 王景信.天津财经大学 2009
本文编号：3340497
【文章来源】：安庆师范大学安徽省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PCA的结构图
28图5.1碎石图为了进一步确定本文提取的主成分是否具有合理性，我们通过spss计算出公因子方差，上表给出了该次分析从每个原始变量中提取的信息。由表5.3的数据可以看出，主成分包含了8个原始变量的80%以上的信息。表5.4公因子方差初始提取不良贷款率1.0000.863拨备覆盖率1.0000.921资本利润率1.0000.875净利润增幅1.0000.940涉农贷款占比1.0000.875小微贷款余额占比1.0000.849本科以上员工占比1.0000.718电子交易替代率1.0000.754提取方法：主成分分析法。(3)因子旋转通过spss降维分析后可得表5.5，通过观察可以发现，表5.5所计算出的3个公因子在8个变量上的载荷值差异不大，无法释明每个公因子的含义，所以需要对因子旋转，以便于对不同公因子进行命名，矩阵旋转后得表5.6。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊层次分析法的虚拟学术社区用户知识交流效果评价研究[J]. 孙思阳. 情报科学. 2020(02)
[2]论中央与地方金融监管权配置之优化——以地方性影子银行的监管为视角[J]. 陈斌彬. 现代法学. 2020(01)
[3]R&D投入对技术创新绩效的影响研究[J]. 杨武,杨大飞,雷家骕. 科学学研究. 2019(09)
[4]我国商业银行在经济体系中的作用及发展方向研究[J]. 姚娜,柯伊雯,俞慧茹. 商场现代化. 2019(13)
[5]异质性视角下的R&D企业投入、政府资助与创新绩效——基于微观面板的计数模型实证研究[J]. 张凤兵,王会宗. 经济与管理评论. 2019(02)
[6]合肥科技农村商业银行资产负债结构优化研究[J]. 丁睿婧. 商讯. 2019(07)
[7]农村商业银行同业业务发展对其流动性风险的影响研究——以安徽农商行为例[J]. 刘晓瑞,彭军. 金融发展评论. 2018(12)
[8]基于营销视角的我国社区银行发展战略[J]. 缪苗. 改革与战略. 2017(07)
[9]R&D投入强度、R&D人员规模对创新绩效的影响[J]. 周代数,朱明亮. 技术经济与管理研究. 2017(05)
[10]金融全球化背景下中国城市商业银行的发展问题及对策[J]. 刘丽,刘开华. 市场周刊(理论研究). 2017(04)
博士论文
[1]基于企业家创新的产业演化研究[D]. 姚建华.暨南大学 2009
[2]基于控制论的保险公司资产负债管理研究[D]. 王建伟.湖南大学 2006
硕士论文
[1]安徽天长农村商业银行流动性风险管理研究[D]. 佘焕宇.兰州大学 2019
[2]农村商业银行信用风险控制研究[D]. 周志强.河北金融学院 2017
[3]普惠金融视角下我国社区银行业务市场定位研究[D]. 李秋红.首都经济贸易大学 2016
[4]基于AHP模糊评价的民营快递企业竞争力评价研究[D]. 刘灿娟.大连交通大学 2015
[5]我国社区银行的功能定位及发展研究[D]. 周爽.云南财经大学 2015
[6]基于DEA模型的中国上市商业银行综合效率研究[D]. 翟明明.东北财经大学 2013
[7]论中国城市商业银行的发展[D]. 化秋菲.云南财经大学 2011
[8]论中国城市商业银行并购重组发展趋势;黄大为[D]. 黄大为.上海交通大学 2010
[9]西安市WTG典当行核心竞争力的提升对策研究[D]. 崔刚.西北大学 2009
[10]新形势下我国城市商业银行的多元化发展道路[D]. 王景信.天津财经大学 2009
本文编号：3340497
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