基于组合预测方法的山东省社会经济重要指标预测

发布时间:2021-09-03 18:24
  山东省正处于新旧动能转换和经济发展转型的关键时期,预测其经济发展对制定合理的战略具有重要指导意义,也是普通群众比较关心的问题。GDP作为重要经济指标,一直被大家所关注,但是经济系统是一个复杂的综合系统,仅分析GDP是片面的,因此本文在经济系统的指标中挑选了几个具有代表性的、常用的指标做分析和预测,以期能够较为全面的分析山东省经济发展态势,并提出可行的建议。单一预测模型可能具有信息片面、预测不稳定等缺点,本文综合考虑ARIMA模型、GM(1,1)模型、二次指数平滑法的优缺点,使用组合预测方法对经济指标进行预测,提高了预测精度和可靠度。由于基于单一模型预测误差大小选择模型偶然性较强且容易丢弃有用信息,本文提出基于灰色关联度分析和优性组合冗余筛选的单一模型选择方法,用于筛选将要进行组合的单一模型。用方差倒数法和均方误差倒数法计算出模型权重,基于相对误差平方和和平均相对误差最小原则选择组合预测模型,对山东省经济指标进行预测,在此基础上,从经济总量、经济增速、能源供给、人民生活水平等方面进行分析并提出可行的建议。 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:108 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于组合预测方法的山东省社会经济重要指标预测


图3.1.5自相关图和偏自相关图??

模型图,自相关图,模型


i?_?i?'?■?'?9?-0.08...?-0.10...?12.272?0.198????I?'?i_?i?1...?-0.01...?-0.17...?12.288?0.266??i?j?i?ill?1...?-0.01?...?-0.03...?12.294?0.342??i?i?>?i?'?1...?-0.03...?-0.02...?12.370?0.416??i?i?I?i?1...?-0.00...?0.009?12.370?0.498????i?'?ill?1...?-0.01...?-0.06...?12.391?0.575??>?|?>?ill?1...?-0.03...?-0.06...?12.489?0.642???'?^?丨?'?丨?1...?0.061?0.038?12.746?0.691??图3.1.5自相关图和偏自相关图??表3.1.2改变p、q的值所得的AIC值??p,q?AIC?p,q?AIC?p,q?AIC??l,0?15.96?l,l?15.99?l,2?16.01??l?,3?16.00?0,3?15.96?2,3?16.08??

模型图,模型,序列,均值


iterion?15.95708??Sum?sauared?resid?16551848?Schwarz?criterion?16.04415??Loq?likelihood?-293.2059?Hannan-Quinn?criter.?15.98777??F-statistic?5.819201?Durbin-Watson?stat?2.100725??Prob(F-statistic)?0.021230???Inverted?AR?Roots?-.39??图3.1.7?⑴模型回归结果??可以看到,解释变量的系数估计值在15%显著性水平下均显著。??对/^/M4(l,2,0)模型进行检验可知其残差序列为白噪声:??40年间二阶差分序列的均值为122.15,与用样本计算的均值115.57很接近;??其F统计量5.82>FDQ5(1,37)?=?4.17,方程是显著的;因为??0(10)?=?5.2213?<?jq2q5(10-1?-?0)?=?16.9,p?>?5%?,所以模型的随机误差序列可认为??是非自相关的;特征根-1/0.3913小于_1,所以DDGDP,是一个平稳序列。??RESID??2,000-,??.-■■一??1500?-?/?Autocorrelation?Partial?Correlation?AC?PAC?Q-Stat?Prob??r000'?A?'^1?I?'^1?I?1?-0.08...?-0.08...?0.2635??500.?/?\?i?-?i?i?i?-?i?h-01-01.?0.6237?0.430??'?N1?I?1?N1?i?3?0

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硕士论文
[1]山东省城乡居民收入差距研究[D]. 张宁.山东财经大学 2018



本文编号:3381625

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