波谱变化向量分析法在内蒙古东部土地利用动态监测中的适用性分析

发布时间：2021-09-12 16:57

　　波谱变化向量分析法不仅能够使用多个波段进行数据处理,充分地利用了地物的光谱信息,得出图像中每个像元的全部变化信息,而且还能避免多次分类产生的误差,在变化检测的同时进行变化类型的确定,在土地利用动态监测中的应用也越来越受到重视。本文以阿鲁科尔沁旗扎嘎斯台镇为试验对象,通过波谱变化向量分析法在研究区进行土地利用动态监测研究,从而分析该方法在内蒙古东部地区的适用性,为波谱变化向量分析法在土地利用动态监测中的应用提供参考,在提高土地利用动态监测的精度与效率等方面具有较为重要的实验研究价值。本文利用1985-2018年间7-9月份的Landsat遥感影像数据,以5年为一个时间间隔,把8期遥感影像经过表观反射率反演、地表反射率反演、镶嵌和裁剪等预处理获得研究区表观反射率和地表反射率数据集。基于波谱变化向量分析法,首先通过图像差值法确定变化阈值,提取土地利用变化像元,然后在土地利用发生变化的范围内通过波谱变化向量方向余弦空间内的平行六面体分类方法确定土地利用的变化类型,对研究区土地利用进行动态监测。最后通过对8期遥感影像的目视解译,使用基于混淆矩阵的精度评价方法,检验基于表观反射率和地表反射率两种数... 

【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区示意图

内蒙古师范大学硕士学位论文10图2-2研究区样点分布图Fig.2-2DistributionMapofSamplingPointsintheStudyArea

第二章基础数据与数据预处理11图2-3研究区样点照片Fig.2-3PhotosofSamplePointsintheStudyArea2.2.3其他数据所用矢量数据为内蒙古阿鲁科尔沁旗扎嘎斯台镇行政界线矢量图。除此之外，本研究还采用了谷歌地球提供的高分辨率卫星影像地图辅助进行土地利用目视解译。通过谷歌地球上的高清影像的光谱及纹理特征进行分析可以对研究区的地物覆盖类型进行初步了解，从而为后续的分类提供有价值的辅助信息。与此同时，在没有进行实地调查的区域，也可以通过在谷歌地球上选取样本的方式，对分类结果进行辅助验证。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3394600