基于核极限学习机的遥感地球化学元素组合反演模型研究
发布时间：2021-09-15 17:50
地球化学勘查是地质矿产勘查工作中获取找矿信息的重要手段。地球化学异常信息提取是确保勘查地球化学方法有效性的重要环节。然而,地球化学勘查不可避免涉及大量采样工作,对于工作环境恶劣人们难以到达的地区,大范围、高精度、多尺度的地球化学数据极难获取。随着地质成矿理论研究的不断深入,地球化学与遥感技术相融合,综合分析与预测成为找矿发展趋势。为了实现高效获取大范围、高精度的地球化学数据,本文研究适用于复杂地质条件下遥感地球化学反演模型,以提高地球化学局部异常提取能力。遥感地球化学反演的关键为建立地球化学元素与遥感影像之间的对应关系。现有遥感地球化学反演模型没有考虑复杂地质因素控制下地球化学元素呈现出的共生组合特征。因子分析是研究元素共生组合的一种有效方法。同时,地球化学异常分布具有不连续性、突变性、多样性等非线性特征。基于传统线性回归的方法很难获得令人满意的效果,直接影响反演的可靠度。核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）将未知隐含层特征映射用核函数替代,具有运算速度快、泛化能力强等性能。基于此,本论文针对地球化学异常提取问题,通过对地球化学元素进...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理位置示意图（据文献[60],[61],[62]修改）
研究区Landsat8OLI遥感影像假彩色合成图（红：5波段，绿：4波段，蓝：3波段）
地球化学测量数据与遥感影像对应模式
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用因子分析和分形分析识别内蒙古黑鹰山地区矿致地球化学异常[J]. 龚晶晶,杨剑洲,马生明,苏磊. 物探与化探. 2020(01)
[2]因子分析在冀东峪耳崖金矿地球化学找矿中的应用[J]. 关显东,钱建平,王硕,苏特,李业兴. 现代矿业. 2020(01)
[3]阿拉善银根-额济纳盆地苏红图火山机构特征及火山喷发作用演化[J]. 冯翼鹏,张维杰,王根厚,鲁扬,冯翼鲲,李杰,孙强,王艳凯. 矿物岩石地球化学通报. 2019(06)
[4]多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取[J]. 向中林,顾雪祥,王恩营,章永梅,王新利,彭义伟. 矿物学报. 2019(02)
[5]基于IFA的组合分析算法及其在矿产预测中的应用[J]. 姚旺,卞姗姗,余先川. 地质学刊. 2018(04)
[6]化探数据处理提取多层次信息的数据挖掘方法[J]. 程正发. 安徽地质. 2018(04)
[7]新疆巴孜勒阔腊地区土壤地球化学特征及找矿潜力[J]. 高宏星,李振兴,刘波,周晓光. 矿产勘查. 2018(11)
[8]滇东南矿集区地球化学致矿信息提取[J]. 黄静宁,赵鹏大,陈永清,卢映祥,童祥,武俊德,莫国培. 矿产勘查. 2018(11)
[9]锰胁迫青葙的高光谱变异特征与叶冠金属元素含量的关系模型[J]. 陈三明,涂媛,赵袁磊,刘智颖,徐嘉盛,韦龙,邵润泽. 桂林理工大学学报. 2018(04)
[10]青州市表层土壤元素地球化学组合特征研究[J]. 姜冰,刘阳,颜丙鹏. 山东国土资源. 2018(09)
博士论文
[1]面向岩性信息增强的多源遥感数据融合研究[D]. 戈文艳.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于地质统计学模拟的地球化学异常信息提取[D]. 王健.中国地质大学 2018
[3]地球化学矿致异常空间分析与定量评价[D]. 龚鹏.中国地质大学 2014
[4]基于ETM数据矿化蚀变信息定量提取方法研究[D]. 张守林.中国地质大学（北京） 2006
硕士论文
[1]内蒙古集宁浅覆盖层中元素垂向分布特征研究[D]. 高玉潮.河北地质大学 2018
[2]基于稀疏主成分的地球化学元素分布规律研究[D]. 李鹏.河北地质大学 2018
[3]内蒙古阿拉善左旗三个井地区早二叠世侵入岩特征研究[D]. 李超.中国地质大学(北京) 2018
[4]黑龙江省吉龙小沟-北西里地区水系沉积物地球化学特征及成矿预测[D]. 王茜.河北地质大学 2018
[5]基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探[D]. 孙中清.中国地质大学(北京) 2018
[6]基于ETM+的遥感地球化学非线性反演模型研究[D]. 赵海士.吉林大学 2017
[7]基于核极限学习机和粒子群优化的入侵检测研究[D]. 陈兴亮.江苏科技大学 2017
[8]腾冲地块Pb-Zn与Sn-W多金属矿化致矿地球化学异常信息提取与找矿靶区圈定[D]. 张丽娜.中国地质大学(北京) 2016
[9]大型线状工程对高寒灌丛植被盖度的影响分析[D]. 杜嘉津.中国地质大学(北京) 2015
[10]内蒙古狼山西段侏罗纪花岗岩岩石学特征研究[D]. 于灵艳.石家庄经济学院 2014
本文编号：3396521
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理位置示意图（据文献[60],[61],[62]修改）
研究区Landsat8OLI遥感影像假彩色合成图（红：5波段，绿：4波段，蓝：3波段）
地球化学测量数据与遥感影像对应模式
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用因子分析和分形分析识别内蒙古黑鹰山地区矿致地球化学异常[J]. 龚晶晶,杨剑洲,马生明,苏磊. 物探与化探. 2020(01)
[2]因子分析在冀东峪耳崖金矿地球化学找矿中的应用[J]. 关显东,钱建平,王硕,苏特,李业兴. 现代矿业. 2020(01)
[3]阿拉善银根-额济纳盆地苏红图火山机构特征及火山喷发作用演化[J]. 冯翼鹏,张维杰,王根厚,鲁扬,冯翼鲲,李杰,孙强,王艳凯. 矿物岩石地球化学通报. 2019(06)
[4]多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取[J]. 向中林,顾雪祥,王恩营,章永梅,王新利,彭义伟. 矿物学报. 2019(02)
[5]基于IFA的组合分析算法及其在矿产预测中的应用[J]. 姚旺,卞姗姗,余先川. 地质学刊. 2018(04)
[6]化探数据处理提取多层次信息的数据挖掘方法[J]. 程正发. 安徽地质. 2018(04)
[7]新疆巴孜勒阔腊地区土壤地球化学特征及找矿潜力[J]. 高宏星,李振兴,刘波,周晓光. 矿产勘查. 2018(11)
[8]滇东南矿集区地球化学致矿信息提取[J]. 黄静宁,赵鹏大,陈永清,卢映祥,童祥,武俊德,莫国培. 矿产勘查. 2018(11)
[9]锰胁迫青葙的高光谱变异特征与叶冠金属元素含量的关系模型[J]. 陈三明,涂媛,赵袁磊,刘智颖,徐嘉盛,韦龙,邵润泽. 桂林理工大学学报. 2018(04)
[10]青州市表层土壤元素地球化学组合特征研究[J]. 姜冰,刘阳,颜丙鹏. 山东国土资源. 2018(09)
博士论文
[1]面向岩性信息增强的多源遥感数据融合研究[D]. 戈文艳.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于地质统计学模拟的地球化学异常信息提取[D]. 王健.中国地质大学 2018
[3]地球化学矿致异常空间分析与定量评价[D]. 龚鹏.中国地质大学 2014
[4]基于ETM数据矿化蚀变信息定量提取方法研究[D]. 张守林.中国地质大学（北京） 2006
硕士论文
[1]内蒙古集宁浅覆盖层中元素垂向分布特征研究[D]. 高玉潮.河北地质大学 2018
[2]基于稀疏主成分的地球化学元素分布规律研究[D]. 李鹏.河北地质大学 2018
[3]内蒙古阿拉善左旗三个井地区早二叠世侵入岩特征研究[D]. 李超.中国地质大学(北京) 2018
[4]黑龙江省吉龙小沟-北西里地区水系沉积物地球化学特征及成矿预测[D]. 王茜.河北地质大学 2018
[5]基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探[D]. 孙中清.中国地质大学(北京) 2018
[6]基于ETM+的遥感地球化学非线性反演模型研究[D]. 赵海士.吉林大学 2017
[7]基于核极限学习机和粒子群优化的入侵检测研究[D]. 陈兴亮.江苏科技大学 2017
[8]腾冲地块Pb-Zn与Sn-W多金属矿化致矿地球化学异常信息提取与找矿靶区圈定[D]. 张丽娜.中国地质大学(北京) 2016
[9]大型线状工程对高寒灌丛植被盖度的影响分析[D]. 杜嘉津.中国地质大学(北京) 2015
[10]内蒙古狼山西段侏罗纪花岗岩岩石学特征研究[D]. 于灵艳.石家庄经济学院 2014
本文编号：3396521
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